很多程序员不是不会写文档，而是写文档的收益感太低：
代码写完了，文档要补；接口变了，文档要改；同事问三遍，你还得再解释一遍。于是文档常见三种结局：

• 只写了“能跑就行”的笔记，别人看不懂

• 写得很详细，但结构混乱、维护成本爆炸

• 写得漂亮，但关键参数/边界条件漏了，反而误导

AI 在技术文档里真正有价值的地方，不是帮你“堆字”，而是把你最耗时的部分自动化：
结构化、提炼、补齐、规范化表达、生成示例、生成审阅清单。你负责技术准确性和最终拍板。

下面是一套能落地的写文档流程：从“0 到可交付”，适合写这些文档类型：

• README / 快速上手

• API 文档（接口/SDK）

• 架构设计说明（ADR/Design Doc）

• 运维/排障 Runbook

• 内部规范（Coding/Release/Oncall）

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0）先定一个原则：AI 不写“事实”，AI 写“结构与表达”

技术文档的“事实”包括：参数含义、返回字段、边界条件、错误码、性能指标、兼容性、版本差异。
这些必须来自代码、日志、测试、真实环境。

AI 最擅长的是：

• 把你提供的事实组织成清晰结构

• 把口头解释变成可读文档

• 补上遗漏清单（你再确认）

• 生成示例、图表描述、FAQ、排障步骤

你只要给 AI 一份“事实素材”，它就能把文档写到很像样。

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1）准备最小输入：三段材料就够了

不需要把整个仓库丢给 AI（也不建议）。你只准备这三段即可：

1）目标读者与场景：给谁看？要完成什么任务？
2）事实素材：接口签名/配置项/关键流程/约束条件/错误码/示例请求响应
3）非目标：这份文档不讲什么（避免越写越散）

Prompt 模板：先让 AI 输出文档大纲（最省时间）

你是资深技术写作工程师。请基于以下素材，为【文档类型：README/API/Design Doc/Runbook】生成一份“可直接填充”的大纲。
要求：
1）按读者任务组织章节（从快速成功到深入细节）
2）列出每章需要的输入信息（我稍后补充）
3）标注必须包含的边界条件/风险点/FAQ
读者与场景：（粘贴）
事实素材：（粘贴）
非目标：（粘贴）

你会得到一个“骨架”，后面就变成填空题。

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2）README 的 AI 写作套路：先让用户 3 分钟跑起来

README 最常见的问题是：要么太长，要么缺关键步骤。正确顺序应该是：

1）它是什么（1段话）
2）你为什么要用（价值/适用场景）
3）3分钟跑起来（安装、最小例子、验证）
4）常用用法（参数/配置）
5）FAQ & 排障（最有用但经常缺）

Prompt 模板：让 AI 生成“最小可用 README”

请把以下素材整理成一份 README，目标是让新用户在3分钟内跑通。
必须包含：

• TL;DR（3行以内）

• Quick Start（命令 + 示例 + 期望输出）

• Configuration（表格列出配置项：默认值/作用/示例）

• FAQ & Troubleshooting（至少6条，覆盖常见坑）
  文风：简洁、工程化，不要营销。
  素材：（粘贴命令/配置/示例/注意事项）

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3）API 文档的关键：别只写字段，要写“语义 + 约束 + 失败路径”

很多 API 文档看似完整，但依然让人踩坑，因为缺三类信息：

• 语义：这个字段到底意味着什么？

• 约束：范围、长度、枚举、默认值、幂等、速率限制

• 失败路径：错误码、重试策略、超时、部分失败怎么处理

Prompt 模板：API 文档“补齐约束与错误路径”

下面是一个接口定义/示例请求响应。请输出一份 API 文档草稿，并额外补齐：
1）字段语义解释（避免只复述字段名）
2）约束条件（范围/长度/枚举/默认值/必填逻辑）
3）幂等性、重试建议、超时建议（如适用）
4）错误码表（错误码/含义/可能原因/处理建议）
5）至少2个完整示例（成功 + 常见失败）
输出结构用 Markdown。
接口定义/素材：（粘贴）

小技巧：你可以让 AI “先问你缺什么信息”，这样它会把遗漏项列出来给你确认。

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4）Design Doc（设计文档）更适合 AI：它擅长“把思考变成结构”

设计文档最难写的是“结构与取舍”：背景、目标、约束、方案对比、风险、迁移计划、监控回滚。
这正好是 AI 的强项。

Prompt 模板：把你的口头方案变成标准 Design Doc

我将提供一个粗略方案，请你整理成标准 Design Doc（偏工程实践）。
必须包含：背景、目标/非目标、现状、约束、方案（至少2个备选）、对比与取舍、数据模型/接口变更、迁移计划、监控告警、回滚方案、风险清单、开放问题。
文风：具体、可执行，避免空话。
粗略方案：（粘贴你的说明或要点）

额外建议：写 ADR（Architecture Decision Record）更轻量。
你可以让 AI 从 Design Doc 自动生成 ADR：

“请从以上 Design Doc 提炼出一份 ADR：Decision / Context / Options / Consequences。”

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5）Runbook（排障手册）是最容易“立竿见影”的文档

程序员写 Runbook 的收益最高：能减少被@、减少口头交接、减少夜间救火。

Runbook 要求：像剧本一样可执行，而不是概念解释。

Prompt 模板：生成排障 Runbook（含分支决策）

请基于以下系统信息生成一份 Runbook，目标是让非作者也能按步骤排障。
必须包含：

• 症状列表（现象→可能原因）

• 检查步骤（每步：命令/预期结果/下一步分支）

• 常见告警与处理（阈值/处理动作/升级条件）

• 回滚与止损（优先级最高）

• 事后复盘模板（5个问题）
  系统信息/日志线索：（粘贴）

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6）最重要的一步：让 AI 生成“审阅清单”，你再做最终校对

AI 写文档最大风险：写得很像，但有一两个事实错误。
所以最稳的做法是：让 AI 给你一份“需要你确认的点”，你逐条过。

Prompt 模板：文档事实核对清单（强烈建议每篇都用）

请对以下文档草稿生成“事实核对清单”：
1）列出所有需要从代码/配置/线上验证的断言（逐条列）
2）列出可能存在歧义或缺失的信息（例如边界条件、版本差异）
3）列出读者最可能误解的3个点，并给出改写建议
输出为 checklist（可勾选）。
文档草稿：（粘贴）

这一步能把“AI 文章感”变成“工程可交付”。

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7）交付与沉淀：为什么很多团队最后还是要 Word？

在研发协作里 Markdown 很好，但现实里经常要把文档交付给：

• 客户/甲方（投标、交付包、验收材料）

• 非技术同事（更习惯 Word 批注、留痕）

• 需要打印归档的流程（合规、审计、会议材料）

当你用 AI 生成 Markdown 文档后，如果需要快速导出成规范的 Word（保留标题层级、列表、代码块结构等），可以使用专业转换工具（例如： doc2x、鲸鱼转换助手 等等），这会大幅提升你的工作效率，毕竟时间就是金钱。