AI大模型正在取代你的工作？程序员必备应对策略_AI大模型来袭，工作岗位将何去何从？

文章探讨了AI大模型对普通打工人就业的深远影响，分析了多行业受AI冲击的现状，以财务岗位为例说明了AI的具体应用。同时指出AI不仅带来挑战，也创造了新机遇，如AI训练师等新兴职业。文章强调打工人需积极应对，提升数字化技能和跨领域知识，关注行业发展趋势，提前做好职业规划。通过学习和使用大模型工具，打工人在科技变革中可找到新的发展机遇。

LLand520

1232人浏览 · 2026-02-06 20:47:03

LLand520 · 2026-02-06 20:47:03 发布

   随着科技的迅猛发展，AI 大模型对普通打工人就业的影响成为焦点，甚至有观点认为其将在 5 年内取代大部分普通打工人，这一趋势值得深入剖析。

一、多行业受 AI 冲击的现状

   当前，众多行业的工作正受到 AI 的显著影响。

**制造业：**智能机器人与自动化生产线的广泛应用，使大量传统生产线工人和操作员岗位被 AI 技术替代。以汽车制造为例，焊接、装配等环节已大量使用机器人，它们能更精准、高效地完成任务，减少了对人力的需求。

**交通运输：**无人驾驶汽车和无人机技术不断进步。无人驾驶出租车已在部分地区试点，其安全性和效率在测试中表现良好，一旦大规模推广，出租车司机岗位将大幅减少；物流行业中，无人机送货也在逐步发展，快递员的配送工作可能被部分取代。

**客服行业：**智能聊天机器人和虚拟助手已能处理大部分常见问题和客户咨询。这些 AI 系统可以快速检索知识库，准确回答客户疑问，7×24 小时不间断工作，从而减少了对传统客服人员的依赖。

**数据处理：**数据分析师和报告撰写人员面临挑战。AI 算法可自动收集、整理和分析海量数据，并生成高质量报告。例如，在金融行业的风险评估中，AI 能在短时间内处理大量交易数据，完成风险模型的构建和分析，其速度和准确性远超人脑。

建筑制图员、生物技术专家、会计师、税务顾问、审计师、商业和工业设计师、电脑工程师、法庭书记员、贷款审查员、数据录入员、法律助理、工资核算员和校对等专业领域也受到波及。如建筑制图中，一些基础的绘图和设计工作可由 AI 软件完成，它们能根据预设参数快速生成多种设计方案。

二、例如财务岗位 AI 具体冲击

在财务行业，AI 的影响尤为典型。过去，流程自动化机器人 RPA 虽能实现一定程度的自动化，但部署复杂。例如，完成一项日常财务任务，如从银行下载流水数据并录入财务系统，技术人员需详细设置操作步骤，包括登录银行网页、输入账号密码、选择特定账号、下载数据格式等。

**如今，大模型与 RPA 结合后，情况发生巨大变化。以识别银行回单并录入 Word 文档为例，用户只需向系统输入自然语言指令，大模型驱动的机器人就能理解任务要求，自动完成一系列复杂操作。**这种智能化的操作方式，大大提高了财务工作效率，但也意味着对传统财务人员的需求将减少。据调查，在一些采用了先进财务 AI 系统的企业中，财务人员处理日常业务的时间减少了约 40%，部分简单重复的财务工作岗位已开始缩减。

三、AI 对就业市场的综合影响

虽然 AI 大模型在取代部分工作方面表现出强大的趋势，但也为就业市场带来了新机遇。

一方面，AI 训练师这一新兴职业应运而生。他们负责训练 AI 模型，通过大量数据标注和算法调整，提高模型的准确性和性能。

例如，在图像识别领域，AI 训练师需要标注大量图像数据，让模型学习不同物体的特征。提示工程师则通过优化输入提示，引导 AI 生成更符合用户需求的结果。此外，部分工作虽受到 AI 影响，但并非完全被替代，而是实现了工作内容的升级。如会计师，虽然基础的账务处理可由 AI 完成，但在复杂的财务分析、战略规划等方面，仍需人类的专业判断和经验。

四、打工人的应对策略

面对 AI 大模型带来的职业冲击，打工人需积极应对。

**首先，要提升自身的数字化技能。**学习使用大模型工具是关键，可通过在线课程、企业培训等途径，掌握如自然语言处理、数据分析等与大模型相关的技术。例如，市场营销人员可以学习利用大模型分析消费者数据，优化营销策略。

同时，培养跨领域知识和技能也至关重要。**单一技能的工作更容易被 AI 取代，而具备多种技能的复合型人才更具竞争力。**如工程师学习一些商业知识，有助于参与项目的规划和决策；设计师掌握编程技能，可以更好地实现创意与技术的结合。

**此外，关注行业发展趋势，提前做好职业规划。**如果所在行业有明显的 AI 替代趋势，要尽早寻找转型方向。比如，传统媒体记者可向数据新闻、新媒体运营等方向发展；传统制造业工人可向工业机器人维护、智能制造管理等领域转型。总之，AI 大模型对普通打工人的影响是深远的，但通过积极提升技能和调整职业规划，打工人可以在这一科技变革中找到新的发展机遇。

举个例子：

类似如今的财务工作已经交给流程自动化机器人，我们的服务商，最近也在大搞大模型开发，但就这个服务我们财务工作的机器人，结合了大模型，真的有质的飞跃，更智能，也更不需要“人”了。

原先，我们使用的流程自动化机器人RPA，基本上都是需要部署，然后需要技术人员根据真实的工作流程通过拉动模块去实现自动化。例如：如果我们需要一个每天能在固定时间登陆某个银行，下载关于哪个账号的流水，然后在制作成表格，再汇总登记哪个财务系统里面。我们是需要按照步骤——1.打开网页–2.登陆XX网址—3.登陆哪个账号—4.获取密码······等等，听起来也简单，完成一个完整的步骤就能实现全自动。

但是，现在更加智能更加容易了——

只需要对话，提出要求，它就能学习，能够帮你做出你要的流程，自动设置好，自动运行

在面对 AI 大模型可能带来的职业变革时，我们不应只是陷入焦虑，更应全面地看待这一现象。

从积极的方面来看，随着 AI 在工作场景中的应用，许多人将从重复、简单的工作中解脱。这意味着我们拥有了更多时间用于学习和从事更具价值的事务。这种转变不仅能提升个人能力，而且在宏观层面上，整体工作效率得以提高，物质资料也会更加丰富。这无疑是科技进步带来的利好。

然而，我们也不能忽视其负面影响，那就是可能会导致贫富差距进一步拉大。对于普通打工人而言，变革浪潮中，需要建立一种思考框架。比如，若你所在岗位未来人员减半，那你需要思考，自己留下来的核心能力和经验是什么。这一思考过程能促使我们深入探究行业的底层逻辑。

在新的发展阶段，新质生产力是关键。如果继续依赖旧技术、旧渠道而不做出改变，那无论我们在当前岗位上如何精耕细作，都无法阻挡被时代淘汰的命运。老板们往往能更早地察觉到这些变化，但出于种种原因，他们在员工面前不会完全袒露。

在此，给大家一些建议。无论你是否看好大模型，都应该抽出时间亲自学习和使用市面上的大模型工具（国产的也有不错的选择）。你会发现，在很多工作中，大模型能显著提高效率。就目前而言，借助大模型，我们可以拥有更多属于自己的时间，从而更好地去创造价值。值得庆幸的是，当前大部分大模型是免费的，网上也有不少免费公开课。但需要注意的是，不要以为购买了相关产品就等于学会了，学习不是简单的拥有，而是需要我们真正去实践、去掌握，切不可自欺欺人。希望每位打工人都能积极应对这一变革，在新时代中找到自己的发展之路。

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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