本文记录了作者从普通本科大学生，逆袭成为高薪AI工程师，再到深耕个人IP赛道的完整成长历程。核心分享小白/程序员入门AI、深耕大模型的可复制方法论，包括资料收集、路线规划、手写笔记、模拟面试四大核心技巧，拆解如何通过AI竞赛实现职场突破，抓住大模型风口转型个人IP。重点强调选对方向、知行合一、专业聚焦的重要性，最终目标是帮助更多程序员、AI小白，实现工作内降本增效、工作外副业月入过万，少走弯路快速成长。

前言：写给每一个想靠AI逆袭的普通人

接下来算是一篇超长版的真实自述，既是让大家更了解我，也是希望能让屏幕前的你，代入我的视角，看看一个普通大学生，是如何借着AI、大模型的风口，一步步摆脱困境、实现逆袭的。

重点提醒！这是一篇3000字干货长文，全程无废话，全是实操经验和踩坑教训，建议小白、程序员收藏慢慢看，相信你看完一定会有不小的收获，甚至能找到自己的成长方向。

我一直把自己定义成“60分选手”——在AI工程师赛道，我站稳了脚跟；在个人IP赛道，我才算刚刚起步，深知从0到1搭建最小商业闭环的艰辛，也清楚小白入门AI、程序员转型大模型的迷茫与无助。

所以这篇文章，我更想写给那些60分以下的朋友：刚接触AI、大模型的小白，想转型AI赛道的程序员，正在0-1之间咬牙坚持、找不到方向的行动者。因为我也是从这个阶段摸爬滚打过来的，你们遇到的迷茫、踩过的坑、承受的压力，我都懂！

如果你已经是AI领域的资深从业者、个人IP赛道的大佬（自认为80/90分），那这篇文章对你的帮助可能不大，直接划走即可，不浪费你的时间~

在正文开始前，先和大家分享两句我一直奉为圭臬的话，也是支撑我一路走来的动力，希望能给你力量：

1. 这个世界上没有所谓的普通人，只有永远不行动的人。 尤其是在AI、大模型的风口下，学历、出身都不是阻碍，行动力才是拉开差距的核心。

2. 你自己就是宇宙，坚定走自己的路，让别人说去吧。 入门AI、深耕大模型的路上，一定会有人质疑“你不行”“太卷了”，但只要选对方向，坚持下去，时间会给你答案。

接下来进入正文，全文分为8个阶段，对应我从大四实习的迷茫，到成为高薪AI工程师，再到转型个人IP的完整历程，全是我（枫哥）的真实经历，没有任何夸大，每一个细节都能给小白、程序员提供参考，希望能帮到正在努力的你。

只要这篇文章，能给你哪怕一点点启发、一点点方向，我花时间撰写、整理的所有努力，就都有了意义。

一、大四实习：迷茫中的挣扎，看不到希望的起点

时间回到2018年，那时我还是一所普通本科院校的大四学生，没有课的日子，没有想象中的轻松，反而充满了焦虑——作为农村出身的孩子，没有家庭资源可以依靠，没有过硬的学历背书，只能靠自己，为毕业后的生计奔波。

我收拾好行李，回到了离老家最近的大城市，拿出自己省吃俭用攒下的生活费，租了一个月租500元的小屋，还是押一付三，交完房租后，手里几乎所剩无几。那段日子，省吃俭用成了常态，只为能多撑一段时间，找到一份像样的实习。

之后，我便开始在各大招聘软件上海投简历。因为还没拿到毕业证，只能投递实习岗位，当时市面上的实习岗，月薪最高也就3000元，可即便如此，我的简历大多还是石沉大海，偶尔收到的邀约，也都是清一色的销售岗位，和我想深耕技术的想法，完全不符。

就这样坚持了两个星期，我终于收到了一家财税公司的实习管培生offer，HR说“能学到东西、提升能力，未来发展前景好”，急于找到方向的我，毫不犹豫地答应了。可真正入职后我才发现，所谓的“管培生”，本质上就是电销——每天的工作，就是坐在工位上，一遍又一遍地拨通陌生电话，推销财税产品。

一次次拨通电话，换来的不是耐心倾听，而是两秒不到的挂断，甚至偶尔会被对方指责、辱骂。久而久之，那个刚毕业、意气风发、对未来充满期待的我，慢慢变得麻木、迷茫。那段时间，是我第一次真正体会到社会的残酷，每天一坐到工位上，就会生出一种说不出的压抑和无力感，我清楚地知道，这种电销工作，不是我想要的，也不是我能坚持下去的。

二、关键抉择：抓住AI风口，跳出内耗奔赴新生

记得有一天下班后，我坐在公交车上，看着窗外的车水马龙、灯红酒绿，再想起自己白天重复又压抑的工作，脑海里突然冒出一连串的疑问：这就是我想要的生活吗？我能在这种内耗的日子里，浪费自己的青春吗？如果一直这样下去，未来的我，能有什么成长？

那一刻，我下定决心：必须改变，必须找到一条适合自己、能长期深耕的路。身边的亲戚朋友，没有一个从事技术行业的，也没有任何可利用的资源，我清楚地知道，我只能靠自己。从那以后，每天下班后，我不再抱怨、不再内耗，而是拿出手机，疯狂搜索不同的技术赛道，寻找适合普通人、有发展前景的方向。

转机发生在一个偶然的晚上，我刷到了一则科技新闻：DeepMind公布了AlphaZero，在围棋领域击败了初代智能AlphaGo，更令人震惊的是，它只用了2小时和4小时，就分别击败了最强的日本将棋和国际象棋程序。

就是这一则新闻，彻底触动了我——我第一次真切地感受到AI的强大，也敏锐地意识到，AI将会是未来的大风口，这个赛道，有无限的可能，也能给普通人提供逆袭的机会。那一刻，我心中生出一个坚定的念头：我要去更大的城市，深耕AI领域，学好大模型相关技术，靠技术改变自己的命运！

对于当时的我来说，AI、大模型是完全陌生的领域，没有任何基础，没有老师指导，甚至不知道该从哪里开始学习，但我没有退缩——我知道，这是我摆脱迷茫、实现逆袭的唯一机会，哪怕再难，也要咬牙坚持下去。

三、知识准备：小白/程序员入门AI的4个可复制方法论（必收藏）

确定了深耕AI、学习大模型的方向后，我没有盲目跟风学习，而是先搭建了一套适合自己、可复制的学习方法论——这也是我后来想分享给所有AI小白、程序员的核心干货，不管你是零基础入门，还是有一定基础想深耕，这套方法都能用，能帮你少走很多弯路。

结合我自己的学习经历，以及后来指导小白入门的经验，我总结了4个核心步骤，从资料收集到实战准备，全程落地性极强，小白直接照搬即可。

1. 全网精准收集资料，拒绝无效内耗

小白入门AI、大模型，最容易陷入的误区就是“盲目找资料”，刷到什么学什么，最后什么都学不精，还浪费大量时间。我当时的做法是：精准定位学习方向（先从机器学习、深度学习基础入手，再逐步过渡到大模型），然后全网收集相关资料，筛选出高质量、可落地的内容。

具体做法：搜集国内外知名高校的AI公开课（比如机器学习、深度学习相关课程），购买经典教材夯实基础，收集行业大佬的论文（初期不用深钻，重点了解核心观点，培养行业认知），同时关注CSDN、GitHub等平台的优质博主，收集他们分享的学习笔记、实操案例。

这里提醒小白、程序员：资料不在多，在于精，筛选出3-5套高质量的资料，系统学习，比搜集100套杂乱无章的资料，效果好太多。

2. 拆解资料，制定清晰的学习路线

收集完资料后，很多小白会直接开始学习，结果学了一段时间，还是不知道自己学到了哪里、接下来该学什么，越学越迷茫。这就是没有制定学习路线的弊端——没有方向的努力，都是无效努力。

我的做法是：将收集到的所有资料，逐一拆解，对比各个资料的大纲目录，总结出AI学习的主干脉络，然后制定清晰的阶段性学习路线，从基础到进阶，逐步推进。比如，我当时制定的路线是：先学Python基础（AI学习的必备工具）→ 机器学习基础（核心算法、原理）→ 深度学习（神经网络、模型训练）→ 大模型入门（主流模型、实操应用）。

同时，我会将每个阶段的学习任务，拆解到每天、每周，比如“本周掌握Python基础语法”“本月吃透机器学习3个核心算法”，并通过博客记录自己的学习过程，一方面是梳理知识点，另一方面也是给自己形成正向反馈，看着自己的进步，更有坚持下去的动力。

3. 手写笔记+手敲代码，夯实基础不脱节

不管是小白入门，还是程序员转型，学习AI、大模型，最忌讳的就是“只看不动手”——很多人觉得，看懂了知识点、看懂了代码，就等于掌握了，可真正上手实操时，却一脸茫然，甚至连简单的代码都写不出来。

我当时的核心做法是：手写笔记+手敲代码，双管齐下。在学习知识点时，我会亲手写下核心内容、易错点、重难点，加起来足足有大几十张A4纸的正反两面，手写的过程，也是梳理知识点、加深记忆的过程；在学习代码、模型实操时，我不会直接复制粘贴，而是亲手敲每一行代码，遇到报错，逐一排查，直到成功运行，哪怕是简单的基础代码，也会反复练习，夯实基础。

这里给小白、程序员一个建议：学习AI、大模型，一定要“动手”，哪怕每天只手敲10行代码、整理1页笔记，长期坚持下来，也会有质的飞跃。当你回头看自己手写的笔记、敲过的代码时，那种成就感，会成为你坚持下去的动力。

4. 模拟面试+实战测试，对接市场需求

我们学习AI、大模型，最终的目的，要么是入职AI相关岗位，要么是靠技术做副业变现，所以“脱离市场的学习，都是无用功”。很多小白、程序员，学完知识点后，不知道自己的水平如何，也不知道市场需要什么样的能力，导致求职、变现时屡屡碰壁。

我当时的做法是：提前进行模拟面试，同时通过实战测试，对接市场需求。我会搜集AI工程师岗位的常见面试题，整理成文档，然后自己扮演面试官和求职者，大声说出自己的答案——只有说出来，你才能发现，自己心里想的和表达出来的，差距有多大；只有反复练习，才能在真正面试时，从容不迫、对答如流。

除此之外，我还会在全国范围内投递AI相关的实习岗、试岗岗，有面试就去参加（当时已经流行线上面试，不用奔波），通过面试，了解市场对AI从业者的能力要求，知道自己的不足，然后针对性地补充学习。这种“边学边测、边测边补”的方式，能让你快速成长，避免陷入“闭门造车”的误区。

四、职场之路：靠AI竞赛逆袭，毕业即高薪

2019年，我正式大学毕业，虽然已经系统学习了AI相关知识，但因为没有太多实操经验，求职时还是遇到了一些阻碍。好在2020年初，口罩爆发之际，我凭借扎实的基础和之前模拟面试、实战积累的经验，成功入职了一家科技公司，入职月薪17K——对于一个普通本科、零基础逆袭的应届生来说，这个薪资，已经超出了我的预期。

但我知道，这只是开始，好戏才刚刚上演。

上班不到一个月，领导就给了我一个意想不到的机会：调我去出差，协助客户参加全国性AI竞赛，并且让我一个人负责整个项目的核心模块！这个消息，既让我兴奋，又让我紧张——兴奋的是，终于有机会将自己所学的知识，运用到实战中；紧张的是，这个竞赛涉及的是我之前没有接触过的AI方向（多智能体强化学习），而且时间紧、任务重，压力极大。

但我没有退缩，我心里清楚，这是我证明自己、实现职场突破的最佳机会——我本就一无所有，还怕什么？既然领导信任我，我就一定要做到最好，不辜负自己，也不辜负领导的期望。

就这样，我开启了自己的AI竞赛之旅。比赛期间，我几乎每天都加班到凌晨四点，凌晨四点睡觉，早上八点起床，没有周末，没有休息，每天都泡在代码、模型训练中，一遍又一遍地调试参数、优化模型，哪怕遇到再多的困难、再多的挫折，也从来没有想过放弃。那段日子，虽然辛苦、虽然疲惫，但我每天都过得很充实，因为我知道，每多努力一分钟，就多一分获胜的希望。

在痛苦中咬牙坚持，在挫折中不断成长，持续大半年的全国性AI竞赛，终于落下了帷幕——我们团队，成功拿下了总决赛第一名！

我至今还记得，比赛结束的那一刻，我所有的疲惫都爆发了，整整躺了三天三夜，才缓过来劲。 那种付出得到回报的成就感，是任何东西都无法替代的。

凭借这次竞赛的成绩，我在公司站稳了脚跟，也积累了丰富的实战经验。之后的一年时间里，我又带队参加了四次全国性AI竞赛（国防类），斩获3次金牌、1次银牌（由于是和客户合作的涉密项目，不方便公开细节）。

随着实战经验的积累和能力的提升，我的薪资也在不断上涨。毕业第一年，我的年收入就达到了36W+，平均月薪3万——从一个月薪3000都难找到实习的普通大学生，到毕业即高薪的AI工程师，我用自己的经历证明：选对方向，加上足够的努力，普通人也能靠AI逆袭。

五、副业契机：抓住大模型风口，开启第二增长曲线

2022年底，ChatGPT横空出世，彻底引爆了AI行业；2023年，ChatGPT4.0发布，更是推动AI、大模型进入了全新的发展阶段——这是一个全新的风口，也是一个普通人、程序员实现副业变现、逆袭的最佳机会。

当所有人都在惊叹ChatGPT的强大、跟风玩梗时，我开始了深度思考，结合自己多年的AI从业经验，预判到：接下来几年，将会是AI、大模型的黄金发展期，也会涌现出一大批轻资产创业者，甚至是“一人公司”——不需要大量的启动资金，不需要庞大的团队，一个人，凭借AI、大模型相关技术，就能支撑起一个公司的业务。

同时，我也意识到两个核心趋势，分享给各位小白、程序员，建议收藏：

\1. 未来，重复性的工作必将被AI、大模型替代，尤其是文案撰写、数据整理、基础代码编写等工作，而掌握AI、大模型技术的人，将会成为市场的核心需求——要么利用AI提升工作效率，实现职场晋升；要么利用AI做副业，实现额外收入。现在，智能体工作流已经逐步落地，提前掌握相关技术，就能抢占先机。

\2. 未来的每个人，都会携带两个“虚拟助手”：一个是ChatGPT、DeepSeek等“智慧大脑”，帮我们解决复杂的问题、提升思考效率；另一个是工作流、智能体等“打工机器人”，帮我们处理重复性工作，节省时间和精力——而掌握这些工具的使用方法、能灵活运用AI技术的人，将会拉开和其他人的差距。

基于这样的判断，2023年，我决定开启自己的副业征程，转型个人IP赛道——不再只专注于职场，而是想把自己多年的AI学习经验、实操技巧、职场逆袭方法，分享给更多想靠AI、大模型逆袭的小白、程序员，帮助他们少走弯路，实现工作内降本增效、工作外副业变现。

值得一提的是，转型个人IP赛道，我沿用了之前学习AI的方法论，只不过把学习对象换成了个人IP运营——一招鲜吃遍天，这套可复制的方法论，同样适用：收集对标账号→拆解账号逻辑→制作干货内容→测试优化迭代。

六、IP之路：从0到1，靠真诚和干货积累粉丝、实现变现

转型个人IP赛道，我没有急于变现，而是坚持“真诚分享、干货输出”的原则——我知道，对于小白、程序员来说，最需要的不是空洞的口号，而是可落地、可复制的实操经验，所以我的所有内容，都是围绕AI、大模型的学习方法、实操技巧、副业变现展开，全程无废话、全是干货。

1. 公域内容输出，积累精准粉丝

我先后布局了抖音、快手、小红书、视频号等多个公域平台，聚焦AI、大模型赛道，针对小白、程序员的需求，输出干货内容——比如小白入门AI的学习路线、大模型实操教程、AI竞赛备战技巧、副业变现方法等。

没有华丽的剪辑，没有夸张的话术，只有真诚的分享和实用的干货，慢慢的，越来越多的小白、程序员关注到我，认可我的内容。截止到目前，全网累计粉丝已经突破5万+，引流到私域的精准粉丝，也达到了1.5W+——这些粉丝，大多是想入门AI、大模型的小白，或是想转型AI赛道、做副业的程序员，精准度极高。

2. 实操内容沉淀，打造核心价值

和我之前学习AI时一样，我把自己转型个人IP、深耕AI、大模型的学习过程、实操经验，全部通过视频形式记录了下来，毫无保留地分享给大家。这两年来，我累计录制了近百节原创视频课程，涵盖小白入门AI、大模型实操、AI竞赛备战、副业变现等多个板块，每一节课都通俗易懂、可落地，小白看完就能上手。

这些课程，我没有收费，全部免费分享给有需要的朋友——一方面是积累网感、提升自己的内容输出能力；另一方面，也是想帮助更多小白、程序员，快速入门AI、大模型，少走弯路。很多粉丝看完我的课程，都私信我说，找到了自己的学习方向，解决了自己的迷茫，这也是我坚持分享的最大动力。

如果屏幕前的你，也是小白、程序员，想入门AI、大模型，需要这些免费课程，随时可以找我领取，枫哥V：afeng7737，备注“CSDN小白”，我会第一时间发给你，不套路、不收费，真诚帮助每一个想成长的朋友。

3. 私域转化成交，实现副业变现

随着粉丝数量的增加、内容认可度的提升，我开始尝试私域转化变现——不是靠套路，而是靠真诚和价值。我会在私域分享更多独家干货、实操案例，针对粉丝的疑问，一对一解答，帮助他们解决学习、实操、变现过程中遇到的问题；同时，我也会分享自己的副业项目，带领有执行力的粉丝，一起利用AI、大模型做副业，实现变现。

经过一段时间的测试和优化，目前我的私域累计变现已经突破六位数，虽然和主业相比还有差距，但我一直在努力追赶。最让我欣慰的是，截止到目前，我所有的私域变现，没有出现过一次售后问题——这也印证了我的理念：个人IP卖的不是项目，卖的是自己这个人，是粉丝对自己的信任，而信任，是无价的。

我一直坚信，真诚是最好的流量密码，尤其是在AI、大模型赛道，小白、程序员最反感的就是套路，只有真心实意地分享干货、帮助他们成长，才能获得他们的信任，才能长久发展。

七、复盘总结：小白/程序员靠AI逆袭的3个核心关键点（必看）

从普通大学生，到高薪AI工程师，再到个人IP博主，这几年的摸爬滚打，我经历了迷茫、挫折、疲惫，也收获了成长、成就、认可。结合自己的经历，我总结了3个核心关键点，分享给每一个想靠AI、大模型逆袭的小白、程序员，建议收藏，时刻提醒自己。

1. 选对方向，比努力更重要

很多人之所以努力了很久，却还是没有收获，不是因为不够努力，而是因为选错了方向。就像我刚开始实习时，做电销，不管我多努力、多认真，都很难有突破，因为那个方向，不适合我，也没有太大的发展前景。

而我之所以能实现逆袭，核心就是选对了方向——抓住了AI、大模型的风口，深耕自己擅长的技术赛道。很多小白、程序员，之所以迷茫，就是因为不知道该选什么方向，盲目跟风，最后一事无成。

这里提醒大家：选方向时，不要只看“热门”，还要结合自己的兴趣、能力，选择一个能长期深耕、有发展前景的赛道。尤其是对于小白来说，AI、大模型就是一个很好的选择——门槛不算太高，发展前景广阔，只要坚持下去，就能有所收获。同时，也要有前瞻思维，不要等风口过了，才后悔自己没有抓住机会，就像很多人后悔没有做淘宝、没有做抖音一样，机会来了，就要果断抓住。

2. 知行合一，行动才是硬道理

在AI、大模型赛道，有一个很普遍的现象：很多小白、程序员，收藏了很多学习资料、干货教程，看完了很多视频，却从来没有动手实操过；很多人，每天都在规划自己的学习计划、变现路径，却从来没有真正行动起来。

我一直说，“这个世界上没有所谓的普通人，只有永远不行动的人”。光知道、光规划，是没有任何用的，只有行动起来，才能将想法变成现实，才能真正成长。其实，只要你行动起来，就已经超过了90%的人——很多人之所以失败，不是因为能力不够，而是因为不敢行动、不愿行动。

给小白、程序员的建议：学习AI、大模型，不要只看不动手，每天坚持手敲代码、实操模型；想做副业、转型个人IP，不要只规划不行动，每天坚持输出内容、积累粉丝。先完成，再完美，在行动中不断优化、不断成长，时间会给你最好的回报。同时，也要学会给自己设定正向反馈机制，比如完成一个小目标，就给自己一个小奖励，增强自己的信心，避免陷入焦虑、懈怠。

如果你们在行动的过程中，遇到了焦虑、懈怠，找不到方向，也可以找我聊聊，我会尽自己所能，帮你们补充心力、理清方向。

3. 专业聚焦，深耕才能走远

人的精力是有限的，不可能什么都做好。很多小白、程序员，入门AI、大模型，一会儿想学机器学习，一会儿想学深度学习，一会儿又想学大模型，结果什么都学不精；很多人，做副业、做个人IP，一会儿做AI干货，一会儿做职场技巧，一会儿又做生活分享，结果粉丝不精准，变现困难。

我能实现逆袭，还有一个核心原因，就是“专业聚焦”——从决定深耕AI赛道开始，我就一直专注于AI、大模型相关领域，没有盲目跨界；转型个人IP后，我也一直聚焦于小白、程序员的AI学习、副业变现，输出精准干货，积累精准粉丝。

这里提醒大家：深耕一个领域，做到“一米宽，一万米深”，比什么都懂一点、什么都不精，更容易成功。尤其是在AI、大模型赛道，技术更新迭代很快，只有持续深耕、不断学习，才能跟上行业发展的步伐，才能形成自己的核心竞争力。同时，也要懂得取舍，不是什么都不要，而是学会聚焦自己的核心优势，对于自己不擅长的领域，可以学会借势、学会合作，不要浪费自己的精力。

八、未来目标：和每一个AI小白、程序员，一起顶峰相见

朋友，如果你能看到这里，那就说明咱们是同频的人——都是想靠自己的努力，借着AI、大模型的风口，实现逆袭、改变命运的普通人；都是不满足于现状，想提升自己、增加收入的行动者。非常荣幸，能和你通过文字产生链接，也非常感谢你，愿意花时间，倾听我的成长故事。

我的未来目标，从来都不是自己变得有多优秀、有多成功，而是想帮助更多的小白、程序员，找到适合自己的成长方向，掌握AI、大模型相关技术，实现工作内降本增效、工作外副业月入过万，少走弯路、快速成长。

我知道，小白入门AI、大模型的迷茫，程序员转型的无助，副业变现的困难，因为我都经历过。所以我会一直坚持真诚分享、干货输出，把自己多年的学习经验、实操技巧、踩坑教训，毫无保留地分享给大家，做你们成长路上的“引路人”。

人生本来就没有那么多观众，不必在意别人的眼光，不必焦虑自己的进度，坚定自己的方向，脚踏实地、猛猛干就对了。

最后，愿每一个想靠AI、大模型逆袭的小白、程序员，都能选对方向、知行合一、专业聚焦，都能抓住风口、实现逆袭，都能在自己的赛道上，发光发热，我们一起顶峰相见！

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】