目录

一、准备工作:Win11 环境下的“地基”搭建

1.1 升级 Node.js (至关重要)

二、安装 Codex 核心组件

三、核心配置

3.1 获取专属 API Token

3.2 创建配置文件

3.3 写入配置(直接复制粘贴)

四、启动Codex终端

4.1 重启终端(不要跳过!)

4.2 启动 Codex

4.3 安装 VSCode 插件

五、实测效果

六、写到最后


就在前几天(2026年2月),OpenAI 的 API 列表里悄无声息地多出了一个代号:gpt-5.3-codex

如果你以为这只是又一次常规的模型微调,那你就大错特错了。在亲自体验了 48 小时后,我不得不说:那个让开发者们魂牵梦绕的“真·AI 程序员”体验,OpenAI 这次是真的做到了。

现在的编程辅助工具市场,Claude Code 凭借其强大的 CLI(命令行)交互能力风头正劲。但作为一个习惯了 VSCode + Windows 11 工作流的开发者,我不禁要问:难道我们非得去切终端、装 WSL 或者忍受网页版的割裂感吗?

答案是否定的。

OpenAI 官方推出的 VSCode 插件 “Codex – OpenAI’s coding agent” 配合最新的 GPT-5.3-Codex 模型,不仅实现了代码补全,更带来了真正的 Agentic Coding(智能体编程) 体验:

  • 🚀 不仅仅是建议:它能直接读取你的项目文件结构,理解复杂的上下文引用。

  • 🛠️ 全自动执行:它可以在终端运行测试、创建文件、甚至自动修复 Bug,而不仅仅是把代码吐给你让你复制粘贴。

  • Win11 原生支持:不需要繁琐的 WSL2 配置,直接在 PowerShell 或 Git Bash 中流畅运行。

但是,想在 Windows 11 上完美跑通这套流程并不容易。节点(Node.js)版本冲突、OpenAI CLI 的鉴权失败、VSCode 的沙盒权限报错……这些坑我都替大家踩了一遍。

今天这篇文章,我就把这套“价值连城”的 Win11 部署方案毫无保留地分享出来。不管你是 AI 全栈开发,还是产品经理,跟着这篇教程走,半小时后,你的 VSCode 将进化成最强形态。

一、准备工作:Win11 环境下的“地基”搭建

很多同学在 Win11 下跑 AI Agent 经常报错,90% 都是因为 Node.js 版本太老或者终端权限不够。为了让 GPT-5.3-Codex 能够顺畅地读写我们的文件,请务必完成以下两步检查。

1.1 升级 Node.js (至关重要)

Codex 的本地代理服务依赖于最新的 Node 环境。

node -v
npm -v

二、安装 Codex 核心组件

打开 PowerShell,输入以下命令进行全局安装:

npm install -g @openai/codex

安装完成后,输入以下命令验证是否成功:

codex --version

如果出现版本号,说明核心组件安装完毕。

三、核心配置

很多同学卡在“无法连接”或“鉴权失败”,都是因为这一步没配置好。我们需要手动创建配置文件来连接 LinoAPI

3.1 获取专属 API Token

  1. 访问 https://linoapi.com/ 控制台页面。

  2. 点击 控制台 -> API令牌

  3. 点击 添加令牌

  4. 注意细节

    1. 令牌分组:必须选择 codex专属(选错无法使用!)。

    2. 额度:建议设置为 无限额度

  5. 复制生成的 sk- 开头的密钥备用。

3.2 创建配置文件

Codex 的配置文件位于你电脑的用户目录下。

  1. 找到目录:打开文件资源管理器,进入 C:\Users\你的用户名\

  2. 显示隐藏文件:如果看不到 .codex 文件夹,请在资源管理器顶部点击“查看”->“显示”->勾选“隐藏的项目”。

  3. 新建文件:如果确实没有 .codex 文件夹,请手动新建一个文件夹命名为 .codex

  4. .codex 文件夹内,新建两个文件:auth.jsonconfig.toml

3.3 写入配置(直接复制粘贴)

文件 1:auth.json 用记事本或 VSCode 打开 auth.json,填入以下内容:

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx" 
}

⚠️ 高能预警:请务必将上面的 sk-xxx 替换为你刚刚在 https://linoapi.com/ 生成的真实密钥!

文件 2:config.toml 打开 config.toml,完整复制以下内容:

# 模型思考努力程度:high, medium, low
model_reasoning_effort = "high"

# 指定使用 LinoAPI 的通道
model_provider = "Lino_API"
model = "gpt-5.3-codex"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.Lino_API]
name = "Lino_API"
base_url = "https://linoapi.com/v1"
wire_api = "responses"

四、启动Codex终端

4.1 重启终端(不要跳过!)

配置改完后,必须重启你的 CMD 或 Git Bash,否则新的环境变量不会生效。

4.2 启动 Codex

进入你的任意一个代码工程目录,运行:

cd your-project-folder
codex

4.3 安装 VSCode 插件

  1. 打开 VSCode。

  2. 在左侧扩展商店搜索 codex

  3. 找到对应的插件并安装。

  4. 安装完成后,你会发现左侧边栏多了一个 Codex 的图标。

五、实测效果

现在,点击侧边栏的 Codex 图标,在对话框中尝试输入一个复杂的指令,例如:

“帮我用 Python 写一个贪吃蛇游戏,使用 Pygame 库,如果没安装库请自动安装。”

你会惊讶地发现,得益于 model_reasoning_effort = "high" 的配置,GPT-5-Codex 会:

  1. 自动思考:分析你的环境缺什么库。

  2. 自动执行:在终端运行 pip install pygame

  3. 自动写码:直接生成文件并写入代码。

这一切都走的是 LinoAPI 的高速通道,体验丝般顺滑!

六、写到最后

至此,恭喜你!你的 Windows 11 + VSCode 已经不再是一个简单的代码编辑器,而是进化成了一个拥有 GPT-5-Codex 大脑、能够自主思考(High Reasoning Effort)、且通过 LinoAPI 稳定连接的超级编程工作台。

在这个 AI 技术日新月异的 2026 年,我们需要的不只是一个会“补全代码”的 Copilot,而是一个能听懂需求、会跑终端、能改文件的 Agent(智能体)

🔥 如果这篇保姆级教程帮到了你,请不吝你的【点赞】👍、【收藏】⭐ 和【关注】➕,这对我非常重要!我们下期见!

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