如果你跟我一样是个诞生在“无AI”时代的程序员，看到“氛围编程”（Vibe Coding）这个词大概会忍不住笑出声。想想当年我们为了构建一个好作品吃了多少苦头，现在写代码怎么突然变得跟“搞气氛”一样简单了？

你可能在朋友圈或者推特上被这个词刷屏了。简单说，就是你只要有个想法（Vision），动动嘴皮子，AI 就能帮你把 App 做出来。

但这股热潮背后，我感觉到开发者社群里弥漫着一股明显的焦躁——FOMO（错失恐惧症）。大家一边抢购最新的 Mac mini，一边跟风部署各种 AI Agent。看到别人发张截图说“跑通了”，就兴奋得不行；转头看看自己手里还没动静的项目，又焦虑得睡不着觉。

别慌，也别急着嘲笑。氛围编程确实有点东西。今天我想聊聊它到底是怎么回事，以及在这个喧嚣的时代，我们该怎么在这个新游戏里找到自己的位置。

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1、老剧本，新演员

这其实是我们见过的老剧本了，我管它叫“伟大民主化周期”。

想想摄影吧，以前你得懂暗房、懂显影液；后来有了数码相机，再后来有了 Instagram，随便谁套个滤镜都能拍出“大片”。出版、视频、音乐，莫不如此。Suno 出来后，写歌甚至都不需要识谱。

软件开发也没能通过图灵测试，终于还是走到了这一步。从以前只有专家能碰的汇编、C，到后来的低代码，再到现在的 AI。有了 Windsurf、Cursor、Clawdbot 这些工具，把想法变成现实的门槛，已经被踩得粉碎。

但这事儿没那么简单。看到别人用 AI 跑通任务，我们容易产生一种幻觉：我有工具了，我就行了。

我前两天在反思，为什么我没有那种全天候跑 AI Agent 的冲动？因为我没有场景。没有真实的问题要解决，工具再强也就是个玩具。场景和问题域，才是长出价值的土壤，而不是那些花哨的 Prompt。

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2、简单的诱惑

还记得你第一次写代码的时候吗？满脸专注，微微拱起身子趴在桌前，为了一个语法错误熬通宵。那时候的快乐很简单，就是屏幕上终于不再报错，程序跑起来的那一瞬间。那段日子很苦，但它教会了我软件到底是怎么运转的。

快进到2025年，规则变了。你用人话描述一下，AI 就把代码吐给你。没有语法错误，不需要查 Stack Overflow，一切都很“氛围”。

这太诱人了。我最近试了试 CursorAI，想做一个叫 CityVibe 的 App，帮我找找周末能和朋友去哪玩。

不到30分钟，一个像模像样的 Web App 就出来了：

能看本地活动，能查天气，甚至还能连我的日历。全程我一行代码没写，就在跟 AI 聊天。

这不是夸张，这就是现状。但这恰恰是我担心的地方。

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3、手艺的消亡？

这种便利性确实强大。但如果我们从此不再触碰代码的肌理，会发生什么？

如果画家从不碰颜料，厨师从不尝菜，他们的作品还有灵魂吗？切断了开发者与代码的直接联系，我们失去的不仅是写代码的能力，更是一种原生能力（Native Capability）。

这不仅仅是“我会不会写 For 循环”的问题，而是：

• 系统直觉没了：出 Bug 的时候，你不知道是哪块砖松了。
• 对性能和安全的嗅觉钝了：微软有个工程师说得大实话，LLM 生成的代码看似能跑，一到维护或者扩展就拉胯。“75%”的活儿 AI 干得漂亮，剩下那“25%”的坑，往往能埋死人。
• 失去了“定义问题”的能力：真正的门槛从来不是算力，而是你对行业的理解，对场景的洞察。

如果你只懂怎么用工具，而不懂工具背后发生了什么，一旦 AI 搞不定，你就只能对着屏幕干瞪眼。

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4、比技术债更可怕的：创意债

大家都在担心 AI 生成的代码全是技术债，其实更可怕的是创意债。

真正的创新，往往是在限制中被逼出来的。当你必须在边界内跳舞时，才会有神来之笔。如果我们想要什么 AI 就给什么，而且给的都是“标准答案”，那世界上的软件大概长得都一样。

如果每个人都让 AI 做一个“带筛选功能的电商网站”，我们得到的就是成千上万个克隆体。技术上没毛病，但毫无灵魂，全是 AI 垃圾。

所以，你对问题的理解，才是那个支点。工具是通用的，但你的洞察是独一无二的。

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5、新的分水岭

氛围编程正在把工程师划分为两类人：

1. 有原生能力的人：他们懂基础，有结构化思维。GitHub 对他们来说不是下载站，而是巨大的知识库。他们能主动去“检索”（RAG），把别人的代码变成自己的养料。
2. 只懂工具的人：完全依赖 AI 投喂。遇到没见过的题型，直接宕机。

《卫报》说得挺毒：“现在你不需要懂代码就能当程序员。但你仍然需要懂行。”

这里的“懂行”，已经从“懂语法”变成了“懂世界”。哪怕你代码写得不溜，但如果你懂行业痛点，又能熟练驾驭 AI 这个杠杆，你反而是最稀缺的那波人。

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6、谁还需要“专才”？

大厂都在裁员，信号很明显：只会拧一颗螺丝的人不吃香了。

氛围编程加速了这种“全能化”：

• 产品经理不能只画饼了，你得能拿出原型。
• 设计师不能只出图了，你得能落地。
• 市场人员想要个数据看板？自己做一个吧。

在这个时代，发现正确的问题比解决问题更值钱。瓶颈不再是开发速度，而是你知不知道该往哪儿跑。

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7、怎么在氛围时代生存

面对这种变化，我有几个野路子心得：

7.1 别光顾着爽，记得擦屁股

氛围编程做 Demo 爽翻天，但上生产环境是另一码事。聪明的团队都是双刀流：原型阶段怎么快怎么来，到了生产环境，该有的工程规范一样不能少。

7.2 你在哪一层？

• 第一层：只会复制粘贴 Prompt。
• 第二层：能把 AI 当乐高积木搭，解决实际问题。
• 第三层：能搞出 AI 都没见过的玩法。
  别停在第一层。

7.3 把知识当杠杆

传统软件是帮我们干活（执行杠杆），AI 是帮我们思考（知识杠杆）。这意味着最划算的事儿变成了：想清楚到底该造什么。

7.4 建个自己的“第二大脑” (GitHubKB)

信息太多了，得有自己的知识库。比如，把 GitHub 上的开源项目当成你的私人图书馆，学会用工具去检索、去消化。别光做个“下载党”，要做个“检索党”。这训练的是你的结构化思维。

7.5 别做螺丝钉，做连接器

太窄的专业化在 AI 面前很脆弱。最有价值的人，是那些能把不同领域连起来的人。

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8、增强，而不是替代

我不是劝大家抵制 AI，那是因噎废食。我们要的是“带艺投师”。

对个人：

• 基本功还得练。别信什么“不用学编程”的鬼话。
• 练内功。内功 = 找问题的眼光 × 知识架构 × 用工具的手感 × 变现的能力。
• 把 AI 当副驾驶。脏活累活它干，方向盘你得自己握紧。
• 别太好说话。AI 给的代码，多问一句“能不能更好？”、“是不是有坑？”。

对团队：

• Code Review 不能省。AI 写的代码更得仔细查。
• 按问题组织团队，而不是按技术栈。

对社区：

• 别被 FOMO 带着跑。无论外面多喧嚣，守住自己的节奏。

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9、分发才是王道

Pieter Levels 的故事大家应该都听过。人家不用把代码写得多漂亮，关键是跑得快，而且知道卖给谁。

门槛低了，意味着竞争的维度变了。

1. 想法不值钱，做出来才值钱。
2. 懂用户比懂技术更重要。
3. 会吆喝比会干活更关键。

这也印证了我前面说的：商业模式决定杠杆收益。技术再牛，变不了现、解决不了问题，那就是自嗨。

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10、无代码的黄昏？

氛围编程一来，那些拖拖拽拽的无代码平台尴尬了。
既然我能直接跟电脑说话，为啥还要学你那些复杂的配置界面？

以后能活下来的，不是那些教你怎么拖组件的，而是那些教你怎么理解业务、怎么解决问题的。

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11、写在最后：回归人本

Clawdbot 的热度迟早会降，Cursor 也会出到 v100，但核心问题没变：在技术狂奔的时候，我们能不能保住自己的脑子？

答案不是拒绝技术，而是拿回主动权。

真正打动人的软件，背后永远是愿景、同理心和对人性的理解。AI 可以帮你铺路，但它不知道路该通向哪里。

好的产品是有温度的，它考虑到了那些冷冰冰的数据覆盖不到的角落。

正如 Karpathy 说的，氛围编程不是让你放弃思考，而是让你站在更高的地方思考。从“能用”到“好用”再到“惊艳”，这中间的距离，就是留给我们发挥的空间。

AI 时代最大的确定性，就是人本身。你的场景洞察力、你的问题定义力、你转化价值的能力，这些才是别人夺不走的护城河。

未来的代码不应该只是冷冰冰的指令，它应该像歌一样有韵律；而那个指挥家，始终应该是拥有独立灵魂的我们。