未来各编程agent中必然打通设计、开发、调试、测试流程，无需跳转至外部平台，此文档为相关调研。

1、mcp server

trae中有Puppeteer、playwright mcp server

2、skills

最近 Agent Skills 大火了，大家都在用 Skills 提升效率，很多 MCP 的功能已经被 Skills 代替了，MCP 已经失去了当初的光芒。参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2000167962351514221?share_code=rrM0ssWJAnMR&utm_psn=2004107443857295353

可参考的skills如下：

（1）Playwright Browser Automation

由模型调用的 Playwright 自动化工具，用于测试和验证 Web 应用程序。https://github.com/lackeyjb/playwright-skill

（2）pypict-claude-skill

用 PICT（成对独立组合测试）为需求或代码设计全面的测试用例，自动生成覆盖成对组合的优化测试套件。https://github.com/omkamal/pypict-claude-skill

（3）test-driven-development

在编写实现代码之前，用来实现任何功能或修复 bug 时使用。https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/test-driven-development

（4）Webapp Testing

用 Playwright 测试本地 Web 应用，验证前端功能、调试 UI 行为、抓取截图。

https://github.com/lackeyjb/playwright-skill

（5）openclaw 自动化测试skills

见此地址

• Browser & Automation（11）：agent-browser、playwright-cli、verify-on-browser

3、agent

可以研究下市面上的测试agent有哪些，以下是操作agent和测试agent是强关联的。自动化测试必然包括移动端和web端页面测试。

参考文章：见此地址

UI-TARS的核心是个多模态AI智能体，你只要通过自然语言指令——

也就是说句人话，就能让它自己点鼠标、敲键盘、拖动滚动、翻页浏览，在浏览器和各种软件里帮你完成一整套复杂操作。

主要包含了Agent TARS和UI-TARS-desktop两个项目。

 地址：https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/blob/main/README.zh-CN.md

 可以研究看这些工程结构对构建自动化测试体系是否有帮助

• Agent TARS支持一键式开箱即用的CLI，可以在有界面的Web UI环境执行，也能在无界面的服务器环境运行；
• UI-TARS-desktop则是一个桌面应用程序，主要帮你操作本地电脑和浏览器。