基于真实文献生成的真实文献综述👉：

1. 我为什么总觉得“文献搜不全”

写开题/综述时最折磨我的，不是写不出来，而是那种持续的心虚：我是不是漏了关键文献？
你用中文搜一遍，看起来有点材料；换成英文再搜一遍，结果又是一套；好不容易找到几篇核心，顺着引用往下挖，又发现还有一条分支你根本没覆盖。最后你会陷入一种很典型的内耗：不是在研究，而是在“补漏”。

我后来才明白：很多时候不是你关键词不行，而是你被单一数据库的覆盖边界限制了。
只在一个库里搜，就很容易出现：

• 英文有、中文没有（或反过来）

• 某个分支在 A 库结果多，但在 B 库几乎不可见

• 你以为搜过了，其实只是“搜到了其中一部分”

所以我想解决的不是“再多试几个关键词”，而是把检索从“单点搜索”升级为“多源互补”。

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2. 单库检索 vs 四库同时检索：差别在“补漏成本”

单库检索最大的问题不是慢，而是你不知道自己漏了什么。
当你只能看到一个库的结果，你就只能用时间去补：开很多标签页、反复对照、做去重、做筛选……这才是写综述最耗命的部分。

四库同时检索的好处也很直白：
同一个关键词，来自不同数据库的结果会互相补位——你更容易在一开始就抓到“全景”，后面筛选就会轻松很多。

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3. 我用的工具：Literfy（四库同时检索 + 文献池 + 真实文献驱动写作）

我现在用 Literfy 的核心原因很简单：它把我最痛的那条链路串起来了。

它支持四库同时检索：

• Google Scholar

• PubMed

• Semantic Scholar

• 万方

我最直观的感受是：不用在不同平台间来回切换补漏，结果能在一个地方集中呈现，你可以更快建立“候选文献集合”。

而检索之后，它还能把流程继续往下推：

• 收藏文献形成“文献池”（后面写作和回溯都从这里出发）

• 基于你收藏的真实文献生成综述大纲和文献综述（减少 AI 幻觉空间）

• 支持Zotero 导入、复制 DOI 导入（把已有文献快速汇入同一个池子）

• 支持导出引文/文献信息（标题、作者、摘要、引用信息等）

• 支持论文订阅（按领域邮件推送最新论文，补“最新研究”很省心）

一句话总结：它不是单纯“会写”，而是更像“综述工作流工具”。

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4. 实操：我怎么用 Literfy 把“找文献→搭框架→写综述”跑通（可照抄）

下面这套是我现在写开题/综述最常用的固定流程，跑通一次以后可以复用在任何选题上。

Step 1：用四库同时检索先拉“全景”

• 输入你的主题/关键词（中文也行）

• 同时开启四个库（Google Scholar / PubMed / Semantic Scholar / 万方）

• 先别急着收窄：第一步目标是“覆盖”，不是“精准到只剩两篇”

这一步解决的是“我到底漏没漏”的焦虑。

Step 2：先筛“骨架文献”，再筛“细节文献”

我会把筛选分两层做：

骨架层（决定综述结构）优先保留：

• 综述/Survey/Review（快速抓研究脉络）

• 高被引/经典论文（决定理论分歧与关键路径）

• 方法/框架类论文（开题写方法特别需要）

细节层（用于充实论证）再补：

• 具体案例研究

• 边缘视角/反对观点（讨论与局限很好用）

• 最新研究（近 2–3 年）

先抓骨架，你的综述才不会写成“资料堆砌”。

Step 3：收藏到文献池（关键一步）

把筛选出的论文收藏进 Literfy 的文献池。
我会把文献池当成后续写作的“唯一入口”：
你写大纲、写综述、补引用、回溯证据，都从这批收藏出发。
这样你就不会边写边找、写到一半发现漏了又推倒重来。

Step 4：基于文献池生成综述大纲（先搭架子）

我的经验是：先要大纲，不要一上来就要长文。
大纲出来后，你只需要检查三件事：
1）脉络是否顺（时间线/学派线/主题线）
2）争议点是否清楚（大家到底在哪些问题上分歧最大）
3）空白点是否合理（你准备补的“缺口”站不站得住）

大纲稳了，综述正文会顺很多。

Step 5：生成文献综述初稿（把第一版“可编辑骨架”拿到手）

我对初稿的期待不是“直接交稿”，而是：

• 先把段落组织好

• 先把研究线索串起来

• 先把你要写的结构铺开
  然后我再做精修：补证据、加批判、写自己的研究问题与创新点。

Step 6：导出引文信息（写作闭环）

最后一定会回到引用：参考文献列表、作者年份、期刊等细节。
Literfy 支持导出引文/文献信息（标题、作者、摘要、引用信息等），这一步能省掉大量手工整理时间，尤其是文献一多就特别明显。

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5. 为什么这套流程能减少返工（也是我觉得它“值”的点）

开题/综述写不动，很多时候不是你不努力，而是你在用“碎片化方式”做系统性工作。
四库同时检索把“覆盖”这一步做厚，文献池把材料沉淀下来，基于真实文献生成把 AI 幻觉的空间压缩到更小——这三件事叠加起来，就会带来一个非常现实的结果：

• 你更少因为“漏文献”推倒重来

• 你更敢回溯证据，不怕被追问

• 你把时间花在“研究判断”而不是“找入口/补漏/抄格式”

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6. 常见问题（FAQ，顺便帮你省时间）

Q1：四库同时检索会不会信息太多，反而更乱？

不会，只要你先按“骨架层/细节层”筛选。先抓综述、高被引、方法框架，结构出来后再补细节，信息多反而是优势。

Q2：AI 编造参考文献怎么办？

别让 AI 从零写。先建立真实文献池，再基于文献池生成大纲/综述，最后再导出引文信息核对。核心是把“证据链”固定住。

Q3：我已经有 Zotero 库了，还需要重新整理吗？

不用。Literfy 支持 Zotero 导入，也支持复制 DOI 导入，你可以把已有文献快速汇入同一个文献池，减少重复搬运。

Q4：订阅论文有什么用？

写开题/综述最容易被问“有没有最新研究”。订阅能定期把新论文推到邮箱，你补“近两年进展”会轻松很多。

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7. 结尾：把检索从“单点搜索”升级成“多源互补”，综述才写得踏实

如果你和我一样，写开题/综述最痛的是“文献总搜不全、总要补漏”，我真的建议你试试“四库同时检索”的方式。
跑一遍“检索→筛选→文献池→大纲→综述→引文导出”，你会很明显感到：不是你突然变强了，而是流程终于顺了。

👉 入口在这里：https://literfy.ai/
你可以直接拿你正在写的选题试一次四库检索，先把“全景”拉出来，再谈写作。