AI 决策 Agent：园区运行效率与安全风险的空间态势综合评估场景

——面向园区治理的“态势—评估—决策”一体化智能中枢

---

一、AI 决策 Agent 的总体能力定位

AI 决策 Agent 在本场景中的定位，是运行在空间安全数字孪生底座之上的决策型智能中枢，其核心职能可概括为：

园区空间态势的综合理解者
运行效率与安全风险的联合评估者
决策路径与执行效果的持续校验者

AI 决策 Agent 并非对单一告警或孤立指标作出响应，而是基于园区真实三维空间中的整体态势、演化趋势与要素关系，对运行状态进行系统性评估，并为管理与应急决策提供可解释的空间依据。

---

二、空间态势综合评估的技术基础

2.1 统一空间认知底座

AI 决策 Agent 以园区统一三维空间模型作为认知基准，将人员、车辆、设备、危险源、通行结构及作业区域全部纳入同一空间坐标体系，确保所有评估结果具备一致的空间语义基础。

该空间认知底座支持：

• 结构透视、分层展示与重点区域聚焦；

• 多源数据在同一空间位置的融合呈现；

• 态势评估结果与真实物理空间一一对应。

---

2.2 决策输入的空间化重构

AI 决策 Agent 所接收的输入并非传统意义上的指标或日志，而是经过空间化处理后的态势数据，包括但不限于：

• 人员与车辆的三维位置、轨迹、速度与方向；

• 行为异常识别结果（停留、越界、聚集、逆行、通道占用等）；

• 危险源分布、设备状态及区域风险等级；

• 通行效率、拥堵程度与作业负载情况；

• 事件历史与处置过程记录。

所有输入数据均以空间状态而非“事件列表”形式参与决策分析。

---

三、园区运行效率的空间评估模型

3.1 运行效率的空间内涵

在 AI 决策 Agent 体系中，运行效率不再是抽象的统计指标，而是体现为：

• 人员与车辆在空间中的流动效率；

• 通道、作业区与关键节点的利用状态；

• 作业过程中的等待、绕行与拥堵现象。

---

3.2 效率评估的核心维度

AI 决策 Agent 通过以下空间维度对运行效率进行综合评估：

• 路径效率：实际路径与最优路径的偏差；

• 时间效率：通行与作业的空间耗时分布；

• 空间负载：区域密度与承载能力匹配程度；

• 结构影响：空间结构对效率的限制或放大效应。

评估结果以空间热力分布、态势变化趋势等方式呈现。

---

四、安全风险的空间态势评估模型

4.1 风险评估的空间化原则

安全风险在 AI 决策 Agent 中被定义为：

特定空间位置中，多类风险要素叠加并随时间演化所形成的态势结果

风险评估不基于单一行为或设备状态，而是综合考虑：

• 行为异常类型与持续时间；

• 与危险源、关键设施的空间关系；

• 人车混行与通道可用性；

• 当前运行负载与应急状态。

---

4.2 风险分级与态势研判

AI 决策 Agent 支持对风险进行空间级分级，包括：

• 可接受风险态势；

• 需关注风险态势；

• 需干预风险态势；

• 高危态势。

不同等级风险在空间中具备明确的边界、影响范围与演化趋势。

---

五、运行效率—安全风险的联合评估机制

5.1 联合评估的必要性

在真实园区环境中，效率提升往往伴随风险上升，而过度保守又会显著降低运行效率。
AI 决策 Agent 的核心价值，在于在同一空间态势中同时评估效率与风险，避免割裂决策。

---

5.2 联合评估的实现方式

系统通过以下方式实现效率与风险的联合评估：

• 在同一空间坐标体系中叠加效率态势与风险态势；

• 分析不同决策路径对两类态势的影响；

• 形成多方案空间对比结果，供管理者选择。

---

六、决策支持与效果校验机制

6.1 决策支持方式

AI 决策 Agent 不直接替代人工决策，而是提供：

• 多决策方案的空间化对比；

• 不同方案下的效率—风险变化预测；

• 决策依据的空间解释与可视化呈现。

---

6.2 决策效果的持续校验

在决策执行后，系统将：

• 持续监测空间态势变化；

• 对比决策前后的效率与风险指标；

• 形成可复盘、可量化的决策效果评估记录。

该过程为后续策略优化与 AI 学习提供真实数据基础。

---

七、镜像视界的技术贡献与不可替代性

镜像视界（浙江）科技有限公司
通过将 AI 决策 Agent 深度构建于空间安全数字孪生底座之上，镜像视界实现了：

• 园区运行效率与安全风险的统一空间评估；

• 决策过程的可解释、可对比与可复盘；

• 面向真实园区场景的工程级稳定运行能力。

该能力并非传统 BI 系统、规则引擎或单一 AI 模型可替代，而是建立在空间建模、行为建模、态势融合与智能体架构之上的系统性成果。

---

八、总结

AI 决策 Agent：园区运行效率与安全风险的空间态势综合评估场景，使园区治理首次具备了
“看得清态势、算得出风险、比得了方案、评得了效果” 的空间智能决策能力。

通过将效率与安全统一纳入真实三维空间中持续感知、综合评估与闭环校验，该场景为能源化工园区、军储库区及大型工业园区构建了面向未来、可持续演进的空间认知型智能治理中枢。