本文详细介绍了非技术背景人员如何转型AI产品经理的方法，包括AI产品经理与传统产品经理的区别、所需能力素质、转型路径等。文章还探讨了技术背景人员转型AI产品经理的方法，强调应用场景的重要性。此外，文章还分享了成功AI产品经理的案例和经验，包括如何判断对AI领域的兴趣、如何识别痛点和及时行动、如何链接资源等。最后，文章讨论了AI产品经理的自我修养，包括对AI知识的深入理解、数据分析技能、创新思维和创新能力、相关政策和法规的了解、商业敏感度等。文章强调AI产品经理需要具备更广的知识面、更深的知识积累、更强的技术理解能力、更强的学习能力、重新认识人的感知和交互方式、更强的洞察力、创造力以及想象力。文章还建议AI产品经理要持续学习，关注行业动态和技术趋势，不断探索新的应用场景和商业模式。

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一、非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理

产品经理是一个非常重要的岗位，但是高校并没有培养产品经理特别是 AI 产品经理的专业课程，这方面的书籍也非常稀缺。非技术背景的人员转型成为 AI 产品经理是未来一段时间内的一种趋势，这里主要介绍非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理，非技术背景的人员包括市场营销、运营、销售、BD（Business Development，商务拓展）、行政等岗位的人员。

首先，非技术背景的人员转型成为做 AI产品经理需要收集市场上的一些信息。笔者在为本书收集资料的过程中收集了以下信息，我们先以问答的形式来看一下。

1.AI产品经理和传统产品经理的工作流程有何不同**?面临的问题和困难有哪些?**回答：AI产品经理和传统产品经理的工作流程基本上是一致的，不同之处在于以下几点。

**（1）需求把握。**AI产品还处于探索期（找刚需）,ToC产品的产品形态甚至典型用户群体（用户画像）都还不明确，所以信息（行业信息、竞品信息、用户信息）收集、创意思考、产品验证的工作会更加困难。

**（2）闭环验证。**在进行产品核心价值的设计和验证工作时，AI产品经理除了以数据分析为驱动，还需要有大胆的思路、敏锐的洞见。首先，从手机场景升级到 AI场景，产品使用场景发生了翻天覆地的变化；其次，AI产品的用户门槛远高于互联网产品，用户量和用户数据的规模远比不上互联网产品的量级；再次，AI产品与硬件关系紧密，产品迭代周期更长，更难收集有效数据。

**（3）交互设计。**场景巨变使得交互方式从纯软件（界面、触摸屏）、纯硬件的形式，升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式，截至本书完稿时（2018 年）,AI场景还没有形成清晰的交互体系。很多人没有意识到新时代不仅是新技术驱动的，更关键的标志是新交互（还可能是新硬件）。

**（4）功能设计。**比如，搜索产品和AI 问答产品是很不同的东西，同时，产品一旦和硬件相关，难度就会陡增。（5）数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触摸交互。因为触摸屏有效表达用户意图的概率非常高，而通过语音识别得到的信息往往和用户意图有很大的偏差。

2.AI产品经理需要具备的能力、素质和传统产品经理有何不同**?**

回答：各方面的能力和素质都需要跨越式的升级。

（1）AI产品经理需要更广的知识面、更深的知识（经验）积累，不仅需要常规的App开发、网站建设的相关知识，还需要硬件、操作系统、生产的相关知识，甚至认知新的用户群体（小孩、老年人、外国人……）的相关知识。

（2）AI产品经理需要更强的技术理解能力。对这一点存在两种观点：①必须有技术背景，真的懂软件、硬件开发到底是怎么回事。②清楚“什么能做，什么不能做”即可，甚至只要整个产品团队有人能做到这点，能够进行配合就行。无论如何，对AI产品经理的要求比对传统产品经理的要求更高。如果学生时代就接触神经网络、深度学习、自动化等内容，会存在优势。

（3）AI产品经理需要更强的学习能力（悟性）。不仅需要学习传统产品的相关知识，还可能需要随时去学习新出现的知识（甚至是新出现的技术知识）。

（4）AI产品经理需要重新认识人的感知和交互方式。

（5）AI产品经理需要具备更强的洞察力、创造力，以及想象力。

（6）AI产品经理需要对行业有正确的认识，对趋势有准确的判断。行业周期性如何?AI的发展方向如何?新的技术、新的产品形态，哪种能最终胜出?如何组织这些新的技术、新的产品形态?时间窗（时机）如何?政府、大学等机构对行业的影响该如何理解、应对和借势……

（7）AI 产品经理需要更深厚的人文素养和更高的灵魂境界。笔者认为，真正的AI产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品而言，把功能做好（有用）就可以了，但笔者认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性因素的影响，这不是设计者想规避就能规避的。当笔者第一次近距离看到超大的工业机器人时完全被震撼到了，因为那种协调的动作、和谐的节奏，会让观察者本能地觉得“像人一样”。

更深入地说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一款跨时代的AI产品。

3.如何判断自己是否对AI领域真的感兴趣**?如何判断自己是否适合AI领域?**回答：“感兴趣”不是一个形容词，而是一个动词。关键不是你多么兴奋，而是在兴奋过后，你具体做了什么。

如果做完了（至少做了一部分）后面第4个问题提到的任务，笔者才认为你是真正的“感兴趣”。也只有基于此，并且真的去做了1、2个产品特征设计，才可以判断你是否合适从事AI产品经理工作。

另外，如果讨论的还是下列问题（无营养、无逻辑、无边界、无方案），那你就不适合从事AI相关的工作。

（1）对于“强AI”的好奇心与普通群众或科幻小说家并无二致。

（2）AI再厉害也摆脱不了“吹灯拔蜡（断电）”的尴尬，根本不智能。

（3）我想和AI谈恋爱。

（4）大自然到处存在着人类无法理解的算法，AI再利害，也只是大自然的一部分。

（5）智能家居会随时监控我的生活状态，这种可能产生危险的东西，除非能够证明其可靠性，否则我不会使用。

4.要成为一名合格的AI产品经理，需要做什么准备工作**?**

回答：对于这个问题，笔者有以下建议。

（1）查看知乎上所有和AI、机器人相关的问题，看相关书籍或课程。

（2）体验各种AI产品，了解产品、技术的发展现状（比如与语音交互相关的各种传感器及其作用），收集行业、公司、团队的相关信息。

（3）整理出自己的独到见解，认真思考人类行为，研究自我。

（4）筛选出几个你真正认可的创业团队，想尽办法结识其中的牛人（带上你的独到见解去交流）。

    非技术背景的人员转型成为AI产品经理还需要补充一些必需的技术知识。细数全世界优秀的产品经理。乔布斯是极致的代言人，他定义并设计的苹果产品改变了一个时代，引领了潮流。他的苛刻、极致、改变世界的初心影响着如今科技行业的产品经理们。张一鸣，抖音之父，深谙人性、引领潮流，能把一款产品做到人们的生活中，让几亿人都为之买单，实属境界。相信每一个产品经理都有改变世界的梦想，也都在这条不归路上蹒跚前行，但改变世界的毕竟是少数人，更容易改变的是自己，在产品之路上修炼自己、完善自己，也许在不经意间会发现自己已经做了一件了不起的事，产品经理要有宇宙般宽广的胸怀，同时也要有蚂蚁般的勤奋。

    产品经理成了互联网公司的标配，但产品经理这一职能是没有体系化的培养系统的，现有的产品经理更多的是从其他岗位转岗过来的。有从技术岗位转岗的，有从设计岗位转岗的，也有从运营岗位转岗的，还有从销售岗位转岗的，产品经理的背景差异很大，不同背景的人做产品经理的风格也各有差异。但产品经理这一职能的根本作用是挖掘并分析用户需求，通过IT技术打造一款产品满足用户的需求。所以，对于产品经理来说，工作就是一个创造的过程，这个过程需要具备的首要思维是产品思维，或者说用户思维；其次，产品经理要通过AI技术工具去实现产品，去满足用户，非技术背景的产品经理要想做好AI产品，对使用AI技术工具去创造的过程也要有全面的了解。

    如今的产品经理基本分为两大类，一类是技术背景型，也就是从程序员转型过来的；另一类是非技术背景型，也就是从设计、运营或其他职能转型过来的。乔布斯是典型的非技术背景型的产品经理，张小龙是典型的技术背景型的产品经理。但最终，他们的产品都是以优秀的用户体验为导向。

    产品经理需要与各种职能的人打交道，其中，产品经理与工程师的互动最频繁，矛盾也最多。在工作流程中，产品经理的工作属于流程的上游，也就是设计者，而工程师的工作属于流程的下游，也就是实施者。简单来说，工程师是帮助产品经理实现想法的人。要知道，人是很难理解别人的。技术思维的工程师和产品思维的产品经理，天然就存在一些离心力，这也是为什么在互联网行业里，产品经理和工程师一直存在一种对立，这种现象本质上是由这两种职能的工作内容和思维方式决定的。对于产品经理来说，特别是对于非技术背景的产品经理来说，如何学习并使用技术思维，做到与工程师顺利配合和沟通，对推动双方合作和产品发展都有非常重要的意义。

    如果按上述两大类来区分产品经理，技术背景型的产品经理在与工程师合作的过程中具备天然的优势，因为“本是同根生”，所以在合作和沟通过程中有共同语言，产品经理会用技术思维去思考问题。但对于非技术背景型的产品经理来说，在与工程师的沟通中会存在“语言”差异，当工程师用技术语言和非技术背景型的产品经理讨论一个产品实现方案时，对于非技术背景型的产品经理来说，很可能就处于信息输入无效的状态，而产品经理用自身原有思维去与工程师沟通时，也会出现“语言”不对的情形，最终双方很难达成一致，致使问题得不到解决。对于非技术背景型的产品经理来说，掌握一些基础的技术知识尤为重要，对于 AI技术的理解可以不用深入到实现层面，但对于AI的基本原理以及产品背后的整体技术架构和AI  技术的成熟度要做到心中有数。产品经理处于信息流的上游，在与工程师沟通自己的产品想法和推动产品实施的过程中，对技术有一定的了解，就好比手上多了一把“好武器”，能让问题顺利解决，让产品不断向前发展，不管是在与工程师合作环节还是在产品设计环节都能给自己带来非常大的帮助。

成为AI产品经理需要抓住的技术点

二、有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理

    上文提到了非技术背景的人员转型成为AI产品经理的一些方法论，这节主要讲有技术背景的人员转型成为AI产品经理的方法，笔者建议有技术背景的人员转型成为AI产品经理需要重点抓所应用的AI技术适用的场景。

    比如，技术人员在思维模式上可以突破技术的限制，如意识到图像识别技术除应用于金融窗口、酒店窗口外，还能被应用在路边停车员手持的车牌识别设备。再比如，语音识别技术除了应用在智能音箱类产品，还能被应用在陪老人、儿童进行聊天的产品中，对应的落地产品有日本的Pepper情感关怀机器人。

    再聊一个案例。某位程序员拥有12年的技术背景，在一家中型（300多人）互联网公司担任技术总监，但是也需要写一些代码，确定一些架构，引进新的AI技术。他自己也在不断完善自己的一套开发框架，对技术感兴趣，爱钻研，他个人的规划原本是再积累2～3年，等自己的框架再成熟一些的时候到大公司做架构师，甚至到一些不算太大的企业担任CTO。

    其性格比较开朗，所以现在的职位里的一部分沟通、协调、管理的工作由他负责。当一位产品经理要离职时，老板找这位技术总监谈话，希望他尝试一下产品经理职位。老板认为他平时对产品比较有想法，几个高层也都觉得他有做产品的潜力。他很纠结，倒不是排斥产品经理这个职位，但是放不下技术，于是找到笔者进行交流。

    概括如下：产品经理和技术工程师工作内容的区别是很大的，产品经理对研发、运营、销售、服务、管理等工作都要了解，对上要给公司高层做产品策划，对外要对接市场和渠道的相关人员，会议多，出差也多，如果喜欢沟通，想法比较多，建议从事产品经理工作，发展空间会很大。如果喜欢钻研技术，个人成就感都来源于技术，那笔者不建议他从事产品经理工作，因为产品经理一般都不会聚焦在某个技术上，要耐得住产品“火”起来前打磨产品的寂寞。产品经理相当于军师，技术人员相当于战将，两者的侧重点不同。

    但是无论是钻研技术还是转型成为  AI产品经理，目标都要明确，AI产品是一个系统，随着经历的增长，不论哪个岗位都要有系统思维。

    建议技术人员转型成为AI产品经理后要主抓应用场景，即要能够将技术结合进场景。

三、有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例

    这里举一个拥有AI技术背景且很擅长机器学习的技术人员转型成为AI产品经理的例子。这位转型者拥有7年的IT技术经验，4年的AI技术经验，现在刚转型成为AI 产品经理6个月，因为之前一直从事IT产品开发工作，所以他在记得产品的痛点、需求、市场先机是什么。基于上述背景我们来分析一下右图这个案例。

    首先，他的产品意识和想做产品的心态是积极的、正面的，但是他没有意识到“做一款智能硬件是一件高成本的事，耗时费力，当发现一个需求的时候要仔细琢磨，千万不能‘病急乱投医’，如果确实要做也要先从原型机开始，等原型机获得市场和投资者的认可后再生产样机。”所以，不能发现一个需求就全部投入，要思考这个需求本身的价值，要思考这款产品用到了哪些技术，每个技术的成熟度等，最重要的是通过原型机验证这个需求的大小、强弱。

二、如何成为成功的AI产品经理

（原创 小6 PM产品小6）

本文目录

1 AI产品经理的角色和职责

2 AI产品经理的必备知识技能

3 案例分析

4 总结一下

随着ChatGPT的大热，也带动今年的AI火了一把，很多公司都开始进行相关部署，自然产生了很多岗位需求。

来源：BOSS直聘

那么，要想当AI产品经理，你该去了解什么，知道什么，我们今天讲下「成功的产品经理」系列的第二节，如何成为成功的AI产品经理，我们拆分几个方面，再加上一些案例分析，让大家更好地理解。

01 AI产品经理的角色和职责

我们首先讲下AI产品经理的角色职责是什么样的，在这个方面，其实跟其他的产品经理类似，毕竟这个更多是因为岗位性质决定的，AI是一回事，更多的是因为产品经理。

比如说：

• 1）深入了解AI行业趋势和用户需求，进行市场调研和需求分析，以确定产品的定位和特点。
• 2）负责产品的整体规划，包括功能设计、用户界面设计等，并制定产品策略，确保产品的商业成功。
• 3）与开发团队、设计团队、市场团队等部门紧密合作，推动产品的开发和推广。
• 4）制定项目计划，跟进产品的开发进度，确保项目按时交付。
• 5）与用户进行互动，收集用户反馈，以不断改进产品。
• 6）分析产品的使用数据，评估产品性能，为产品优化提供依据。
• 7）识别可能出现的风险并提前采取措施进行管理。
• 8）为客户和团队提供产品相关的技术支持和培训。
• 9）与市场团队合作，制定推广和营销策略，推动产品的市场份额。

02 AI产品经理的必备知识技能

AI方向，要懂的内容对比现在那些产品经理，其实范围不会多，但是要更深，专业领域会更强，因为AI这些内容，不像其他的，很多太专业了，你不懂就是做不了。

我这边整理了几个，可以看看。

1）AI知识：

这个是最基本的，并且这个就是区别其他产品经理的，AI知识，或者说AI业务，比如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

你只有把这些内容搞懂了，了解这些技术的原理和应用场景，才能去开始设计AI产品，要不然就真的是天马行空了。

2）数据分析技能：

AI产品通常需要处理大量的数据，要有很大很大的数据库，因此AI产品经理需要具备数据分析的技能，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等，通过数据分析，可以更好地理解用户需求和市场趋势，为产品设计和优化提供依据。

3）创新思维和创新能力：

创新确实很多产品都需要，但是AI这里需求更强烈。AI本身的技术就很新，产品自然很新，这个更需要创新思维和创新能力，因为对比其他已经有几十年生命周期、比较成熟的产品，AI产品不多，市面上参考的相对也少。

作为AI产品经理，需要关注行业动态和技术趋势，不断探索新的应用场景和商业模式，提出具有创新性的解决方案。

4）相关政策和法规：

我把这个放第四，算比较靠前了，超过了一些产品的基本技能，因为AI，很多方面还很具备争议，所以要多看看政策和法规，确保产品的合规性和合法性。

5）商业敏感度：

AI产品目前来看都是商业化项目，很少有公司做这个自己来玩，所以你需要具备一定的商业敏感度，能够洞察市场趋势和商业机会，并制定相应的产品策略和推广方案。

当然，这里你也需要了解公司的商业目标和发展战略，以便更好地推动产品的开发和推广。

6）把握用户需求：

这个产品的需求可能很大程度上要依赖你们自己的团队了，至少前期一定是，你们就要把自己作为一个用户，同时去市场上去调研相关用户的需求，拿着你们的产品让他们试用。

另外，如果在产品开发之前就有了意向用户，那这些可以作为初始阶段的需求，或者一些定制化内容，也是可以的，以用户需求为主。

7）产品开发流程：

从第7开始，就是一些基本的技能了，比较通用。

产品开发需要经过多个环节，包括需求分析、产品设计、算法实现、模型优化、产品测试等，你需要熟悉整个产品开发流程，并能与其他团队成员进行有效的沟通和协作。

8）产品设计能力：

这个其实是最基本的，任何产品的产品经理都是，是能够将复杂的技术转化为用户友好的产品功能和界面设计，同时，也需要根据用户需求和市场趋势，进行产品规划和设计，以满足用户的需求和提高产品的竞争力。

9）团队协作能力：

因为你不是一个人在战斗，是一个team，还有开发、测试、设计、运营等，要能够与其他团队成员进行有效的沟通和协作，共同完成产品的开发和推广。

10**）技术理解能力：**

这个我加上，我是觉得产品经理还是要懂一些技术的，尤其是像AI这种比较前沿的，你懂一点，就可以和开发更好地交流，并且是可以去理解他们这样实现的一些逻辑的，哪些技术适合什么场景等。

还可以了解各类人工智能技术的优缺点，以便更好地选择和应用适合的技术，到了这一步，你能决定技术语言的话，你就升华很高了。

03 案例分析

网上很多大佬成功转型AI方向的产品，有很多经验可以参考，不过那些看起来都很高级，我说个身边的例子，也刚好拿这个例子，跟大家分享一些学习AI和找工作的方法。

之前的一个同事，Java开发出身，后面转了产品经理，做G端的，对接政府一些项目，年初看了ChatGPT的发展，后面很热情，半年的时间，在7月份去了深圳一家AI创业公司，后面我问了下他，给了我几个他的做法。

• 学习基本的知识，网课、各类书籍、文档，或者一些公众号、知识星球等，都是，学了俩月，主要是一些入门和基础的，AI，机器学习等。
• 还有一个好的点，他比较喜欢参加一些活动，论坛、展会，都会去，接触一些行业先进的内容和技术，多去找一些大佬，听下他们的经验。还有一些发布会啥的，百度经常开，也可以多看看。
• 自己体验产品，ChatGPT、文心一言、通义千问，还有讯飞星火、MJ，商场里机器人、购物、智能点菜等，都有去体验过，这样你才能知道他们成功的经验，或者对于你这个小白，你才能知道设计AI产品你该有哪些功能。
• 最后，就是去找工作了，刚入行不需要找太资深的，尽量抱着学习的态度。另外，今年AI产品方向有个好的点，岗位新出很多，真的适合的人才群体不是很大，供需关系还没失衡，不像其他互联网岗位，需求相对来说很少。

所以这是个机遇。

04 总结一下

我又想引用下雷布斯那句经典的话了，“站在风口上，猪都会飞。”

当前，AI确实是个风口，尤其是ChatGPT的横空出世，从3.0到4.0，真的是一场技术变革，可能就是第四次工业革命了。

目前来看，市面的相关公司算是刚开始涌现，很多大厂也在积极布局，招聘需求会越来越多，工资待遇也会越来越高，现在转型，其实是个很好的时机，不过还是要看个人的规划，至少，这是个不错的机会，尤其是当下互联网行业很多岗位需求偏向饱和，薪资也没前几年那么离谱了。

再者，就算你不从事AI相关工作，去学习和了解还是必要的，多去接触下AI工具，会对你的工作提升很大。

三、如何成为一名成功的AI产品产品经理

（Heidixie 创极地）

科技世界中，你不可能在每一个转折点都听说过人工智能。商业价值是明确的自动化任务，这将花费人类更长的时间并深入了解有价值的新数据。鉴于我们的产品经理经常使用数据来支持他们对新功能的假设，他们在哪里适合这个 AI 方程？他们如何克服任何知识差距并利用机器学习成功推出产品？

答案并不像看起来那么复杂。对战术过程有扎实掌握的产品经理可以迎接挑战。

产品经理需要了解的人工智能知识

我们知道产品经理需要从战术上思考，但他们的人工智能知识应该深入到什么程度呢？最终，产品经理只需要知道人工智能可以做什么，反过来说，限制是什么。这对于确定 AI 是否是相关功能的可行解决方案非常重要。了解哪些数据可用，以及它如何进一步推动 AI 开发，产品经理可以在战术上指导产品。

更进一步，产品经理应该能够知道人工智能将如何融入当前的产品，以及如何改进未来的人工智能模型。收集的数据是否有助于未来的举措？还有哪些其他数据集可能对产品中的未来 AI 功能有用？这些问题有助于提高机器学习模型的效率。关键是不要陷入实施层面的问题并坚持高水平的战略。

一个好的练习是通过思考它如何帮助你自己的公司来测试你对人工智能有用应用的了解。一个很好的地方是查看依赖于某些分类的基于规则的系统。例如，在 Leapfrog，我们提出了员工监督学习的管理。该系统取决于诸如员工是高绩效还是低绩效、他们的总就业时间和员工反馈等分类。我们可以使用它来确定员工在 3 个月、6 个月或一年内可以实现的目标。随着时间的推移，持续的数据和反馈将发展这些模型。最终，我们可以通过将人工智能投资于我们的员工来加强公司文化、道德和成长。查看简单的内部解决方案可以让我们开始展示我们的机器学习肌肉。

如何构建人工智能产品

产品经理可以利用他们的战略知识来适当地构建人工智能项目。以下高级步骤可以指导 AI 项目所需的流程。

获取数据：一些客户可能需要人工智能解决方案，但没有适当的工具来实现这一点。如果没有正确的客户数据集，您将无法战略性地将其应用于 AI 问题。

探索和分析数据。我如何使用这些数据？这些数据是否支持我的产品假设？我看到了哪些初步发现？产品经理可以在高层次上处理数据，看看这是否满足相关功能的需求。

与用户一起验证假设。与任何项目一样，我们必须与用户验证我们的假设。测试我们最初的想法将使我们能够在整个产品周期中进行有价值的迭代。通过从小处着手并进行迭代，产品开发可以加快速度。

创建快速而肮脏的模型。团队可以使用最初的研究和假设来开始构建快速模型。会出现更多问题，但不要忽视最初的假设和目标。

调整模型。对初始模型进行迭代将继续确认或否定原始假设。我们可以问自己：“可接受的最低功能级别是多少？” 继续调整此模型，直到提供可靠的结果。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

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