给大家普及一下,Java开发如何快速转AI
给大家普及一下,Java开发如何快速转AI,如果你不超过35岁,并且是计算机专业,那么恭喜你,接下来我将用我的亲身经历告诉你一条学习路线。咱们很多搞开发的同学有个误区,觉得做AI必须精通算法,手撕公式,我只能说错,大错特错。我扒了上千个岗位JD, 发现很多企业招的根本不是算法岗,而是能把模型落地的工程化人才。所以你只需要在原有的计算机基础上掌握这4个技能,薪资直接double。第一,Python,
给大家普及一下,Java开发如何快速转AI,如果你不超过35岁,并且是计算机专业,那么恭喜你,接下来我将用我的亲身经历告诉你一条学习路线。
咱们很多搞开发的同学有个误区,觉得做AI必须精通算法,手撕公式,我只能说错,大错特错。我扒了上千个岗位JD, 发现很多企业招的根本不是算法岗,而是能把模型落地的工程化人才。所以你只需要在原有的计算机基础上掌握这4个技能,薪资直接double。
第一,Python, 这是看懂代码的基础。
第二,RAG, 用于解模型幻觉问题,也是现在的企业刚需。
第三,Fine-Tuning就是微调,让模型能听懂行业黑话。
第四,Agent,是现在大模型应用的风口方向,能够自主去感知环境并搞定各种复杂的任务。
接下来给大家讲我学习时用到的路线,同学们直接照抄即可。
第一阶段,花2周时间掌握Python基础和API调用,
第二阶段用2个月搞懂RAG、Agent、微调、工作流编排,最终你至少要完成两个以上的项目实战。这里我优先推荐智能客服以及智能医疗问诊系统,吃透他们你就可以准备面试了。
最后,完整版的学习路线和视频教程都给你整理好了,扫码免费领取,只希望你能真的有所收获。

在技术领域,年龄往往不是决定职业发展的关键因素。然而,对于35岁的程序员来说,转行大模型可能需要一些额外的思考和规划。

一、35岁转行大模型合适吗?
- 技术背景:程序员通常具备良好的编程能力和逻辑思维,这些技能在大模型领域同样重要。此外,程序员在项目管理和团队合作方面也有一定的经验,有助于在大模型领域的发展。
- 职业发展:随着AI技术的发展,大模型领域的前景广阔,转行可能带来新的职业发展机会。在大模型领域,程序员可以发挥自己的技术优势,同时学习新的知识和技能,实现职业的转型升级。
- 学习能力:35岁的程序员通常具备较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新的技术和知识。通过不断学习,程序员可以提升自己在AI领域的竞争力,为职业发展打下坚实基础。
二、转行大模型的前景如何?
- 市场需求:随着AI技术的广泛应用,大模型领域的市场需求不断增长,为程序员提供了广阔的职业发展空间。据预测,未来几年,大模型领域的人才需求将持续上升,为程序员转行提供了良好的机会。
- 技术更新:大模型技术更新迅速,程序员需要不断学习新技术,保持竞争力。在大模型领域,程序员可以接触到前沿技术,不断提升自己的技术水平。
- 跨学科合作:大模型涉及多个学科,如数学、统计学、计算机科学等,程序员需要与其他领域的专家合作,共同推动技术发展。这种跨学科合作有助于程序员拓宽视野,提升综合素质。
三、转行大模型可能遇到的问题及解决方案
- 技术知识不足
解决方案:通过在线课程、研讨会等途径学习AI基础知识,逐步提升技能。可以选择参加专业培训机构,系统学习机器学习、深度学习等课程,快速掌握大模型技术。 - 数据处理能力不足
解决方案:学习数据预处理、数据清洗等技能,提高数据处理能力。可以参加数据分析相关的培训课程,掌握数据处理和分析方法,为模型训练提供支持。 - 项目经验不足
解决方案:参与实际项目,积累实践经验,提高项目管理和团队合作能力。可以寻找实习或兼职机会,参与大模型项目,了解项目流程,提升实践能力。 - 沟通和协作能力不足
解决方案:加强沟通能力,学习协作技巧,提高团队协作能力。可以通过参加沟通技巧培训、团队建设活动等方式,提升自己的沟通和协作能力。 - 持续学习压力
解决方案:保持积极的学习态度,制定合理的学习计划,不断更新知识体系。可以利用业余时间学习,参加线上课程、阅读专业书籍,保持对新技术的敏感度。
四、35岁程序员转行大模型的建议
- 明确目标:确定转行大模型的原因和目标,制定清晰的职业规划。思考自己在大模型领域的兴趣和优势,明确发展方向。
- 持续学习:关注AI领域的发展动态,通过在线课程、书籍等途径不断学习新知识。制定学习计划,确保学习进度和效果。
- 实践经验:参与实际项目,积累实践经验,提高技术能力和解决问题的能力。可以选择实习、兼职或参与开源项目,亲身体验大模型开发过程。
- 建立人脉:参加行业会议、研讨会和网络活动,拓展专业网络。与人脉资源丰富的业内人士交流,了解行业动态,寻找合作机会。
- 求职准备:更新简历,突出显示与AI相关的技能和项目经验。做好面试准备,展示自己的技术能力和职业素养。
总之,35岁程序员转行大模型是合适的,但需要明确目标、持续学习和积累实践经验。通过努力和坚持,你将能够在AI领域找到属于自己的位置,实现职业发展的新高度。
大模型岗位需求
大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
普通人如何抓住AI大模型的风口?
为什么要学习大模型?
在DeepSeek大模型热潮带动下,“人工智能+”赋能各产业升级提速。随着人工智能技术加速渗透产业,AI人才争夺战正进入白热化阶段。如今近**60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标,**其创新驱动发展的特性决定了对AI人才的刚性需求,远超金融(40.1%)和专业服务业(26.7%)。餐饮/酒店/旅游业核心岗位以人工服务为主,多数企业更倾向于维持现有服务模式,对AI人才吸纳能力相对有限。

这些数字背后,是产业对AI能力的迫切渴求:互联网企业用大模型优化推荐算法,制造业靠AI提升生产效率,医疗行业借助大模型辅助诊断……而餐饮、酒店等以人工服务为核心的领域,因业务特性更依赖线下体验,对AI人才的吸纳能力相对有限。显然,AI技能已成为职场“加分项”乃至“必需品”,越早掌握,越能占据职业竞争的主动权
随着AI大模型技术的迅速发展,相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业:

人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。如果你是技术人,尤其是互联网从业者,现在就开始学习AI大模型技术,真的是给你的人生一个重要建议!
如果你真的想学习大模型,请不要去网上找那些零零碎碎的教程,真的很难学懂!你可以根据我这个学习路线和系统资料,制定一套学习计划,只要你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你!
大模型全套学习资料领取
这里我整理了一份AI大模型入门到进阶全套学习包,包含学习路线+实战案例+视频+书籍PDF+面试题+DeepSeek部署包和技巧,需要的小伙伴文在下方免费领取哦,真诚无偿分享!!!
vx扫描下方二维码即可

部分资料展示
一、 AI大模型学习路线图
这份路线图以“阶段性目标+重点突破方向”为核心,从基础认知(AI大模型核心概念)到技能进阶(模型应用开发),再到实战落地(行业解决方案),每一步都标注了学习周期和核心资源,帮你清晰规划成长路径。

二、 全套AI大模型应用开发视频教程
从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。

三、 大模型学习书籍&文档
收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作,搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书,帮你夯实理论基础。

四、大模型大厂面试真题
整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题,涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度,每道题都配有详细解析和答题思路,帮你针对性提升面试竞争力。

适用人群

第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

更多推荐



所有评论(0)