大家好，我是程序员蛙岩。

今天凌晨，AI圈迎来了春节前的最后一波重磅更新。

Anthropic 和 OpenAI 几乎同时发布了新模型 —— Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex。朋友圈瞬间被刷屏，各种"炸了"、"变天了"的标题满天飞。

AI圈的春节前大戏

北京时间 2 月 6 日凌晨，Anthropic 和 OpenAI 相继推出了新版本基础大模型。

这种"撞车式发布"在AI圈并不常见。上一次这么激烈的正面交锋，还是去年 GPT-4 和 Claude 3 的时候。

这次两家都憋了大招：

• Anthropic：Claude Opus 4.6，主打超长上下文和多智能体协作
• OpenAI：GPT-5.3-Codex，主打编程性能和速度优化

说实话，看完官方的介绍，我第一反应是：这波真的要变天了。

Claude Opus 4.6：100万token的革命

先说 Anthropic 这边。

核心亮点：100万token上下文窗口

这是 Opus 系列第一次支持 100万token 的上下文窗口。

什么概念？

以前用 Claude 写代码，经常遇到一个问题：聊着聊着就失忆了。你得不断总结上下文，或者新开对话框。一个复杂的前后端项目，可能要开好几个对话才能搞定。

现在好了，100万token 意味着你可以把整个项目的代码一次性丢给它，它都能记住。

在 **MRCRv2 (8-needle)（大海捞针）测试里，Opus 4.6 得分 76%，而上一代 Sonnet 4.5 只有 18.5%。

这差距，真的是质的飞跃。

其他重要更新

1. 128k 输出 token

输出长度翻倍，Claude 可以一次性生成更长的代码和文档，不用再拆成好几次请求。

2. 自适应思考

Claude 会自动判断问题需不需要深度思考。简单问题秒回，复杂问题慢慢想，智能调节，省时省钱。

3. 上下文压缩

当长期对话快到上下文上限时，Claude 会自动压缩之前的内容，用摘要替换。搭配 100万token 上下文，长任务再也不怕中途翻车。

4. Agent Teams（智能体团队）

可以让多个 AI Agent 并行工作。比如让几个 Agent 同时审查代码库的不同部分，效率直接翻倍。

Anthropic 还放了个震撼案例：他们的研究员用 16个智能体 从零开始构建了一个 C 语言编译器，代码长达 10万行，可以编译 Linux 内核。

5. Claude in Excel 和 PowerPoint

办公场景的深度整合，能处理数据透视表、图表修改、条件格式，还能生成完整的 PPT。

下表展示了 Claude Opus 4.6和行业模型在各种基准测试中的对比情况

GPT-5.3-Codex：速度与成本的双重优化

再看 OpenAI 这边。

核心亮点：更快、更省

GPT-5.3-Codex 融合了 GPT-5.2-Codex 的编码性能和 GPT-5.2 的推理能力，最大的亮点是：

速度提升 25%，token 消耗量减少一半

这意味着什么？

假设你用 GPT-5.2-Codex 完成一个任务需要 10 分钟、消耗 10000 tokens，现在用 GPT-5.3-Codex 只需要 7.5 分钟、5000 tokens。

又快又省，这才是实实在在的体验提升。

编程能力全面领先

GPT-5.3-Codex 在多项编程基准上刷新纪录：

• SWE-Bench Pro: 56.8%
• Terminal-Bench 2.0: 77.3%
• OSWorld-Verified: 64.7%（从上一代的 38.2% 飙升）

尤其是 OSWorld 这个指标，测试的是 AI 在真实桌面环境中完成任务的能力。64.7% 的成绩意味着它已经接近人类水平。

边干活边汇报

以前你丢一个任务给 AI，只能干等结果。

现在 GPT-5.3-Codex 会在工作过程中实时告诉你它在做什么、做到哪了，你随时可以插嘴调整方向。

就像真的在和一个同事协作一样。

价格对比：高额费用的现实

说了这么多优点，现在来聊聊价格。

Claude Opus 4.6 定价

Claude Opus 4.6 现已在 claude.ai、API 以及所有主流云平台上线，定价保持不变，每百万 token 5 美元 / 25 美元。

GPT-5.3-Codex 定价

OpenAI 还没有公布 API 定价，但参考 GPT-5.2-Codex 的价格（输入 $3 / 百万 tokens，输出 $15 / 百万 tokens），预计 GPT-5.3-Codex 的价格不会低于这个水平。

即使 token 消耗量减少一半，月费依然在几百到上千美元。

现实问题

对于大厂和企业用户来说，这个价格可能还能接受。

但对于普通开发者、独立开发者、学生来说，这个成本真的不低，我相信肯定会劝退不少人。

你可能会想：

• “我只是想用 AI 帮我写写代码，优化一下项目，有没有更便宜的方法？”
• “官方的 API 太贵了，有没有其他渠道？”
• “我不需要那么高的并发，能不能按需使用？”

答案是：有的。

解决方案：渠道商一个Key搞定所有顶级模型

说实话，我自己也是从这个痛点出发，才开始做 AI API 供应服务的。

作为一个实战派开发者，我深知成本控制对于个人开发者和小团队有多重要。官方的价格虽然合理，但对于我们这些需要频繁使用、又没有大厂预算的人来说，确实是个负担。

所以我提供了一个更实惠的方案：只需要一个 API Key，畅用所有主流顶级模型。

核心优势

一个Key，全模型通用

不需要分别去 OpenAI、Anthropic、Google 注册账号、绑卡、充值。

一个 API Key 就能调用：

• Claude 全系列：Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 等
• GPT 全系列：GPT-5.3-Codex、GPT-5.2 xhgih等
• Gemini：gemini-3-pro-preview

想用哪个模型，直接切换就行，不用来回折腾。

按需付费，灵活使用

不需要订阅月费，用多少付多少。

对于个人开发者和小团队来说，这种方式更灵活，不会造成浪费。

• 高可用性：多节点部署，保证服务稳定
• 使用统计：清晰的 token 消耗统计，方便控制成本
• 技术支持：遇到问题可以直接联系我，快速响应
  

如何购买？

如果你也想低成本使用最新的 AI 模型，直接联系我。

我会提供：

• API Key 和使用文档
• 价格表和充值方式
• 技术支持和使用指导

作为一个实战派开发者，我的目标是：让每个开发者都能用上最强的 AI 工具，而不用担心成本问题。

写在最后

Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 的发布，标志着 AI 编程进入了一个新阶段。

100万token 上下文、速度提升 25%、多智能体协作……这些功能都让人兴奋。

你在项目中用过 Claude 或者 GPT 吗？欢迎在评论区聊聊！

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我是程序员蛙岩，一个专注于 AI 工具实战的开发者。

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