今天，咱们就聚焦AI智能体领域的变现核心——除了行业内最主流的10种变现路径，我还会补充近期刚涌现的实操新玩法，每个方向都搭配真实落地案例，拆解具体操作步骤，兼顾可行性和落地性，不管是刚入门的编程小白，还是有一定基础的程序员，都能找到适合自己的切入点，建议收藏慢慢看，避免后续找不到！

一、常见的10种AI智能体变现方式（含新增实践思路）

1. 定制开发智能体（高客单价+长尾服务延伸）

对于有编程基础、懂需求拆解的程序员，或是能精准捕捉行业痛点的需求分析师来说，为客户定制AI智能体是最直接、最易快速赚第一桶金的路径，核心是通过“基础开发+后续运维”锁定长期收益，摆脱单次交易的局限。

• 小白入门玩法（零经验可尝试）：放弃高难度开发，从低门槛小需求切入，比如帮个体商户开发简易客户咨询智能体（自动回复营业时间、产品介绍）、帮自媒体博主开发内容灵感生成工具（一键生成选题、标题），单价集中在500-3000元/单。重点不是技术多厉害，而是完整跑通“需求沟通→方案输出→简易开发→交付验收”全流程，积累实战案例的同时，收集客户反馈优化服务，为后续接大单铺路。这里给小白一个小技巧：用Coze、GPTs等低代码平台搭建，无需从零敲代码，3-5天就能交付一单。
• 进阶盈利玩法（程序员主攻）：组建小团队承接企业级订单，单价普遍在5000-50000元，甚至更高（复杂场景可达10万+）。比如为电商企业定制“智能客服+订单跟踪+差评提醒”一体化系统，为传统工厂开发生产数据统计智能体（自动汇总产能、异常预警）。这类订单不仅客单价高，还能后续提供系统维护、功能升级服务，每月额外收取5%-15%的服务费，相当于“一劳永逸”的长期收益。
• 核心特点：单笔收益高（平均3000-100000元），但开发周期较长（2周到2个月），对需求理解能力和技术落地能力要求较高，成单核心依赖口碑和案例背书，程序员的技术优势能快速拉开差距。
• 实操建议（重点收藏）：前期免费帮3-5个目标客户开发智能体（优先选易出效果的行业，比如餐饮、自媒体），重点打造“能体现实际价值”的案例（比如帮某实体店将客户咨询响应时间从2小时缩短到1分钟，帮某博主提升选题通过率60%），而非单纯展示技术功能。案例包装好后，可在CSDN、行业社群、猪八戒网等平台推广，程序员可附上自己的技术拆解文章，提升获客效率。

适合人群：具备基础编程能力的开发者（哪怕是入门级Python程序员）、熟悉某一垂直行业（如电商、教育、客服）的需求分析师，小白可从低代码定制切入。

2. Coze插件开发（早期红利+场景化创新）

Coze作为新兴的智能体开发平台，其插件生态还处于早期阶段，竞争较小，且平台正通过流量扶持、补贴等方式鼓励开发者入驻，是低成本入局的好时机。除了常规的插件售卖，结合具体行业场景做创新，能更快抢占市场。

• 多元收费模式：除了常见的“按次/按月售卖API Key”（个人版每月98元起）、企业定制插件（单价几千元不等），还可以尝试“基础插件免费+高级功能付费”的模式——比如开发一款“文档解析插件”，基础的文字提取功能免费，表格识别、多语言翻译等高级功能按次收费或包月（每月199元）；另外，为插件提供“专属定制化配置”服务（比如帮某教育机构适配其内部文档格式），也能额外增收。
• 收入潜力参考：目前头部个人开发者的热门插件，每月收入可达数千元；而针对垂直行业的定制插件，如帮短视频团队开发的“剪映草稿导入+字幕生成”联动插件，因解决了高频痛点，单月收入已突破万元。
• 核心优势：早期入局者能优先卡位“平台标配插件”（就像早期微信小程序开发者，不少已成为细分领域头部），且插件开发技术门槛低，掌握基础的API调用、数据处理知识就能上手，平台还提供详细的开发文档和教程。
• 创新案例参考：近期有开发者针对跨境电商从业者，开发了“Coze插件+亚马逊后台数据联动”的工具——通过插件直接抓取亚马逊店铺的订单数据、客户评价，自动生成销售报表和差评回复建议，上线1个月就吸引了200+付费用户，客单价299元/月。

适合人群：有基础编程能力（如会调用API、处理JSON数据）的开发者，或对某一垂直场景（如跨境电商、内容创作、办公协同）有深入理解的创业者。

3. 自建收费模块（绕过平台限制）

有些平台（比如Coze）暂时不支持直接收费，但其实可以自己做一个收费机制。

• 玩法：用户先付费，拿到 API Key 后才能解锁高级功能；企业客户用白名单，按年付费授权。
• 案例：写作助手（免费基础版 + 99元/年高级版）、行业分析师（免费问答 + 收费深度报告）。
• 成本低，利润高，适合刚入门的新手。

适合人群：想快速见钱的小伙伴，尤其是不会大规模开发的人。

比如，我搭建的一个扣子智能体平台，就支持单独付费和算力充值：

4. 智能体产品化：嵌入业务流程

这是我最看好的方向之一。智能体不只是一个“玩具”，它应该嵌入到业务里，成为用户日常工作的一部分。

• 收费模式：订阅制（月/年）、按次收费、增值服务。
• 盈利潜力：一旦智能体嵌入业务流程，用户粘性强，续费率高。
• 案例：

• 智能客服机器人：每月帮企业省下2–3个人工成本。
• 营销文案助手：转化率提升15%以上。
• 内容生成工具：用户1小时完成原本要1天的工作。

适合人群：有一定产品思维、对目标行业有了解的人。

5. 知识付费（卖教程、卖案例）

很多人低估了这个市场。别忘了，智能体还是个新鲜事物，新手多，需求大。

• 玩法：录课程、写教程，从入门到高级应用。录播课一次制作，反复卖。
• 收费模式：99–499元不等，社群答疑还能提高复购率。
• 另一个玩法：帮别人推广课程，赚佣金（CPS），佣金比例30%–50%。

适合人群：会讲解、愿意做内容的人。

6. 卖工作空间模板（Coze模板包）

这算是“低成本躺赚”的玩法。

• 做几十个高价值案例，打包成模板包，一次制作，多次售卖。
• 价格区间：199–999元，企业定制更高。
• 渠道：小红书、抖音做案例展示，B站做教学视频。
• 优势：边际成本几乎为零，后期只需维护更新。

适合人群：有一点开发经验，能做出实用工作流的人。

7. AI自媒体引流获客 + 分销

这是“不会写代码的人”最容易入局的方式。

• 玩法：录AI工具使用教程，写文章分享，用推广链接赚佣金。
• 收益：佣金比例20%–50%，部分平台提供“终身分成”。
• 红利期：市场还没饱和，一个月积累几千粉丝就能开始变现。

适合人群：有时间做内容创作的人，尤其是做短视频或社群的。

8. 智能体广告变现

如果你能做一个高频刚需的工具，就能靠广告赚钱。

• 玩法：在免费智能体里植入广告，用户量大时收入很可观。
• 数据：一个日活5000的智能体，月收入过万不难。
• 常见场景：翻译工具、写作助手、数据分析工具。

适合人群：有流量思维、擅长获取用户的人。

9. 智能体 + 硬件

这是更大的生意。

• 场景：AI学习机、陪伴机器人、智能音箱。
• 变现逻辑：硬件卖一次 + 会员订阅 + 功能升级。
• 收入模型：一个699元的学习机 + 每年299元会员，生命周期价值轻松过千元。

适合人群：有供应链资源，或能与硬件厂商合作。

10. 定制行业垂直知识库（B端高客单价）

企业对“行业专属AI”有刚需。

• 玩法：帮企业整理数据、训练专属模型。
• 收益：几万起步，长期维护费按年收费。
• 场景：医疗、法律、标书、合同审查、企业内部知识助手。

适合人群：懂行业 + 懂数据的人，不需要深度AI背景。

二、垂直智能体的5个热门需求场景

很多朋友问我：
“市场上这么多方向，我怎么知道哪些需求是真的刚需？”

我的经验是：别凭空想象，要看有没有现成的支付意愿。
如果一个智能体能帮企业降本增效，或者帮个人提升效率，那它就有可能变现。下面我给大家梳理 5个现在最热门的智能体应用场景。

1. 智能客服（降本增效的典型）

客服是最容易落地的场景。

• 痛点：人工客服贵，一个人力月薪起码5000–8000，还容易疲劳。
• 智能体优势：7×24小时在线，响应快，能同时回答成百上千用户的问题。
• 变现方式：给企业卖“客服智能体解决方案”，一次收几千到几万不等，还可以收年费。
• 实操：比如你做一个“某行业专属客服智能体”，提前训练好FAQ，交付给企业就能直接用。

2. 企业知识库（高价值B端需求）

很多公司都有内部知识文档，但没人能快速调取。

• 场景：

• 医疗：医生想快速查最新药品信息。
• 律所：律师想调合同范本。
• 工程公司：员工想找历史标书。

• 智能体作用：快速查询 + 语义理解，比传统搜索效率高很多。
• 收费模式：定制开发（几万起），再收维护费（每年几千–几万）。

这个赛道的特点是 客户单价高、复购率高，适合有一定资源和行业理解的人。

3. AI视频生成（内容爆款制造机）

现在短视频流量红利还在，AI视频生成需求暴涨。

• 场景：自媒体人、品牌方、电商商家。
• 痛点：视频制作成本高，动辄上千；普通人不会剪辑。
• 智能体作用：一键生成短视频脚本、AI口播、剪辑包装。
• 变现方式：

• SaaS订阅制（99–299元/月）。
• 批量代运营（帮商家做内容矩阵）。

这个赛道非常适合想要“低成本切入”的创业者，能快出结果。

4. 门店获客（线下生意的刚需）

别忘了，线下实体店其实对AI需求很大。

• 场景：美容院、餐饮店、教育培训。
• 痛点：获客难、推广贵，投广告不一定有效。
• 智能体作用：

• 自动生成朋友圈文案、小红书笔记。
• 帮门店做社群运营、话术脚本。

• 变现方式：SaaS订阅，或者按门店收费（几百–几千/月）。

优势： 这是一个“低门槛、易扩展”的市场，一个方案可以卖给上百家门店。

5. AI智能体营销（高频刚需）

这是现在讨论最多的方向。

• 场景：做生意的都需要营销。
• 痛点：写广告文案难，投放策略复杂，营销效果不可控。
• 智能体优势：

• 一键生成营销文案、海报、广告标题。
• 模拟用户对话，测试转化话术。

• 变现方式：

• 按次收费（10元/次）。
• SaaS订阅（199–499元/月）。
• 企业定制（1万起）。

这块市场特别大，因为只要能帮别人赚钱，别人就愿意付钱。

三、怎么选适合自己的模式？（选择指南）

聊完这么多变现方式，可能你会想：
“这么多路子，我到底该选哪一个？”

我的建议是：别贪多，先根据 自身情况 做选择。你要看四个维度：技能、资源、周期、行业。

1. 看技能

• 会开发 → 适合做定制、插件、知识库。技术是你的优势。
• 不会开发 → 做知识付费、卖模板、分销推广，同样能赚钱。

2. 看资源

• 有流量（自媒体、社群、流量渠道） → 可以直接做产品化或广告变现。
• 没流量 → 别担心，可以先做模板，或者借平台（Coze、GPTs商店）的流量，慢慢积累。

3. 看周期

• 想快 → C端模式，低客单价，跑量型，比如模板、分销、广告。
• 想长远 → B端模式，高客单价，深耕行业，比如知识库、客服。

4. 看行业

• 最好选择你 熟悉的行业。比如你在教育行业，那就做“教育机构智能客服”；你在电商，那就做“爆款生成智能体”。熟悉行业能帮你更快打透市场。

5. 新增：看趋势 & 生态

• 生态红利期：比如Coze插件、GPTs商店，现在就是红利窗口期，早入场就能卡位。
• 趋势机会：AI视频、AI营销、AI知识库，这些赛道增长快，需求确定性强。
• 建议：选择一个“有趋势 + 你有资源”的方向，集中火力做半年以上。

智能体赛道，刚刚开始 很多人觉得机会过了，但在我看来，现在正是普通人切入的最佳窗口期：平台还在起步，竞争没那么激烈，用户需求正在爆发。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】