本教程将教你如何配置环境，通过简单的指令让AI自动搜集热点、撰写文章、生成配图及封面，并一键发布到微信公众号。

第一阶段：环境搭建 (基础软件安装)

在开始之前，我们需要安装以下三个核心软件。

1. 安装 Obsidian (知识库)

Obsidian 是一个强大的本地笔记软件，我们将用它作为存放文章和素材的“仓库”。

• 下载地址： https://obsidian.md

• 操作： 下载并安装即可。

2. 安装 VSCode (代码编辑器)

VSCode 是我们将要运行自动化指令的“控制台”。

• 下载地址： https://code.visualstudio.com/download

• 操作： 下载并安装。

3. 安装 Node.js (运行环境)

这是运行自动化脚本必须的基础环境。

• Windows 用户：

  • 下载地址： https://nodejs.org/en/download

  • 操作： 下载下方的独立安装包（LTS版本）并安装。

• MacOS 用户：

  • 建议不要直接下载安装包，推荐通过 Homebrew 安装（更方便管理）。

  • 先安装 Homebrew：https://brew.sh/

  • 然后在终端运行：brew install node

4. 安装 uv (Python环境管理)

截图中提到了 uv，这是运行部分Python脚本（如文生图）所需的工具。

• 安装方法： 打开终端（Windows下是PowerShell，Mac下是Terminal），输入以下命令安装：

  codeBash

  pip install uv

  (注：前提是你电脑里需要有基础的Python环境)

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第二阶段：项目初始化

1. 创建文档仓库

1. 打开 Obsidian。

2. 点击“创建新的仓库 (Create new vault)”。

3. 找一个你喜欢的硬盘位置，新建一个文件夹（例如命名为 AI-WeChat-Writer）。

4. 记住这个文件夹的路径。

2. 用 VSCode 接管仓库

1. 打开 VSCode。

2. 点击菜单栏的 File -> Open Folder... (打开文件夹)。

3. 选择刚才在 Obsidian 里创建的那个文件夹 (AI-WeChat-Writer)。

3. 配置 GitHub Copilot

这是整个流程的“大脑”。

1. 在 VSCode 左侧扩展商店（Extensions）搜索 GitHub Copilot 并安装。

2. 安装后根据提示登录你的 GitHub 账号。

3. 注意： GitHub Copilot 是付费服务，但通常有免费试用额度，请确保你的账号已获得授权。

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第三阶段：安装 AI Skills (核心插件)

在 VSCode 中，使用快捷键 Ctrl + J (Windows) 或 CMD + J (Mac) 打开底部终端 (Terminal)，依次运行以下三条命令来安装所需的 AI 技能：

1. 安装热点发现技能

用于自动搜集新闻资讯。

codeBash

npx skills add huozhong-in/news-aggregator-skill

2. 安装文章撰写技能

用于调用 Claude 模型写文章。

codeBash

npx skills add iamzhihuix/happy-claude-skills --skill wechat-article-writer

3. 安装配图及发布技能

这是最全的一步，包含文章配图、封面生成、Markdown转公众号HTML格式以及发布功能。

codeBash

npx skills add jimliu/baoyu-skills \
  --skill baoyu-article-illustrator \
  --skill baoyu-cover-image \
  --skill baoyu-image-gen \
  --skill baoyu-infographic \
  --skill baoyu-post-to-wechat \
  --skill baoyu-markdown-to-html

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第四阶段：配置 API Key

为了让 AI 能画图和写作，你需要配置大模型的 API Key。

1. 在 VSCode 的文件资源管理器中（也就是你的Obsidian仓库目录），新建一个文件夹，命名为 .baoyu-skills。

2. 在该文件夹内，新建一个文件，命名为 .env。

3. 打开 .env 文件，填入你的 API Key（以下三选一即可，根据你拥有的账号）：

   codeEnv

   # 示例格式，请替换为真实Key
   GEMINI_API_KEY=你的Key
   # 或者
   OPENAI_API_KEY=你的Key
   # 或者
   DASHSCOPE_API_KEY=你的通义万象Key

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第五阶段：开始使用

1. 启动代理 (如果使用海外模型)

如果你在国内使用 Claude 或 OpenAI，需要在 VSCode 终端先设置代理（端口号 7890 请根据你自己的梯子软件设置进行修改）：

codeBash

# Mac/Linux
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890 && export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890

# Windows PowerShell
$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"; $env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"

2. 发送指令

现在，你可以在 VSCode 的 Copilot 对话框（或者通过终端运行 Agent）发号施令了。

场景一：搜集热点
在 Copilot 中输入：

“看一下今天的硅谷热点新闻，整理一份md到 Daily/ 目录下，按日期规则存放。”

• 触发关键词： /news

场景二：写文章并发布
当你已经有了素材，可以输入：

“请根据 [刚才生成的md文件] 写一篇公众号文章，生成配图和封面，并发布。”

• 触发关键词： /wechat (调用写作)、/baoyu (调用配图和发布)

3. 查看结果

• 生成的文章会自动保存在你的 Obsidian 目录中。

• 生成的图片会保存在附件目录。

• 如果配置无误，文章将直接保存为草稿或发布到你的微信公众号后台。

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💡 小贴士：

• Obsidian 的作用： 你可以随时打开 Obsidian 查看生成的 Markdown 文档，进行人工微调和归档，它相当于你的本地 CMS（内容管理系统）。

• 报错处理： 如果遇到网络连接错误，请务必检查 HTTP_PROXY 设置是否与你的代理软件端口一致。