30 个 Agent,1 个开发者:我为什么要干掉自己的工作?

Build in Public 第 101 天。关于恐惧、自动化,以及我们为什么要构建 Agent First Game Dev Stack。

老实说,我在构建这个项目时,内心是恐惧的。

我是一名初入游戏行业的开发者,也是一名技术写作者。我的日常工作很大一部分就是把脑子里的想法写成 GDD(游戏设计文档),然后把 GDD 翻译成代码。这让我觉得我有价值,因为这很难,很繁琐,需要多年的经验积累。

然后,我亲手构建了一个东西,让这一切变得……不再需要我了。

“它写得比我好”

那是两个月前的一个深夜。我正在测试 GDD Generator 的最新版本。我输入了一个随意的测试用例:“一个关于在梦境中收集情绪的解谜游戏。”

我想着,它大概会给我吐出一些陈词滥调。

五分钟后,终端停止了滚动。我打开生成的 design-mechanics.md
我愣住了。

  • [Mechanics Agent] 设计了一套基于“颜色混合”的情绪合成系统:红色(愤怒)+ 蓝色(悲伤)= 紫色(忧郁)。
  • [Level Agent] 规划了基于 REM 睡眠周期的关卡难度曲线。
  • [Monetization Agent] 甚至温和地建议:“这种艺术类游戏不适合激进的内购,建议采用买断制或装饰性 DLC。”

它不仅写得比我快(5 分钟 vs 3 天),它甚至在某些细节上比我考虑得更周全。
那一刻,我意识到:传统的“手工作坊式”游戏设计,已经死了。只是大家还没去参加葬礼。

为什么是“Agent First”而不是“AI First”?

现在市面上到处都是“AI First”的工具。Cursor, Copilot, ChatGPT。它们很棒,但它们有一个致命弱点:它们是被动的。
你必须像挤牙膏一样,问一点,它答一点。你是那个疲惫不堪的驾驶员,AI 只是你的 GPS。

我想做点不一样的。
我想做 Agent First

Agent First Game Dev Stack 里,Agent 不是副驾驶,它们是引擎
你不需要告诉数值策划“把攻击力公式写成 A*B”,你只需要告诉它“我想要快节奏的战斗”,它会自己去查阅知识库,选择最适合的公式,并生成 Excel 表格。

这是意图驱动(Intent-Driven)与指令驱动(Command-Driven)的本质区别。

构建“缺失的一层”

在开发过程中,我发现了一个巨大的断层。
我们有很好的协议层(Markdown, JSON, YAML)。
我们有强大的构建层(Unity, Unreal, Godot)。
但中间缺了一块。

谁来把模糊的“意图”转化成精确的“协议”?
以前是人。现在,是 Planning Layer

这就是我构建这个项目的原因。不是为了让 AI 取代游戏设计师,而是为了让游戏设计师从“填表工”进化为“指挥官”。
当你拥有 30 个 24 小时待命的专家 Agent 时,你不再受限于你的技能短板。

  • 不懂数值?数值 Agent 帮你算。
  • 文笔不好?叙事 Agent 帮你写。
  • 不懂商业化?运营 Agent 帮你规划。

这种感觉很奇怪,也很美妙

看着终端里那些 Agent 互相交互(是的,我们设计了工作流,让它们可以互相检查产出),我有一种奇怪的感觉。
我好像不再是在“写代码”,而是在“编织逻辑”。我在设计“设计者”。

这可能是我们这一代开发者面临的最大转折点。
我们可以选择恐惧,紧抱着旧有的工作流不放。
或者,我们可以选择成为架构师,构建属于自己的虚拟团队。

我选择了后者。如果你也准备好了,欢迎加入。

#BuildInPublic #GameDev #AI #AgentFirst

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