LangChain 有多个官方主页和资源，主要分为以下几个：

一、核心官方网站

1. 主文档网站 🌟

https://python.langchain.com/

• 最新、最全面的官方文档

• 包含所有模块的API参考

• 教程、指南和示例代码

• 支持中文翻译（部分）

2. 旧版文档

https://docs.langchain.com/

• 旧版本的文档

• 可能包含一些新版本没有的内容

• 正在逐步迁移到新站点

3. GitHub 仓库

https://github.com/langchain-ai/langchain

• 源代码

• Issues 和 Discussions

• 贡献指南

• 版本发布信息

二、中文资源

1. 中文文档

https://python.langchain.cn/

• 由社区维护的中文翻译

• 包含大部分核心文档

• 适合中文用户快速上手

2. 中文教程和博客

https://www.langchain.com.cn/

• 中文教程和案例分享

• 本地化最佳实践

三、主要模块链接

模块	文档链接	GitHub 仓库
LangChain 核心	https://python.langchain.com/docs/	https://github.com/langchain-ai/langchain
LangSmith	https://docs.smith.langchain.com/	https://github.com/langchain-ai/langsmith
LangGraph	https://langchain-ai.github.io/langgraph/	https://github.com/langchain-ai/langgraph
LangServe	https://python.langchain.com/docs/langserve/	https://github.com/langchain-ai/langserve

四、快速访问指南

新手入门路径：

1. 安装指南：https://python.langchain.com/docs/get_started/installation

2. 快速开始：https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart

3. 概念解释：https://python.langchain.com/docs/concepts/

核心功能：

1. LLMs：https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/llms/

2. Prompt Templates：https://python.langchain.com/docs/concepts/#prompt-templates

3. Chains：https://python.langchain.com/docs/concepts/#chains

4. Agents：https://python.langchain.com/docs/concepts/#agents

5. RAG：https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/

工具和集成：

1. 集成列表：https://python.langchain.com/docs/integrations/

2. 向量数据库：https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/

3. 工具：https://python.langchain.com/docs/integrations/tools/

五、实用资源链接

1. Cookbook 示例

https://github.com/langchain-ai/langchain-cookbook

• 实际应用示例

• 特定场景的解决方案

• 最佳实践代码

2. LangChain Templates

https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/templates

• 预构建的应用模板

• 一键部署的示例

• 包含各种使用场景

3. YouTube 频道

https://www.youtube.com/@LangChain

• 视频教程

• 新功能演示

• 社区分享

4. Discord 社区

https://discord.gg/langchain

• 实时讨论

• 技术问答

• 社区支持

5. 官方博客

https://blog.langchain.dev/

• 最新发布

• 技术深度解析

• 行业应用案例

六、国内访问建议

由于网络原因，国内用户可能会遇到访问困难，以下建议：

1. 使用镜像或代理

# 设置pip镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 或者使用镜像安装
pip install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 备用文档源

• GitHub Pages：https://langchain-ai.github.io/

• ReadTheDocs：https://langchain.readthedocs.io/ （可能不是最新）

3. 本地文档

# 克隆文档仓库
git clone https://github.com/langchain-ai/langchain
cd langchain/docs

# 本地启动文档（需要安装mkdocs）
pip install mkdocs-material
mkdocs serve
# 然后在浏览器访问 http://localhost:8000

七、最新动态关注

1. X/Twitter

https://twitter.com/LangChainAI

• 官方发布

• 最新功能

• 社区活动

2. GitHub Stars

# 查看项目趋势
https://github.com/langchain-ai/langchain/stargazers

# 查看更新日志
https://github.com/langchain-ai/langchain/releases

3. 官方公告

• 重大版本：关注 GitHub Releases

• 架构变更：查看官方博客和文档

• 弃用通知：查看 Deprecation Warnings

八、学习路径推荐

初学者（1-2周）：

1. 访问中文文档：https://python.langchain.cn/

2. 学习基本概念

3. 完成快速开始教程

中级用户（1-2个月）：

1. 阅读官方文档的 Concepts 部分

2. 实践各种 Modules

3. 查看 Cookbook 示例

高级用户：

1. 深入源码：https://github.com/langchain-ai/langchain

2. 关注 LangGraph 和 LangSmith

3. 参与社区讨论

九、常见问题直达

1. 安装问题：https://python.langchain.com/docs/get_started/installation

2. API 密钥设置：https://python.langchain.com/docs/security/

3. 版本迁移：https://python.langchain.com/docs/versions/migration/

4. 故障排除：https://python.langchain.com/docs/guides/debugging

十、其他有用链接

1. 官方演示应用

https://smith.langchain.com/hub

• LangSmith Hub

• 预构建的工作流

• 社区分享的模板

2. API 参考

https://api.python.langchain.com/

• 完整的 API 文档

• 类型提示和参数说明

3. 社区资源

• Reddit：https://www.reddit.com/r/LangChain/

• Stack Overflow：使用标签 langchain

• 知乎专栏：搜索 "LangChain" 相关话题

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总结建议：

• 新手从 https://python.langchain.cn/ 开始

• 开发者查阅 https://python.langchain.com/docs/

• 遇到问题访问 https://github.com/langchain-ai/langchain/issues

• 中文社区关注 微信、知乎 相关专栏