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离最后一场面试过去一段时间了，是时候做一个小小的复盘。

从4月份开始自学大模型，最开始我连llm是什么都不知道。我的路线是先做定位为大模型应用。每天下班学几个小时。 从4月到11月，基本就是学基础，总结八股，看书，同时保持每天刷2道左右Leetcode。（期间只要有节假日基本都请假去旅游，所有估计有2个月都在玩，不过学习的时候也是有认真学）

10月开始，开始投递简历试水。最开始那几场面试，虽然是应用岗，但是面试官总是时不时问我几句算法内容，弄得我很难受。于是我又在晋级在项目中加上了推理，加速，微调。

好在其实之前都有理论基础，而且我的思路是把算法流程走一遍，不深入学。2月初项目就加入了算法内容，再去面试，技巧和技术都比较成熟了。

今天在这里统一公布的offer。（按时间先后）

京东：算法岗位。面试官说虽然我是应用岗，但是看重我，基本没为难我，问的都是工程问题，算法就是问问我掌握多少，而且当时其实我还没有按照我的补充路线，补一下算法知识，面试技巧应该也不是很完善。但是面试官对我很好，本深一个纯算法岗位，还给的比较多，愿意让我去学，甚至还说可以帮我保留offer一段时间，虽然最后没去，我很感谢面试官。

网龙：算法工程都能做。相对来说小一点公司，算法/应用分的不那么清，面试官说去了想做啥可以选。

SAP：有点偏销售的AI技术岗。感觉啥也没问，全程聊天，没问太多技术。题目都不用做，这样感觉有点是挑背景，看运气的意思了。

夸克千问: 当时想过接offer。目前这个部门是合并到千问C端事业群，大力投入。纯工程岗，因为我的路线学了一些Infra，算法。每次我回答问题的时候，有时会把思路引到Infra,算法上。最后都会被面试官拉回来，说你从工程角度回答。 可能大公司都是这样，分的很清。可以说如果你面这个岗位，可以不学Infra，把工程学到极致就好。

但是后面特别不满意的是，薪资给的太低了。而且他们强度大的一匹。 不断有人和我说他们强度高，甚至无休，单休之类，还有人说1点还在工作。

想起来还是有点生气，这么大的工作强度，给我这么一点工资，涨幅不到20%, 真的瞧不起人。而且纯工程岗，也没意思，后面一点也不想去了。

平安证券：比较常规。中间有个测评。面试内容中规中矩，难度不高。 强度不高，但是开的薪资也中规中矩，去了几乎不涨薪资。

华林证券：4轮技术面，题目也挺难的。相比平安，工作强度大，一天12小时，不过双休。薪资对标互联网。我这时其实求职意向不强了，所以我很坦诚说意想不到，而且要的比较多。40多涨幅了。但也很感谢面试官和HR，他们还是去帮我争取申请了offer。

最后，之前说面试了一个世界500强，被秒了的公司。 是联想。 一面没过。 不过确实感觉面试官特牛，啥都懂，一眼看穿的感觉。

来谈一下转行大模型的一些感受和心得：

1.我还是建议找准定位。你是去应用还是算法。我发现很多人的一个困惑点是，他不知道去算法还是应用，网上很多资料是大模型面经，他根本没写到底是什么岗位。 有的问dpo，有的问Agent。哪些是重点，大家分不清。

但其实应用几乎不会考手撕Attention。道理很简单，应用岗大多是普通开发，不去做深度学习，你对于这样一个背景的群体来说，你去问Attention，确实勉为其难了。 但是如果就是算法岗，深度学习/机器学习是你的核心基础知识，撕一个attention就很常见了。

我的建议是，对于转行大模型的：普通开发（前端，后端，测试） -> 去大模型应用。应用需要工程能力，这是你们做开发具备的，另外我预期大家没有深度学习基础，你要直接转算法，先得去学好深度学习，去训练，我预期这普通开发之前工作有很大差别，门槛较高。我的思路先把应用学好，像我这样目前不愁找不到大模型应用开发的工作量，后面我会再深入学算法。一个是有保底，另外是其实你面算法展示的应用能力也会是你的优势。

算法出身（传统算法） -> 去大模型infra, 算法。 校招生不着急找工作的： 可以双修。

当然现在有趋势是二者能力都需要有。 我的建议是以一条为主，深入学， 加一些算法知识，把流程走过，理论知道，这样问了算法也不会答不上来。这也是我的学习路线。

2.项目可以自己搞定的。 我一直在笔记里思路说我怎么弄得项目，之前笔记里提供思路。 包括你可以参考我最近做的项目，也是准备做完，放简历的，不要嫌弃项目浅，项目浅就一点点加，这个我之前说过。

到时候我用这个项目也去试试水，再和大家说。

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

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