年度总结PPT太折磨,实测文库热门AI PPT工具,结果有点意外
AI PPT 之间的差距,平时其实不太明显。 真正拉开差别的,往往是年终总结这种时间紧、要求高、容错率极低的场景。
每到年终季,PPT 需求都会集中爆发。
不是突然变努力了,是事情真的一起砸过来:年终总结、述职汇报、教学备课、经营分析。
PPT 本身不难,难在三点:
- 内容多,但时间永远不够
- 改动频繁,一改就是推翻重来
- 还要看起来专业、像那么回事
今年一个明显变化是:
AI PPT 被反复提起。
同事在用,朋友在推,群里也在讨论。
为了彻底解决写PPT这个难题,今天就把目前国内热门的两款大厂 AI PPT 工具测试了一下。 👉 阿里千问 以及 百度文库PPT
一个是经营十几年的老牌文档平台,另外一个是 阿里系众多功能聚合入口。
这篇文章,不做“谁最强”的排名。
只回答一个更现实的问题:
在年终总结这种高压、内容密集、不能翻车的场景下,谁更扛得住

测试场景:尽量贴近真实使用
为了避免“演示型幻觉”,我给自己定了几个原则:
- 提示词保持一致
- 只测真实会用到的场景
- 不只追求好不好看,更看能不能直接用
其中,年终总结类 PPT 是重点场景。
除了AI智能体以外,我另外的业务方向是短视频电商,日常会有非常多的分析研究场景,这里用的核心提示词如下,我会分别在千问、百度文库中生成:
请生成一份专业行业分析PPT,主题为《2025年中国短视频/直播电商市场分析与2026年发展趋势展望》。核心目标如下:
市场现状分析
总结2025年短视频/直播带货市场表现,包括商业模式、主要平台格局、用户消费特征。
提供权威市场规模数据:2025年市场总交易额(GMV)及年增长率,最好列出过去3-5年的趋势图表。
注明数据来源(如:艾瑞咨询、易观、QuestMobile、CNNIC等机构报告)。
机会与挑战提炼
从政策、技术、消费者、供应链等角度,分析当前市场关键机会与挑战。
可举例说明新兴赛道(如本地生活、跨境直播、虚拟人直播等)或潜在风险点。
2026年趋势预测
结合行业动态,预测2026年可能出现的3-5个核心发展趋势(如AI驱动、内容形态演进、监管变化等)。
最好能提供趋势的可行性依据或早期迹象。
策略建议
针对企业/品牌方、内容创作者、服务商等不同角色,分别给出1-2条可落地的实操建议。
格式与风格要求:
PPT结构清晰,包含封面、目录、章节页、数据图表页、结论页。
内容简洁,重点突出,每页以核心观点+数据/图表/关键词形式呈现。
保持专业、客观、前瞻的行业分析语调,避免过度营销表述。
恰好,文库PPT新增了通用智能体的专业模式,更有必要测试一下。
最新的地址:https://wenku.baidu.com/
打开入口界面,可以看到,在使用页面上,千问目前支持传统模版生成,文库可以选择经典或专业模式生成,两个平台风格和模版都很丰富。


为了更好的对比和体验,我用相同的提示词,分别用千问和百度专业模式、经典模式生成了同样主题的PPT!

两个产品的经典模式都会先生成 PPT 大纲,也都支持修改。

差异点在于:文库这边多了一个布局风格的切换选项,对后续观感影响不小。

文库的专业模式是基于GenFlow通用智能,可以打开记忆模式,据说生成的PPT会更加千人千面,的确被拉到了下一个级别!

有一点比较特殊,专业模式的历史文档需要打开 GenFlow,在对话历史里找到,而且在记忆中心可以查看已经保存的历史记忆。

PPT结果对比:第一轮测试体感
最终版本PPT的生成,文库和千问都很快给出结果。只用了三分钟不到。
文库专业模式:

文库经典模式:



千问 PPT结果:



先说一个共性体验。
第一眼看,两款PPT工具的最终结果给人的感觉都不错:
- 页面清爽
- 模板统一
- 内容概括
但细心的朋友应该注意到了,千问生成的PPT排版有些重复,许多页面都是套用的同一套排版形式↓

在PPT板式上,出现了重复的组件风格:

这其实并不是个例,市面上绝大多数的AI PPT产品其实都有这个通病,主要还是因为内置的模板有限。
一句话概括: 做汇报分享还行,真要拿去复盘一年工作,会有点空。
真正拉开差距的地方:数据、图表和内容体量
年终总结类 PPT,本质上在解决三件事:
- 数据是否站得住
- 对比是否清楚
- 过程是否能复盘
在这一点上,工具差异开始明显。
也是在这一轮对比里,文库新版 PPT 开始显出不一样的地方。
百度文库新版 PPT,最直观的三个变化
结合这次测试,文库PPT有三个变化非常明显:
1️⃣ 图表明显变多,而且带数据源
文库 PPT 会主动把文档和数据内容转成图表:
- 市场规模 → 柱状 / 折线
- 年增长率 → 趋势图
- 对比项 → 对照图


而且这些图表都带数据源,有据可依,对年终总结来说,这点很关键:
数据型 PPT 更容易成立。

2️⃣ 页数和结构更完整,更符合工作场景
我应用了几个场景,不管是经典模式,还是专业模式,生成结果都在 25 页以上:
- 有封面
- 有目录
- 有章节拆分
- 有总结与结尾
中途“突然结束”的情况很少见。
整体结构更接近人类做完整汇报的习惯。


3️⃣ 内容更丰富、配图更丰富,从各维度进行专业分析、案例举证,真实感更强
依托百度文库18亿专业文档,基于汇报目标,从更多维度寻找专业数据、典型案例,来支撑报告的完整性:

汇报前文提到的关键点,它都会通过典型案例来举证:

为什么文库PPT更均衡
AI PPT 这么卷,为什么测试下来,在内容、结构和观感这三件事上,反而是文库做得最稳?
我用下来,原因其实很简单,主要三点。
第一,真正撑得住的内容来源。
很多 AI PPT 看起来很专业,仔细一读,全是模板化表达,缺的是行业里的“真内容”。
百度文库背后是十几亿份长期被真实用户反复使用过的专业文档,覆盖教育、医疗、工程、运营等大量场景。
当我写到针对品牌方的具体运营优化策略时,生成结果明显更贴近真实汇报,不太需要来回返工。

第二,真正适合工作场景
文库PPT的专业模式会更加千人千面,专业性和美观性都明显更优,模板、风格等基本不需要再手动调整:

第三,没有强行改变使用习惯。
百度文库的 PPT 编辑逻辑,基本贴合大家原本的工作流程,上手成本低,用起来也更安心。

最后一句
AI PPT 之间的差距,平时其实不太明显。 真正拉开差别的,往往是年终总结这种时间紧、要求高、容错率极低的场景。
这次完整做完一套 PPT 之后,我最大的感受是:
用 AI 做 PPT,核心不在于一句话生成,而在于能不能少折腾、少出错、按时交付。
各家都在卷 PPT,但真正决定一款工具靠不靠谱的,还是那些细节——
内容是否贴合素材、排版是否干净、导出是否稳定。
至少在“把活完整干完”这件事上,百度文库更像一个可以放心交付的 AI PPT 工具。
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