人工智能数据中心成本的惊人增长势头，对性能工程提出了前所未有的挑战；这不仅仅关乎成本节约，更关乎地球的未来。我（Brendan Gregg）加入 OpenAI 就是为了直接应对这一挑战，初期重点关注 ChatGPT 的性能。其规模极其庞大，增长速度令人瞠目结舌。作为数据中心性能领域的领导者，我意识到我们现有的性能工程方法可能还不够——我正在思考新的工程方法，以便我们能够找到比以往更大的优化空间，并且更快地实现这些优化。这是一个千载难逢的机会，与成熟的大规模环境不同，这里似乎没有任何障碍——没有任何领域被认为难以改变。放手去做，大规模地去做，而且要立即行动。

为什么选择 OpenAI？

我咨询过业内专家和朋友，他们都推荐了几家公司，尤其是 OpenAI。然而，我对人工智能的普及应用仍然有些怀疑。和所有人一样，我也被各种公司的广告狂轰滥炸，但我不禁疑惑：真的有人在用吗？普通人真的会在日常生活中使用人工智能吗？有一天，在面试繁忙的时候，我突然意识到自己该理发了（碰巧的是，那天正是我和 Sam Altman 面谈的前一天）。

理发师米娅开始工作，随口问我做什么工作。“我是英特尔的研究员，主要负责数据中心性能方面的工作。” 一阵沉默。也许她不知道数据中心是什么，也不知道英特尔是哪家公司。我接着说：“我正在面试一份人工智能数据中心方面的工作。” 米娅顿时来了精神：“哦，我经常用ChatGPT！” 她一边给我剪头发（这需要一些时间），一边跟我讲她用ChatGPT的各种用途。（我当然是她的忠实听众。）她描述的一些用法我之前都没想过，我这才意识到ChatGPT正在成为每个人的必备工具。举个例子：她担心一位朋友在遥远的城市旅行，她们的时区重叠很少，很难联系，但她可以随时用ChatGPT了解这座城市的情况，以及她朋友可能会参加的旅游活动，这让她感觉和朋友保持着联系。她也很喜欢ChatGPT的记忆功能，说感觉就像在和当地的人聊天一样。

我之前曾和一些陌生人聊过人工智能，包括一位房地产经纪人、一位税务会计师和一位兼职养蜂人。他们都热情地向我介绍他们如何使用 ChatGPT；例如，那位养蜂人用它来处理小企业的文书工作。我的妻子已经是 ChatGPT 的重度用户，而我也越来越多地使用它，比如用它来核实工匠的报价。现在，我的理发师——她对 ChatGPT 的品牌认知度甚至超过了对英特尔的认知——也在称赞这项技术，并向我讲解它的使用方法。理完发后，我站在街上，仔细思考着这项技术的意义有多么重大，它已经成为如此多人的必备工具，而我又可以如何领导相关工作，为拯救地球贡献一份力量。加入 OpenAI 或许是我一生中最重要的机会。

能参与一个被许多人认可和赞赏的大项目，感觉很棒。我在 Netflix 工作时就体会到了这一点，换工作后，我一直很怀念那种人与人之间的联系。但除了知名产品之外，还有其他因素需要考虑：我的角色是什么，我的同事是谁，以及薪酬如何？

我最终与多家人工智能科技巨头进行了26 次面试和会面（当然，我做了记录），因此对他们正在进行的工程工作以及负责这些工作的工程师有了深入的了解。这项工作本身让我想起了 Netflix 的云工程：规模庞大、云计算挑战重重、代码迭代速度飞快，以及工程师拥有充分的自主权来发挥影响力。整个技术栈中都存在许多非常有趣的工程问题。它不仅仅涉及 GPU，而是涵盖所有方面。

我遇到的工程师们都给我留下了深刻的印象：人工智能巨头们的选拔非常严格，以至于我自己都不确定能否通过面试。在我接触过的公司中，OpenAI 拥有我认识的最多优秀工程师，其中包括像 Vadim 这样我以前在 Netflix 的同事，他一直鼓励我加入。在 Netflix 的时候，Vadim 会把性能问题告诉我，并在我调试和修复的过程中在一旁指导。在一家公司里，有个人既了解你，又熟悉你的工作，并且相信你能胜任这份工作，这绝对是一大优势。

有些人可能会对OpenAI聘用我——一位计算机性能领域的知名人士——感到兴奋，当然，我也希望能有所作为。但公平地说，OpenAI已经有很多性能工程师，其中不乏我认识的业内资深人士，他们一直在努力取得重要的成果。我不是第一个，只是最新加入的。

创造Orac

人工智能也是我早期的梦想。小时候，我是英国科幻迷，尤其喜欢《布莱克的七号（ Blake’s 7）》（1978-1981），这部剧里有一台名叫奥拉克的超级计算机，它说话尖刻，很有主见。剧中人物可以和奥拉克（Orac ）对话，让它完成研究任务。奥拉克可以和宇宙中所有其他计算机通信，把工作分配给它们，还能控制它们（这在1978年非常具有未来感，那时还没有我们现在所知的互联网）。

在《布莱克七号》的世界里，奥拉克被认为是价值连城的宝物。我大学读工程系的时候，就梦想着能造出奥拉克。于是我开始开发自己的自然语言处理软件。不过，进展并不顺利：当时的内存容量不足以存储整个词典及其元数据。我带着我的需求去拜访了一家电脑厂商，他们却嘲笑我，建议我去买一台大型机。我这才意识到，我需要它来区分热数据和冷数据，并将冷数据保留在磁盘上，或许我应该使用数据库……我的项目大概就此搁置了。

去年我开始使用 ChatGPT，想知道它是否了解《布莱克七号》和 Orac。于是我问：

ChatGPT 的回复完美契合角色。我把它添加到了“设置”->“个性化”->“自定义指令”中，现在它总是回答“奥拉克”。我太喜欢了！（还有个让《布莱克七号》粉丝惊喜的消息：重启版刚刚宣布！）

接下来我的计划是什么？

我目前是 OpenAI 的技术人员，在澳大利亚悉尼远程办公，向Justin Becker汇报工作。我加入的是 ChatGPT 性能工程团队，也会与公司其他性能工程团队合作。我的首批项目之一是制定一项旨在提升性能并降低成本的多组织策略。

有很多有趣的事情可以做，既有我以前做过的，也有我没做过的。我已经开始用 Codex 做很多事情了，不仅仅是写代码。我会继续做 eBPF、Ftrace 和 PMC 吗？我先从 OpenAI 的需求入手，看看会走到哪一步；但鉴于这些技术已被证明能有效提升数据中心性能，我觉得很有可能——我可以引领潮流。（如果你对我的描述感兴趣，OpenAI 正在招聘。）

去年十二月，我刚宣布离开英特尔，就去了东京参加Linux Plumber大会。当时有几十个人问我接下来要去哪儿，以及原因。所以我决定写这篇博文，一次性解答大家的疑问。另外，我还需要完成组建性能工程团队的第二部分（在我加入OpenAI之前就已经拟定好了）。我可没忘记这件事。

从上一份工作到加入 OpenAI 花了几个月的时间，所以我的头发也该剪了。我想既然我现在也在用 ChatGPT，不如问问 Mia 关于它的情况，但转念一想，已经过去好几个月了，她可能已经改变了想法。于是我忐忑地问：“你还在用 ChatGPT 吗？” Mia 自信地回答：“24 小时都在用！”

我问过米娅，她很高兴我的帖子提到了她。另外，这篇帖子纯属个人性质，没人要求我写。

https://www.brendangregg.com/blog/2026-02-07/why-i-joined-openai.html

https://mp.weixin.qq.com/s/hs60rYXuEJsGVqqqVqZC0w