合同审查是企业经营与个人事务中高频且关键的场景，几乎每个主体都无法回避：对个人而言，即便面对难以更改签约结果的合同，也必须仔细核查避免权益受损；对大型企业，法务岗的核心工作职责之一就是合同审查，是企业风控的重要防线；而大多数中小企业，往往没有专职法务人员，也未与律所长期合作，只能粗略核对合同关键条款，极易留下法律与经营风险。对任何企业来说，合同审查都容不得半点马虎，一份存在漏洞的问题合同，轻则造成经济损失，重则可能给企业带来灾难性的经营危机。

随着大模型技术的普及与落地，越来越多中小企业的相关人员，会直接将合同文本上传到Deepseek、元宝等通用AI应用，借助AI完成合同审查工作。但很多人忽略了一个关键问题：这些通用大模型存在幻觉、提示词依赖等固有缺陷，其生成的合同审查结果，很难全面覆盖合同中的所有风险点，无法达到专业审查的标准。更重要的是，并非所有合同都能随意上传至网络平台，涉及企业商业秘密、核心数据的合同，随意上传会违反保密合规要求，引发新的风险（小白程序员需重点注意这一点）。

其实，合同审查的核心基础的是两大核心要求：合同标准模板比对与风险条款核查。而对于程序员而言，搭建一款实用的合同审查Agent，核心难点在于“两库两规”的建设——这也是小白入门大模型Agent开发的关键知识点，建议重点记笔记。所谓两库两规，具体对应：风险条款库、标准模板库、行业法规库、公司内部政策规定；需要特别提醒的是，“两库两规”的建设必须严格遵循数据合规原则，严禁使用爬虫抓取涉密、违规数据，避免触碰法律红线。

一、合同审查Agent架构设计（小白可直接参考复用）

架构设计是Agent落地的基础，清晰的架构能让各模块职责明确，降低开发难度，以下是经过实战验证的架构方案，搭配示意图更易理解：

核心组成模块详解（小白必看）

• 标准模板库：整合各行业规范合同模板，核心来源包括政府部门发布的示范文本、行业协会标准模板、企业内部经过验证的常用合同模板，覆盖农产品采购、服务合作、货物买卖等高频场景，为合同初审提供比对基准。
• 风险条款库：梳理合同签署中常见的高、中、低风险条款，比如模糊的标的约定、不合理的违约责任、不公平的风险转移条款等，标注每条风险的等级及合规依据，方便Agent快速识别风险。
• 行业法规库：收录对应行业的法律法规、部门规章，比如农产品采购相关的《农产品质量安全法》《食品安全法》，合同通用的《民法典》，确保审查过程符合法律规定，审核建议具备法律效力。
• 公司政策库：融入企业内部的合同管理要求、产品合规标准、签署流程规范等，比如企业对付款方式、发票开具、违约责任比例的具体规定，让审查结果更贴合企业实际需求。

核心审查流程（Agent执行逻辑）

1. 合同初审：将待审查合同与标准模板库进行比对，识别合同缺失的核心条款、表述不规范的内容，生成初步审查报告，明确合同的完整性情况。
2. 关键要素审核：重点核查合同双方主体信息、标的详情、交易金额、合同有效期、管辖权约定、违约责任等核心要素，确认要素是否完整、明确、合法，输出关键要素审核报告。
3. 风险评估：结合风险条款库，对合同每条条款进行风险识别，标注风险等级（高、中、低），说明风险产生的原因及可能造成的影响，形成风险评估报告。
4. 合规性检查：对照行业法规库与公司政策库，检查合同条款是否违反相关法律规定、是否符合企业内部政策要求，明确标注不合规条款及合规依据，输出合规性检查报告。
5. 合同修改建议：整合以上所有审查结果，针对每个问题条款给出具体、可落地的修改建议，形成完整的合同审核报告，方便用户直接修改完善合同。

二、合同审查Agent设计（分模块开发，小白易上手）

基于上述架构，我们采用“主Agent+子Agent”的设计模式，降低开发复杂度，各Agent职责单一，便于调试和优化，具体设计如下（附架构示意图）：

各Agent职责详解

• 主Agent（合同审核Agent）：核心是“调度者”，本身不承担具体的审查任务，主要负责接收待审查合同文本，将任务拆解后分配给对应的子Agent，同时接收各子Agent的审查结果，统筹协调整个审查流程。这种设计的优势的是，后续可灵活新增子Agent，拓展审查场景，小白也能轻松迭代优化。
• 五个子Agent：与前文核心审查流程一一对应，分别负责合同初审、关键要素审核、风险评估、合规性检查、合同修改建议生成，每个子Agent仅专注于自己的核心任务，避免功能冗余，降低开发难度。
• 最终审核报告Agent：核心是“汇总者”，负责收集、整理其他四个子Agent的审查结果，按照规范格式整合为完整的合同审核报告，确保报告逻辑清晰、内容全面、建议可落地，同时支持报告导出，提升用户体验。

Agent优化建议（小白进阶要点）

除了核心功能，要让合同审查Agent更实用、更贴合企业需求，还可以补充以下优化点，小白可逐步实现：

1. 完善辅助功能：增加合同审查记录存档功能，方便用户查询历史审查记录、追溯修改痕迹；提供合同在线调整能力，支持用户根据审核建议直接修改合同文本，修改后可重新提交审核；自动输出调整后的合规合同版本，提升使用效率。
2. 优化用户体验：设计实时人机交互的Web UI，小白程序员可借助前端框架快速实现——用户在文本编辑器中编辑合同文本时，可实时提交给后端Agent进行审查，Agent实时返回审查结果，在编辑器中高亮标注问题条款、标注风险等级，让用户直观看到问题所在，提升操作便捷性。
3. 提升实时性：针对Web UI的实时交互需求，优化Agent的响应速度，确保审查结果能快速返回，避免用户等待过久，这也是小白开发中需要重点关注的性能优化点。

为了让小白程序员更直观地理解合同审查Agent的实际效果，本文附上农产品采购问题合同文本及对应的Agent审核报告（实战案例，可直接参考复用），通过案例对比，清晰看到Agent如何识别合同风险、给出修改建议。

三、实战案例：农产品采购问题合同+Agent审核报告

以下案例为真实场景改编，问题合同涵盖了主体信息、标的、质量、付款等多方面的高频风险，Agent审核报告完整覆盖所有风险点，给出了具体可落地的修改建议，小白可直接参考学习，也可将问题合同导入自己开发的Agent中测试效果。

1、问题合同文本（可直接复制测试）

合同编号：2025-NCP-001
签订地点：微信语音
签订时间：2025年8月10日 23:47
甲方（供货方）：
王老三（微信昵称“田野老王”）
身份证号：略
地址：某县某镇某村“大概村口第三家”
联系电话：微信同号
乙方（采购方）：
××电子商务有限公司（未加盖公章）
法定代表人：李总（签字处空白）
地址：以发货地址为准
联系电话：客服微信号“XX-Store”
鉴于甲方自称拥有大量农副产品，乙方自称需要采购，双方本着“差不多就行”的精神，订立如下合同，并确认均已阅读且看不懂也不问。
第一条 标的、数量、价格
1.1 标的名称：新鲜农产品（具体品种以发货当天老王地里有的为准）。
1.2 数量：大约1000斤左右，可多可少，最终按甲方地磅称重为准（地磅年检过期）。
1.3 价格：随行就市，甲方每天在微信群里报一次价，乙方当日未回复“不要”即视为同意。
1.4 价格已包含“所有费用”，但如遇油价上涨、天气不好、老王心情差，甲方可临时加5%–20%“辛苦费”。
第二条 质量标准
2.1 质量等级：目测差不多，新鲜就行，无官方检测报告。
2.2 农药残留：甲方承诺“基本不打药”，但如检测超标，双方同意以“农村都这样”为免责理由。
2.3 外观缺陷：虫眼、裂果、泥土属正常，乙方不得以此拒收或索赔。
第三条 包装方式
3.1 包装材料：二手化肥袋、废纸箱或甲方家里现有的编织袋，如需新箱，费用由乙方额外承担。
3.2 包装标识：无生产日期、无保质期、无溯源码，仅在外袋上用记号笔写“农产品”三字。
第四条 交货时间、地点、方式
4.1 交货时间：2025年8月，具体哪天看天气和甲方时间安排。
4.2 交货地点：甲方地头；如乙方要求发快递，则默认到付且甲方不保证当天发出。
4.3 运输方式：甲方联系“顺路货车”，司机电话保密；运输损耗5%以内属正常，乙方不得异议。
4.4 风险转移：货物一旦离开甲方地磅，无论是否装车完毕，风险即转移给乙方。
第五条 验收
5.1 乙方应在收到货物后5分钟内完成验收，逾期视为合格。
5.2 如乙方发现货物腐烂、短斤缺两，必须在收货现场拍照并立即得到司机书面签字确认，否则视为乙方保管不当。
5.3 甲方不接受任何退货；乙方坚持退货的，须自行承担来回运费及30%“折腾费”。
第六条 结算方式
6.1 乙方预付30%“诚意金”到甲方私人微信零钱；剩余货款在甲方发货后48小时内付清，逾期每日加收10%滞纳金。
6.2 甲方未发货前可随时涨价或取消订单，诚意金原路退回但不计利息；乙方取消订单则诚意金不予退还。
6.3 所有款项仅支持微信红包或现金，不提供发票；如乙方强行索要发票，须自行承担13%税点。
第七条 不可抗力
7.1 不可抗力包括但不限于：下雨、太阳太大、路不通、老王感冒、村里停电、手机没信号。
7.2 发生不可抗力，甲方有权无限期推迟交货且无需通知；乙方不得以此为由解除合同或索赔。
第八条 违约责任
8.1 任何一方违约，只需在微信群里发一句“不好意思”即可免责。
8.2 如乙方拖欠货款，甲方可直接在乙方直播间刷屏“老赖公司”；如甲方未交货，乙方可发一条差评，但不得要求赔偿。
第九条 争议解决
9.1 合同履行过程中如发生争议，双方同意先找“村里德高望重的王大爷”调解；调解不成的，任一方可向“有关部门”反映，具体部门名称暂不确定。
9.2 诉讼管辖：如走法律程序，双方一致同意由甲方所在地镇法庭管辖，且适用法律为“当地惯例”。
第十条 其他约定
10.1 本合同一式零份，仅以微信聊天记录截图为准，任何打印版本无效。
10.2 合同未尽事宜，由甲方单方口头补充，补充内容与本合同具有同等效力。
10.3 甲方拥有最终解释权；如条款与国家法律冲突，以甲方理解为准。

2、Agent生成的合同审核报告（实战范本）

一、合同基本信息
项目	内容
合同编号	2025-NCP-001
合同名称	农副产品买卖合同（非正式）
签署日期	2025年8月10日 23:47
签署地点	微信语音
甲方（供货方）	王老三（微信昵称“田野老王”）
乙方（采购方）	××电子商务有限公司
二、合同主要内容概述
本合同为农副产品买卖合同，核心约定甲方向乙方供应新鲜农产品，乙方支付对应货款，但合同条款存在多处不规范、不合规内容，具体概述如下：
标的物：新鲜农产品，品种、数量、价格均未明确约定，缺乏有效约束；
质量标准：以“目测差不多”为核心标准，未约定官方检测要求，免责条款不符合法律规定；
包装方式：采用二手化肥袋等非标准包装，无任何产品标识，不符合农产品流通规范；
交货安排：交货时间、地点约定模糊，运输方式不明确，风险转移点设置不合理；
验收条款：验收时间过短（仅5分钟），举证责任分配不公平，加重乙方义务；
付款方式：采用微信红包、现金等非正式支付方式，预付诚意金机制不公平，滞纳金比例过高；
不可抗力：范围过于宽泛，将个人身体状况、日常天气等非不可抗力情形纳入，损害乙方权益；
违约责任：违约免责条件不合理，违约惩罚方式不合法，无法有效约束双方行为；
争议解决：争议解决方式不具备法律效力，管辖条款不明确，适用法律约定无效；
合同形式：未采用规范书面形式，无双方有效签署，合同效力存疑。
三、合同中存在的主要问题和风险点（附合规依据，小白可直接参考）
1. 合同主体信息不完整，法律效力存疑
问题描述：甲方身份证号、详细地址未明确填写，联系方式仅约定微信同号，信息不全难以追溯；乙方未加盖公司公章，法定代表人未签字，不符合合同签署规范，合同效力无法得到充分保障。
风险评估等级：高
合规性分析：
根据《电子商务法》第10条规定，电子商务经营者应当依法办理市场主体登记，公示其营业执照信息，本合同未体现甲方合法经营资质，也未明确双方完整主体信息。
结合企业内部合同管理政策，公司对外签署合同必须加盖公章、法定代表人签字确认，乙方未履行该流程，不符合公司内部合规要求。
合规检查结果：不合规
2. 标的物约定不明确，易引发交易纠纷
问题描述：标的农产品具体品种未明确，仅约定“以发货当天老王地里有的为准”；数量约定“大约1000斤左右”，缺乏明确数值；价格采用“随行就市”且允许甲方临时加价，无任何约束机制，易引发双方交易纠纷。
风险评估等级：高
合规性分析：
根据《农产品质量安全法》第39条规定，农产品生产经营者应当建立农产品质量安全追溯体系，如实记录农产品的品种、数量、生产日期等信息，本合同未明确标的核心信息，无法实现追溯。
依据企业内部产品采购政策，采购合同需明确标的品种、规格、数量、价格及调整机制，禁止单方临时加价，本合同条款违反该政策要求。
合规检查结果：不合规
3. 质量标准缺失，免责条款违法
问题描述：农产品质量仅约定“目测差不多，新鲜就行”，未约定具体质量等级，未要求提供官方检测报告；农药残留承诺模糊，且约定“检测超标以农村都这样免责”，该免责条款违反法律规定。
风险评估等级：高
合规性分析：
《农产品质量安全法》第39条明确规定，农产品上市销售应当附具承诺达标合格证，本合同未约定检测要求及合格证明，不符合法律规定。
《食品安全法》第4条规定，食品生产经营者应当依照法律、法规和食品安全标准从事生产经营活动，保证食品安全，对社会和公众负责，接受社会监督，承担社会责任。“农村都这样”的免责条款，违反该法律原则，属于无效条款。
结合公司内部采购政策，农产品采购需100%提供批次检测报告，明确质量标准，本合同未满足该要求。
合规检查结果：不合规
4. 交货安排不合理，风险转移条款不公
问题描述：交货时间仅约定“2025年8月”，未明确具体日期；交货地点、运输方式约定模糊，运输司机信息保密；风险转移点约定“货物离开甲方地磅即转移”，未考虑装车过程中的损耗，对乙方不公平。
风险评估等级：中
合规性分析：
《民法典》第604条规定，标的物毁损、灭失的风险，在标的物交付之前由出卖人承担，交付之后由买受人承担，但是法律另有规定或者当事人另有约定的除外。本合同将风险转移点提前至“离开地磅”，未完成实际交付，约定不合理，违反法律规定。
根据公司内部采购政策，运输损耗需明确责任方及赔付标准，本合同约定“5%以内损耗属正常，乙方不得异议”，未约定损耗赔付，违反公司政策。
合规检查结果：不合规
5. 验收条款不合理，举证责任分配不公
问题描述：乙方验收时间仅为5分钟，远不足完成农产品质量、数量的全面验收；货物存在问题时，要求乙方必须获得司机书面签字确认，举证责任过于严苛，加重乙方义务。
风险评估等级：中
合规性分析：
《民法典》第621条规定，买受人收到标的物时应当在约定的检验期限内检验。没有约定检验期限的，应当及时检验。5分钟验收时间过短，不符合“合理期限”要求，条款约定无效。
依据公司内部验收政策，农产品验收期限至少为24小时，举证责任应公平分配，乙方发现问题后及时反馈并提供相关证据即可，本合同条款违反该政策。
合规检查结果：不合规
6. 付款条款存在法律风险，约定不公
问题描述：诚意金支付至甲方私人微信，支付方式不规范；剩余货款逾期滞纳金约定为每日10%，远超法律规定上限；甲方可单方涨价、取消订单且无需承担额外责任，乙方取消订单则不予退还诚意金，双方权利义务不对等。
风险评估等级：高
合规性分析：
《民法典》第585条规定，当事人可以约定一方违约时应当根据违约情况向对方支付一定数额的违约金，也可以约定因违约产生的损失赔偿额的计算方法。约定的违约金过分高于造成的损失的，人民法院或者仲裁机构可以根据当事人的请求予以适当减少（一般不超过实际损失的30%），每日10%的滞纳金远超该上限，属于无效约定。
结合公司内部财务政策，采购款项需通过公司对公账户支付，禁止向私人账户支付预付款，且诚意金退还机制需公平合理，本合同条款违反该政策。
合规检查结果：不合规
7. 争议解决条款无效，无法保障合法权益
问题描述：争议解决约定“找村里王大爷调解”，该调解方式不具备法律效力；“向有关部门反映”未明确具体部门，无法实际执行；诉讼管辖约定适用“当地惯例”，违反法律规定。
风险评估等级：高
合规性分析：
《民法典》第470条规定，合同的内容由当事人约定，一般包括争议解决方式等条款。争议解决方式需明确、合法，“村里王大爷调解”“有关部门反映”均不具备法律效力，无法保障双方合法权益。
根据公司内部合规政策，合同争议解决需明确约定管辖法院或仲裁机构，适用法律为中华人民共和国法律，本合同条款不符合该要求。
合规检查结果：不合规
8. 合同形式不合规，效力存疑
问题描述：合同约定“一式零份”，未采用规范书面形式；仅以微信聊天记录截图为准，无双方签字盖章，不符合合同生效要件；约定“甲方拥有最终解释权”，违反公平原则。
风险评估等级：中
合规性分析：
《民法典》第466条规定，当事人订立合同，可以采用书面形式、口头形式或者其他形式。书面形式是合同书、信件、电报、电传、传真等可以有形地表现所载内容的形式。本合同“一式零份”，无书面签署版本，不符合书面形式要求。
“甲方拥有最终解释权”的约定，违反《民法典》公平原则，属于无效约定；合同未尽事宜由甲方单方口头补充，也违反合同签署的规范性要求。
结合公司内部合同管理政策，合同需一式两份，双方各执一份，具备完整签署手续，本合同未满足该要求。
合规检查结果：不合规
四、审核意见和建议（具体可落地，小白可直接复用）
1. 补充并规范合同主体信息
建议：
要求甲方提供完整身份证号、详细居住地址（精确到门牌号）及有效联系电话（手机号），确认甲方合法经营资质并留存相关证明；
乙方必须加盖公司公章，法定代表人签字确认，确保合同签署规范，具备法律效力；
双方补充各自对公银行账户信息，取消微信红包、现金支付方式，所有款项通过对公账户结算，便于财务管控和追溯。
2. 明确合同标的物信息，避免交易纠纷
建议：
明确列明采购农产品的具体品种、规格（如蔬菜的品种、等级，水果的大小、口感要求等）；
确定具体采购数量（如1000斤，允许±5%的合理浮动），约定计量方式为经年检合格的地磅，或引入第三方计量机构，确保计量准确；
明确价格标准及调整机制，约定具体基准价格，如需随行就市，需明确价格参考依据（如当地农产品交易市场当日报价），禁止甲方单方临时加价，如需调整价格，双方需书面确认。
3. 完善质量标准条款，删除违法免责内容
建议：
建立明确的农产品质量等级标准，约定具体的新鲜度、外观要求（如无明显虫眼、裂果，无腐烂变质等）；
增加农药残留、重金属等检测要求，约定甲方需提供官方检测报告及承诺达标合格证，确保农产品质量合规；
删除“农药残留超标以农村都这样免责”的条款，明确若检测不合格，甲方需承担退货、赔偿等违约责任。
4. 优化交货与运输条款，合理分配风险
建议：
明确具体交货日期（如2025年8月15日-2025年8月20日），约定逾期交货的违约责任；
明确交货地点（如甲方地头具体位置，或乙方指定仓库），运输方式（如正规物流企业），提供运输司机姓名、联系电话，便于跟踪货物情况；
合理调整风险转移点，约定“货物装车完毕、双方签字确认后，风险转移给乙方”，明确运输损耗责任（如损耗超过3%，由甲方承担赔偿责任）；
删除“下雨、太阳太大、老王感冒”等非不可抗力情形，明确不可抗力的范围（如地震、洪水、政府禁令等法定情形），约定发生不可抗力后，甲方需及时通知乙方，并协商后续解决方案。
5. 修订验收与退货条款，公平分配权利义务
建议：
延长验收时间至合理期限（如收到货物后24小时内），约定验收标准及流程，乙方发现问题后，可通过拍照、视频等方式留存证据，无需强制要求司机书面确认；
修订退货条款，明确退货条件（如质量不合格、数量短缺等），约定退货时的运费承担方（如因甲方原因导致退货，运费由甲方承担），删除“30%折腾费”的不合理约定。
6. 规范付款与发票条款，降低法律风险
建议：
明确甲方需提供正规增值税发票，删除“乙方强行索要发票需承担13%税点”的条款，约定发票开具时间（如结算后7个工作日内）；
调整滞纳金比例至合理范围（如每日0.05%），且约定滞纳金总额不超过未付货款的30%，符合法律规定；
明确诚意金的性质及退还机制，约定甲方未发货前取消订单，需退还诚意金并支付一定违约金（如诚意金的5%），乙方取消订单时，诚意金的退还条件（如无违约行为，诚意金全额退还），实现双方权利义务对等。
7. 完善争议解决条款，保障合法权益
建议：
删除“村里王大爷调解”“有关部门反映”等无效条款，明确争议解决方式（如协商不成，提交乙方所在地人民法院诉讼解决，或约定具体仲裁机构）；
明确合同适用法律为中华人民共和国法律，删除“适用当地惯例”的约定，确保争议解决过程合法、有效。
8. 规范合同形式与签署流程，确保合同效力
建议：
采用规范书面合同形式，约定合同一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力；
删除“甲方拥有最终解释权”的条款，约定合同未尽事宜，双方可另行签订书面补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力；
完善合同签署页，明确双方签字、盖章的位置及时间，确保合同具备完整的生效要件。
审核人：合同审核专员
审核日期：2025年8月11日

四、总结（小白程序员重点总结）

合同审查Agent的核心是“两库两规”的建设，只要搭建好风险条款库、标准模板库、行业法规库、公司政策库，再通过“主Agent调度+子Agent执行”的模式，就能实现合同的全面审查，小白程序员也能逐步上手开发。

本文的架构设计、Agent分工及实战案例，可直接作为小白开发合同审查Agent的参考范本，尤其是问题合同与审核报告的对比，能清晰看到Agent的核心作用——识别风险、合规把关、给出可落地建议。后续可基于本文方案，拓展更多行业的合同模板、优化Agent的实时性和交互体验，逐步完善功能。

建议小白程序员收藏本文，对照案例实操练习，快速掌握大模型Agent在合同审查场景的落地技巧，提升自身技术实战能力，也可直接复用本文案例，快速搭建属于自己的合同审查Agent。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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