火爆全网最强个人AI助理,ClawdBot完整安装教程
它把大型语言模型与脚本执行、本地系统交互、自动化流程结合起来,是当前最先进的个人 AI 工具之一。
大家好,我是越哥。
最近一个开源项目在硅谷和全球技术社区里爆火,它不是某个闭源云服务,而是你自己运行在本地或 VPS 上的 AI 助理——ClawdBot。
这个工具被开发者称为“真正能做事的 AI 助手”,可以整合聊天应用、执行自动化任务、甚至通过脚本和插件控制本机和外部服务。
被称为现象级的爆款 AI Agent 产品,在几天之内,就有6万人关注。

开源地址:https://github.com/moltbot/clawdbot
先说结论,ClawdBot的确很炫酷,但是当下对于国内大多数人还并不实用,缺少国内生态,大部分人的工作还无法完全交给AI执行,并且由于存在被黑客入侵风险,不要在个人电脑安装,可以使用 云服务器。
什么是 ClawdBot
ClawdBot 是一个开源的个人 AI 助理框架,它运行在你的设备或服务器上,并可集成你已经在用的即时通讯渠道如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 等。
它既不是简单的聊天机器人,也不是只能提问回答的工具,而是可执行实际任务的 AI 代理:管理邮件、控制浏览器、运行脚本、整理文件、自动回复消息等。
相比于以往的本地开源 AI 项目,Clawdbot 做了两件事:
一是给你一套「能动手」的工具——浏览器控制、Shell、文件读写、定时任务、画布什么的——让模型的输出能直接变成动作。
二是做了个网关,把 WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams 这些聊天渠道接进来。你用任何一个熟悉的聊天窗口,都能远程指挥你的电脑。
它的特点包括:
✔ 开源 MIT 许可证,免费使用
✔ 本地运行,完全保护数据隐私
✔ 多平台消息集成
✔ 可扩展的技能系统
✔ 支持多种模型后端(如 Claude、GPT、本地模型等)
可以说,ClawdBot 是目前技术社区里最灵活、最自由的个人 AI 解决方案之一。

准备工作(安装前)
在开始之前,你需要准备:
🔹 一台电脑或 VPS(macOS、Linux、Windows + WSL2 均可)
🔹 Node.js 环境(要求 Node 22 及以上)
🔹 终端/命令行操作基础(因为这是 CLI 工具)
🔹 可选:一个消息应用账号(如第二个 TL 号码)
快速安装 ClawdBot(最推荐方法)
官方提供了最简单的“一条命令安装脚本”,自动检查依赖并安装:
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
这个脚本会安装必要的 Node.js 版本、ClawdBot 核心组件以及基础配置。支持 macOS、Linux、Windows(需 WSL2 环境)。

安装后第一步:运行向导初始化
安装完成后,ClawdBot 内置了一个 CLI 向导,它会一步步引导你完成基本设置,包括:
📌 模型授权(Anthropic/CODAI/本地模型)
📌 工作空间目录与初始化文件
📌 Gateway 服务配置
📌 消息渠道连接(Telegram、WhatsApp 等)
📌 是否安装为本地常驻服务(daemon)
执行:
clawdbot onboard
整个过程大多数用户在 20–60 分钟内可以完成。
选择模型
支持的模型列表如下,这里选择Qwen,Clawdbox中的Qwen就是调用Qwen Code,Qwen Code免费且量大,足够用了。

3.授权登录Qwen
等待一段时间后出现以下内容,复制网址到你的浏览器打开

登录成功后选择模型

配置Telegram机器人
选择Telegram后,出现以下配置教程

现在打开Telegram。
搜索“@botfather”。
发送 /newbot。给你的机器人命名。再复制bot token到终端输入。

检测服务是否在运行
命令行输入
bash
ss -lntp | grep 18789
有输出结果就表示启动成功了。
注意,这里如果没有任何输出就是启动失败,未运行成功,可能就需要写一个systemd service来启动。

连接消息平台(以 Telegram 为例)
- 打开Telegram,和刚刚创建的机器人对话 /start, 这个时候会出现一个配对码

再回到服务器,终端输入clawdbot pairing approve telegram + 你的配对码:
clawdbot pairing approve telegram ZEGWXXXX
如果出现clawdbot: command not found的错误,重启终端再输入以上命令
成功后再给你的机器人发送一条消息,现在你就有一个7x24小时的私人AI助理了。


实战场景示例
在云服务器上安装,
日常生产力自动化
给 Clawdbot 发:“每天早上 7 点扫 Gmail 未读邮件并汇总主要任务。”
Clawdbot 可自动执行这一流程并将结果发送到指定聊天渠道。
文件与脚本执行
“整理 Downloads 目录,把 PDF 移到 Documents/pdf,图片移到 Pictures。”
底层脚本执行后完成分类并反馈操作结果。
多平台协同任务
“帮我创建一周日程草稿到 Notion,然后把 Trello 上的待办转成 Calendar 事件。”
Clawdbot 能跨平台数据抓取、组织与写入。
为什么 Clawdbot 代表下一阶段
传统 AI 助手只对话,而 Clawdbot 做的是:
对话 ➜ 执行 ➜ 自动化 ➜ 持续运行
它把大型语言模型与脚本执行、本地系统交互、自动化流程结合起来,是当前最先进的个人 AI 工具之一。
这一范式代表未来几年 AI 与工作流程集成的主流方向。
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