阿里Agentic AI架构师亲授：上下文工程如何让智能体更懂用户

上下文工程（Context Engineering）是系统性设计、管理、优化智能体“上下文信息”的工程方法准确识别用户的当前需求（比如“买生日礼物”）；结合用户的历史行为（比如“去年买过真丝围巾”）；适配环境场景（比如“北方冬季需要保暖”）；保持对话一致性（比如“不推荐之前说过的鲜艳颜色”）；最终生成“贴合用户意图”的回答。阿里的智能体在早期遇到过“一致性问题”：比如之前说“妈妈喜欢素雅风格”，后

教育行业Agentic AI应用：提示工程架构师如何设计个性化学习智能代理

数学课上，小明盯着几何题挠头——他没听懂勾股定理的应用题，但老师要照顾全班进度，没时间停下来再讲一遍；英语课上，小红不敢举手发言——她口语发音不准，但全班齐读时，她的小错误根本没人注意；晚自习时，小刚翻着错题本叹气——他错题太多，但不知道该从哪道题开始补。传统教育的矛盾：每个学生的学习节奏、风格、薄弱点都不一样，但师资和时间有限，无法做到"一人一案"。Agentic AI是个性化学习的"身体"，用

Claude Code万字终极攻略（一）基础认知篇