本文详细介绍了基于RAG技术的智能客服系统业务架构图，展示了客服用户、知识管理员和系统管理员三大角色及其交互用例。系统包含用户查询、知识检索与生成、知识库更新、系统配置和性能监控五大功能模块，其中知识检索与生成模块采用RAG技术从本地知识库检索信息并生成智能响应。文章提供了完整的PlantUML脚本，帮助开发者快速实现这一架构。

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图例说明：

业务架构图展示业务角色、用例和系统交互，包括客服用户、管理员的查询、知识检索和管理系统管理等。项目聚焦于使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，从本地知识库检索信息生成智能响应。

关联业务架构图的PlantUML脚本：

@startuml

actor “客服用户” as User

actor “知识管理员” as Admin

actor “系统管理员” as SysAdmin

rectangle “智能客服系统” {

usecase “用户查询” as UC1

usecase “知识检索与生成” as UC2

usecase “知识库更新” as UC3

usecase “系统配置” as UC4

usecase “性能监控” as UC5

}

User --> UC1

UC1 --> UC2

Admin --> UC3

SysAdmin --> UC4

SysAdmin --> UC5

note right of UC1: 输入：用户问题\n输出：智能响应

note right of UC2: RAG过程：检索本地知识库 + LLM生成

note right of UC3: 上传/编辑知识文档

note right of UC4: 配置RAG参数、API密钥

note right of UC5: 监控查询延迟、准确率

@enduml

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业务架构图示例：

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