【爆款干货】GLM-4.6详解：多模态大模型入门与实战教程，附超实用代码示例！

GLM-4.6作为最新一代多模态大模型，凭借强大的跨模态理解和生成能力，正在引领AI技术新潮流！本文不仅深度解析其核心优势，还附带实用代码示例，助你快速掌握这款智能利器，轻松应用于实际项目中！🚀

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一、GLM-4.6核心优势解析

GLM-4.6融合了文本、图像、视频等多种模态信息，具备以下显著优势：

优势点	详细说明
多模态融合能力	支持文本、图像、视频等多种数据类型联合理解与生成
高效推理速度	优化计算架构，实现秒级响应，适合实时交互和在线服务
强大泛化能力	基于海量数据预训练，适应多领域、多任务
灵活部署	支持云端、本地多种部署方案，满足不同业务需求

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二、GLM-4.6实战代码示例：多模态内容生成

下面通过一个简单的Python示例，展示如何调用GLM-4.6实现文本+图像输入，生成智能内容。

1. 环境准备

pip install glm-4.6-sdk


## 第一种方式（国外）：获取 OpenAI API Key

要开始使用 OpenAI 的服务，你首先需要获取一个 API Key。以下是获取 API Key 的详细步骤：

### 1. 访问 OpenAI 
在浏览器中点击 [OpenAI ](https://www.openai.com)。

### 2. 创建账户
- 点击网站右上角的“**Sign Up**”或者选择“**Login**”登录已有用户。

### 3. 进入 API 管理界面
- 登录后，导航到“**API Keys**”部分。

### 4. 生成新的 API Key
- 在 API Keys 页面，点击“**Create new key**”按钮，按照提示完成 API Key 的创建。

> **注意**：创建 API Key 后，务必将其保存在安全的地方，避免泄露。🔒

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/826d45ac8a254384a0e3107c1f3a6936.png#pic_center =500x)


## 使用 OpenAI API

现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值，接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 API 生成文本：

```python
import openai
import os

# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4.0-turbo",
    prompt="鲁迅与周树人的关系。",
    max_tokens=100
)

# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())

3. 代码解析
   GLM46类封装了模型接口，方便调用
   generate方法支持多模态输入，自动融合文本与图像信息
   返回结果为模型生成的自然语言文本，结合图像内容更具表现力

三、GLM-4.6优势实证：多模态融合提升生成质量

为了验证GLM-4.6的多模态优势，我们做了如下对比实验：

输入类型	生成效果简述
纯文本输入	生成内容准确，但缺乏细节和视觉联想
文本+图像输入	生成内容更丰富，能结合图像细节，表现更生动自然

示例对比

• 纯文本输入：
  输入：“请描述未来智能城市的特点。”
  输出：“未来智能城市将实现自动化管理和绿色环保。”

• 文本+图像输入（图像为智能城市鸟瞰图）：
  输出：“未来智能城市不仅实现自动化管理和绿色环保，还融合了智能交通系统、智慧建筑和环境监测，图中展示的绿色屋顶和智能路灯正是其典型代表。”

第二种方式（国内）：获取 能用AI API Key

要开始使用 能用AI 的服务，以下是获取 API Key 的详细步骤：

1. 点击 [能用AI 工具]

在浏览器中打开 能用AI 工具。

2. . 进入 API 管理界面

3. 生成新的 API Key

创建成功后点击“查看KEY”

4. 调用代码使用 能用AI API

# [调用API：具体模型大全](https://flowus.cn/codemoss/share/42cfc0d9-b571-465d-8fe2-18eb4b6bc852)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="这里是能用AI的api_key",
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人？"},
    ],
    model='gpt-4',
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

总结

通过以上步骤，你已经掌握了如何获取和使用 OpenAI API Key 的基本流程。无论你是开发者还是技术爱好者，掌握这些技能都将为你的项目增添无限可能！🌟