【信息科学与工程学】【人工智能】第一篇 大模型(物理世界模型)的数学方程式
信号完整性是协议性能的物理根基”——高频设计需协同协议栈优化(如PCIe 6.0的FLIT降低重传开销),通过均衡算法补偿信道损伤,最终实现比特误码率<1e-15的工业级可靠性。低Dk/Df板材(Rogers RO4835,Df=0.003)陶瓷电容(0402 1μF) + 聚合物电容(200μF)PCB材料:低CTE覆铜板(6 ppm/℃)NVLink吞吐:1.6 TB/s(8链路)64 GT/
大模型(物理世界模型)的数学框架体系
一、物理学基础方程框架
1.1 经典力学核心方程
|
领域 |
方程名称 |
数学表达式 |
物理含义 |
应用场景 |
数学性质 |
计算复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
牛顿力学 |
运动方程 |
F=mdt2d2x |
力与加速度关系 |
宏观物体运动 |
二阶常微分方程 |
O(n) |
|
拉格朗日力学 |
欧拉-拉格朗日方程 |
dtd(∂q˙∂L)−∂q∂L=0 |
最小作用量原理 |
约束系统动力学 |
泛函极值 |
O(n²) |
|
哈密顿力学 |
正则方程 |
q˙=∂p∂H,p˙=−∂q∂H |
相空间演化 |
统计力学基础 |
辛几何结构 |
O(n) |
|
分析力学 |
泊松括号 |
{f,g}=∑i(∂qi∂f∂pi∂g−∂pi∂f∂qi∂g) |
力学量演化 |
对称性与守恒律 |
李代数结构 |
O(n²) |
|
连续介质 |
纳维-斯托克斯方程 |
ρ(∂t∂v+v⋅∇v)=−∇p+μ∇2v+f |
流体运动 |
流体动力学 |
非线性PDE |
极高 |
|
弹性力学 |
胡克定律 |
σij=Cijklϵkl |
应力-应变关系 |
固体变形 |
四阶张量 |
O(n⁴) |
|
振动理论 |
波动方程 |
∂t2∂2u=c2∇2u |
波传播 |
声波、光波 |
双曲型PDE |
O(n³) |
1.2 电动力学与量子力学
|
领域 |
方程名称 |
数学表达式 |
物理含义 |
应用场景 |
数学性质 |
计算复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
电动力学 |
麦克斯韦方程组 |
∇⋅E=ϵ0ρ,∇×E=−∂t∂B |
电磁场演化 |
电磁现象 |
偏微分方程组 |
O(n³) |
|
量子力学 |
薛定谔方程 |
iℏ∂t∂ψ=H^ψ |
波函数演化 |
微观粒子 |
线性PDE |
指数级 |
|
量子力学 |
海森堡方程 |
dtdA^=ℏi[H^,A^]+∂t∂A^ |
算符演化 |
量子动力学 |
算子方程 |
O(n²) |
|
量子场论 |
狄拉克方程 |
(iγμ∂μ−m)ψ=0 |
相对论性费米子 |
高能物理 |
旋量方程 |
极高 |
|
量子电动力学 |
传播子方程 |
SF(p)=γμpμ−m+iϵi |
粒子传播 |
粒子物理 |
格林函数 |
极高 |
|
规范场论 |
杨-米尔斯方程 |
DμFμν=Jν |
非阿贝尔规范场 |
标准模型 |
非线性PDE |
极高 |
|
相对论 |
爱因斯坦场方程 |
Rμν−21Rgμν+Λgμν=c48πGTμν |
时空几何 |
引力理论 |
张量方程 |
极高 |
二、几何与拓扑框架
2.1 微分几何核心结构
|
结构类型 |
数学对象 |
数学表达式 |
几何含义 |
物理应用 |
代数结构 |
不变量 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
流形 |
坐标卡 |
(Uα,ϕα)覆盖 M |
局部欧氏空间 |
时空模型 |
图册结构 |
维数 |
|
切丛 |
切空间 |
TM=⋃p∈MTpM |
速度空间 |
相空间 |
向量丛 |
维数 |
|
余切丛 |
余切空间 |
T∗M=⋃p∈MTp∗M |
动量空间 |
哈密顿力学 |
向量丛 |
维数 |
|
度量 |
黎曼度量 |
g:TpM×TpM→R |
距离与角度 |
广义相对论 |
对称双线性型 |
曲率 |
|
联络 |
列维-奇维塔联络 |
∇XY满足无挠和度量相容 |
平行移动 |
协变导数 |
仿射联络 |
曲率张量 |
|
曲率 |
黎曼曲率张量 |
R(X,Y)Z=∇X∇YZ−∇Y∇XZ−∇[X,Y]Z |
流形弯曲程度 |
引力场 |
四阶张量 |
标量曲率 |
|
拓扑 |
同调群 |
Hk(M)=Ker∂k/Im∂k+1 |
洞的代数描述 |
拓扑缺陷 |
阿贝尔群 |
贝蒂数 |
2.2 辛几何与接触几何
|
几何类型 |
数学对象 |
数学表达式 |
几何含义 |
物理应用 |
代数结构 |
不变量 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
辛几何 |
辛形式 |
ω:TM×TM→R闭非退化 |
相空间体积 |
哈密顿力学 |
反对称双线性型 |
辛体积 |
|
泊松几何 |
泊松括号 |
{f,g}=π(df,dg) |
函数代数结构 |
经典力学 |
李代数结构 |
秩 |
|
接触几何 |
接触形式 |
α满足 α∧(dα)n=0 |
奇数维几何 |
热力学 |
1-形式 |
接触结构 |
|
复几何 |
复结构 |
J:TM→TM满足 J2=−I |
复数坐标 |
弦理论 |
殆复结构 |
陈类 |
|
凯勒几何 |
凯勒形式 |
ω(X,Y)=g(JX,Y)闭 |
兼容复辛结构 |
超对称理论 |
闭2-形式 |
陈数 |
|
黎曼曲面 |
共形度量 |
$ds^2 = e^{2\sigma} |
dz |
^2$ |
角度保持 |
弦论世界面 |
|
叶状结构 |
可积分布 |
D⊂TM满足 [D,D]⊂D |
分层结构 |
可积系统 |
分布 |
叶层 |
三、代数与表示论框架
3.1 李代数与李群表示
|
代数结构 |
数学对象 |
数学表达式 |
代数含义 |
物理应用 |
表示论 |
不变量 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
李代数 |
李括号 |
[X,Y]满足雅可比恒等式 |
无穷小对称性 |
连续对称性 |
伴随表示 |
卡西米尔元 |
|
李群 |
群运算 |
G×G→G光滑 |
连续对称性 |
规范理论 |
线性表示 |
特征标 |
|
泛包络代数 |
生成关系 |
U(g)=T(g)/⟨X⊗Y−Y⊗X−[X,Y]⟩ |
量子化代数 |
量子力学 |
维尔模 |
中心 |
|
顶点代数 |
算子乘积展开 |
A(z)B(w)∼∑n∈Z(z−w)n+1(AB)n(w) |
共形场论 |
弦理论 |
顶点算子 |
中心荷 |
|
霍普夫代数 |
余乘 |
Δ:A→A⊗A同态 |
量子群结构 |
可积模型 |
对偶表示 |
量子维数 |
|
辫子范畴 |
辫子 |
cV,W:V⊗W→W⊗V自然同构 |
统计 |
任意子 |
杨-巴克斯特方程 |
量子不变量 |
|
导出范畴 |
导出函子 |
RF:D(A)→D(B) |
同调代数 |
拓扑弦 |
导出等价 |
K理论类 |
3.2 非交换几何与量子代数
|
代数结构 |
数学对象 |
数学表达式 |
代数含义 |
物理应用 |
表示论 |
不变量 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
非交换几何 |
星积 |
f⋆g=fg+2iℏ{f,g}+O(ℏ2) |
变形量化 |
相空间量子化 |
正则表示 |
特征值 |
|
量子群 |
q变形 |
[X+,X−]=q−q−1qH−q−H |
变形李代数 |
可积模型 |
晶体基 |
量子维数 |
|
克利福德代数 |
生成元 |
γiγj+γjγi=2ηij |
旋量代数 |
狄拉克方程 |
旋量表示 |
符号差 |
|
外代数 |
外积 |
α∧β=(−1)klβ∧α |
反对称张量 |
微分形式 |
不可约表示 |
外维数 |
|
对称代数 |
对称积 |
S(V)=⨁n=0∞SnV |
多项式代数 |
量子场论 |
对称表示 |
希尔伯特级数 |
|
张量代数 |
张量积 |
T(V)=⨁n=0∞V⊗n |
自由代数 |
量子计算 |
正则表示 |
张量秩 |
|
算子代数 |
C*代数 |
完备赋范*代数 |
可观测量代数 |
量子力学 |
GNS构造 |
K群 |
四、概率与统计框架
4.1 随机过程与统计物理
|
过程类型 |
数学对象 |
数学表达式 |
概率含义 |
物理应用 |
统计性质 |
计算复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
布朗运动 |
维纳过程 |
dWt满足 E[dWt]=0, E[(dWt)2]=dt |
随机行走 |
扩散过程 |
高斯过程 |
O(√n) |
|
伊藤过程 |
随机微分方程 |
dXt=μ(t,Xt)dt+σ(t,Xt)dWt |
随机演化 |
金融物理 |
马尔可夫性 |
O(n) |
|
泊松过程 |
计数过程 |
P(Nt=n)=n!(λt)ne−λt |
稀有事件 |
放射性衰变 |
独立增量 |
O(1) |
|
马尔可夫链 |
转移矩阵 |
Pij=P(Xn+1=j∥Xn=i) |
无记忆过程 |
统计力学 |
平稳分布 |
O(n²) |
|
吉布斯测度 |
玻尔兹曼分布 |
P(σ)=Z1e−βH(σ) |
平衡分布 |
统计物理 |
指数族 |
指数级 |
|
重整化群 |
流方程 |
dℓdgi=βi({gj}) |
尺度变换 |
临界现象 |
不动点 |
递归 |
|
主方程 |
演化方程 |
dtdPn=∑m(WnmPm−WmnPn) |
概率演化 |
非平衡系统 |
马尔可夫性 |
O(n²) |
4.2 信息几何与统计推断
|
几何结构 |
数学对象 |
数学表达式 |
信息含义 |
物理应用 |
几何性质 |
计算复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
费雪信息 |
信息矩阵 |
gij(θ)=Eθ[∂θi∂logp(x∥θ)∂θj∂logp(x∥θ)] |
参数估计精度 |
统计物理 |
黎曼度量 |
O(n²) |
|
KL散度 |
相对熵 |
DKL(P∥Q)=∫p(x)logq(x)p(x)dx |
分布差异 |
非平衡统计 |
非对称 |
O(n) |
|
互信息 |
信息量 |
I(X;Y)=DKL(PXY∥PX⊗PY) |
相关性度量 |
信息论 |
对称 |
O(n²) |
|
熵 |
香农熵 |
H(X)=−∑xp(x)logp(x) |
不确定性 |
统计力学 |
凹函数 |
O(n) |
|
自由能 |
亥姆霍兹自由能 |
F=U−TS |
可用功 |
热力学 |
勒让德变换 |
O(n) |
|
大偏差理论 |
率函数 |
P(Sn/n∈A)≈e−ninfx∈AI(x) |
稀有事件概率 |
非平衡统计 |
凸函数 |
变分 |
|
最大熵原理 |
变分问题 |
maxp∈PH(p)s.t. Ep[fi]=ai |
最无偏分布 |
统计推断 |
凸优化 |
O(n³) |
五、分析与偏微分方程框架
5.1 泛函分析与算子理论
|
分析领域 |
数学对象 |
数学表达式 |
分析含义 |
物理应用 |
函数空间 |
性质 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
希尔伯特空间 |
内积 |
⟨f,g⟩=∫fˉgdμ |
平方可积函数 |
量子力学 |
L2 |
完备 |
|
巴拿赫空间 |
范数 |
∥f∥=⟨f,f⟩ |
赋范线性空间 |
泛函分析 |
Lp |
完备 |
|
索伯列夫空间 |
弱导数 |
$W^{k,p} = {f: D^\alpha f\in L^p, |
\alpha |
\leq k}$ |
微分方程解 |
变分法 |
|
分布理论 |
测试函数 |
⟨T,ϕ⟩线性连续 |
广义函数 |
量子场论 |
D′ |
弱收敛 |
|
傅里叶分析 |
傅里叶变换 |
f^(ξ)=∫f(x)e−2πixξdx |
频率分解 |
信号处理 |
酉算子 |
卷积定理 |
|
小波分析 |
小波变换 |
Wf(a,b)=a1∫f(t)ψ∗(at−b)dt |
时频分析 |
图像处理 |
多分辨率 |
局部性 |
|
谱理论 |
谱分解 |
A=∫σ(A)λdE(λ) |
算子对角化 |
量子力学 |
投影值测度 |
谱定理 |
5.2 变分法与偏微分方程
|
方程类型 |
方程名称 |
数学表达式 |
物理含义 |
应用场景 |
数学性质 |
求解方法 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
椭圆型 |
拉普拉斯方程 |
∇2u=0 |
势场分布 |
静电学 |
调和函数 |
分离变量 |
|
椭圆型 |
泊松方程 |
∇2u=f |
有源场 |
引力势 |
格林函数 |
积分变换 |
|
抛物线型 |
热传导方程 |
∂t∂u=α∇2u |
扩散过程 |
热传导 |
极大值原理 |
傅里叶级数 |
|
双曲型 |
波动方程 |
∂t2∂2u=c2∇2u |
波传播 |
声学 |
能量守恒 |
达朗贝尔公式 |
|
薛定谔型 |
薛定谔方程 |
iℏ∂t∂ψ=−2mℏ2∇2ψ+Vψ |
量子演化 |
量子力学 |
幺正演化 |
谱方法 |
|
本征值 |
亥姆霍兹方程 |
∇2u+k2u=0 |
驻波模式 |
振动分析 |
自伴算子 |
变分法 |
|
非线性 |
金兹堡-朗道方程 |
αψ+β∥ψ∥2ψ+2m1(−iℏ∇−qA)2ψ=0 |
超导理论 |
超流 |
非线性PDE |
数值方法 |
六、计算与算法框架
6.1 数值方法与计算物理
|
方法类型 |
算法名称 |
数学表达式 |
计算含义 |
物理应用 |
收敛性 |
复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
有限差分 |
离散化 |
∂x∂u≈2Δxui+1−ui−1 |
导数近似 |
微分方程 |
O(h²) |
O(n) |
|
有限元 |
变分形式 |
a(uh,vh)=F(vh)∀vh∈Vh |
弱解近似 |
结构力学 |
O(h^{p+1}) |
O(n³) |
|
谱方法 |
基展开 |
uN(x)=∑k=0Nu^kϕk(x) |
全局逼近 |
湍流模拟 |
指数收敛 |
O(n log n) |
|
蒙特卡洛 |
随机抽样 |
I≈N1∑i=1Nf(xi) |
高维积分 |
统计物理 |
O(1/√N) |
O(N) |
|
分子动力学 |
运动方程 |
midt2d2ri=−∇iU |
粒子模拟 |
材料科学 |
时间可逆 |
O(n²) |
|
DFT |
自洽方程 |
[−21∇2+vext+vH+vxc]ψi=ϵiψi |
电子结构 |
凝聚态 |
迭代收敛 |
O(n³) |
|
重整化群 |
实空间RG |
H′=Rb(H) |
尺度变换 |
临界现象 |
不动点 |
递归 |
6.2 机器学习与优化算法
|
算法类型 |
算法名称 |
数学表达式 |
学习含义 |
物理应用 |
收敛性 |
复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
梯度下降 |
参数更新 |
θt+1=θt−η∇θL(θt) |
损失最小化 |
模型训练 |
线性收敛 |
O(n) |
|
反向传播 |
链式法则 |
∂wij(l)∂L=∂aj(l+1)∂L∂wij(l)∂aj(l+1) |
梯度计算 |
神经网络 |
精确梯度 |
O(n) |
|
变分自编码器 |
ELBO目标 |
$\mathcal{L} = \mathbb{E}_{q(z |
x)}[\log p(x |
z)] - D_{KL}(q(z |
x)|p(z))$ |
潜变量学习 |
|
强化学习 |
Q学习更新 |
Q(s,a)←Q(s,a)+α[r+γmaxa′Q(s′,a′)−Q(s,a)] |
价值学习 |
控制问题 |
收敛到最优 |
O( |
|
神经网络 |
前向传播 |
a(l+1)=σ(W(l)a(l)+b(l)) |
函数近似 |
万能近似 |
非线性 |
O(Ln²) |
|
注意机制 |
注意力权重 |
αij=∑kexp(eik)exp(eij) |
上下文聚焦 |
序列建模 |
加权和 |
O(n²) |
|
图网络 |
消息传递 |
mij=ϕ(xi,xj,eij) |
图结构学习 |
分子模拟 |
置换等变 |
O( |
七、认知科学与神经科学框架
7.1 神经元与神经网络模型
|
模型类型 |
方程名称 |
数学表达式 |
神经含义 |
认知应用 |
动力学性质 |
复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
霍奇金-赫胥黎 |
膜电位 |
CmdtdV=Iext−gKn4(V−VK)−gNam3h(V−VNa)−gL(V−VL) |
动作电位 |
神经编码 |
分岔 |
O(1) |
|
积分发放 |
阈值模型 |
τdtdV=−V+RI(t), 当 V≥Vth发放 |
脉冲生成 |
神经网络 |
线性积分 |
O(1) |
|
尖峰响应 |
核方法 |
V(t)=∑iη(t−ti)+∑j∑tjϵ(t−tj) |
突触整合 |
时间编码 |
线性叠加 |
O(n) |
|
神经场 |
连续模型 |
τ∂t∂u(x,t)=−u(x,t)+∫Ωw(x,y)f[u(y,t)]dy+I(x,t) |
皮层组织 |
视觉感知 |
积分微分 |
O(n²) |
|
吸引子网络 |
能量函数 |
E=−21∑ijJijsisj−∑ihisi |
记忆存储 |
联想记忆 |
多吸引子 |
O(n²) |
|
预测编码 |
预测误差 |
ϵ=x−x^, ∂θ∂F=ϵ∂θ∂x^ |
感知推理 |
大脑功能 |
变分推断 |
O(n) |
|
自由能原理 |
变分自由能 |
$F = D_{KL}[q(\theta)|p(\theta |
y)] - \log p(y)$ |
脑功能原理 |
主动推理 |
最小化 |
7.2 认知架构与计算模型
|
模型类型 |
方程名称 |
数学表达式 |
认知含义 |
应用场景 |
计算性质 |
复杂度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
ACT-R |
产生式系统 |
如果 条件 则 动作 |
符号推理 |
认知建模 |
产生式匹配 |
O(n) |
|
SOAR |
决策循环 |
感知→工作记忆→决策→行动 |
通用智能 |
问题求解 |
状态搜索 |
指数 |
|
CLARION |
双过程 |
显式+隐式处理 |
意识/无意识 |
技能学习 |
混合系统 |
复杂 |
|
贝叶斯脑 |
贝叶斯推理 |
P(假设∥数据)∝P(数据∥假设)P(假设) |
概率推理 |
感知决策 |
后验计算 |
O(n) |
|
全局工作空间 |
信息集成 |
意识=全局广播 |
意识理论 |
注意模型 |
信息集成 |
O(n) |
|
集成信息论 |
Φ度量 |
Φ=I(X01X02;X11X12)−I(X01;X11)−I(X02;X12) |
意识度量 |
意识科学 |
信息论 |
指数 |
|
预测处理 |
预测误差最小化 |
ϵ=y−g(μ), μ˙=Dμ−∂μ∂F |
感知行动 |
认知科学 |
主动推理 |
O(n) |
八、跨学科统一框架
8.1 信息-几何-物理统一框架
|
统一框架 |
核心概念 |
数学表达式 |
物理含义 |
几何解释 |
信息解释 |
应用领域 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
统计流形 |
概率分布族 |
S={p(x;θ):θ∈Θ} |
统计系综 |
黎曼流形 |
参数空间 |
信息几何 |
|
热力学几何 |
热力学势 |
Φ=U−TS+∑iμiNi |
平衡态 |
接触流形 |
信息势 |
热力学 |
|
熵力 |
熵梯度力 |
F=−T∇S |
熵驱动运动 |
梯度流 |
信息力 |
软物质 |
|
涨落定理 |
熵产生 |
P(Σt=−A)P(Σt=A)=eA/kB |
非平衡涨落 |
对称性 |
概率比 |
非平衡统计 |
|
全息原理 |
面积律 |
S=4GℏA |
引力熵 |
边界面积 |
信息容量 |
量子引力 |
|
纠缠熵 |
von Neumann熵 |
S(ρA)=−tr(ρAlogρA) |
量子关联 |
几何对应 |
量子信息 |
量子多体 |
|
重整化流 |
β函数 |
dlogΛdgi=βi({gj}) |
尺度演化 |
流形上的流 |
信息流 |
临界现象 |
8.2 对称性与守恒律统一
|
对称类型 |
诺特定理 |
数学表达式 |
物理含义 |
代数结构 |
几何实现 |
应用领域 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
连续对称 |
诺特流 |
jμ=∂(∂μϕ)∂Lδϕ−Θμ |
守恒荷 |
李代数 |
对称变换 |
经典场论 |
|
规范对称 |
规范势 |
Aμ→Aμ+∂μλ |
相位不变 |
纤维丛 |
主丛联络 |
规范理论 |
|
超对称 |
超荷 |
{Qα,Qˉβ˙}=2σαβ˙μPμ |
玻色-费米对称 |
超李代数 |
超流形 |
超对称理论 |
|
共形对称 |
共形代 |
[Kμ,Pν]=2i(ημνD−Mμν) |
尺度不变 |
共形代数 |
共形映射 |
临界现象 |
|
拓扑对称 |
拓扑荷 |
Q=∫ΣJ闭形式 |
拓扑不变量 |
上同调 |
特征类 |
拓扑场论 |
|
离散对称 |
宇称/时间反演 |
P:x→−x, T:t→−t |
空间/时间反演 |
离散群 |
反射 |
粒子物理 |
|
对偶对称 |
强弱对偶 |
τ→−τ1, g→g1 |
耦合常数对偶 |
模群 |
复结构 |
弦论 |
九、复杂系统与网络科学框架
9.1 复杂网络与系统科学
|
网络类型 |
度量指标 |
数学表达式 |
系统含义 |
物理类比 |
统计性质 |
应用领域 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
随机图 |
度分布 |
pk=(kN−1)pk(1−p)N−1−k |
连接概率 |
理想气体 |
泊松分布 |
网络理论 |
|
无标度网络 |
幂律分布 |
pk∼k−γ |
偏好连接 |
自组织 |
重尾分布 |
互联网 |
|
小世界网络 |
特征路径 |
L∼logN |
六度分离 |
临界现象 |
高聚类 |
社交网络 |
|
渗流理论 |
连通概率 |
P∞(p)∼(p−pc)β |
相变 |
逾渗 |
标度律 |
材料科学 |
|
同步 |
Kuramoto模型 |
θ˙i=ωi+NK∑j=1Nsin(θj−θi) |
集体行为 |
平均场 |
同步相变 |
生物节律 |
|
演化博弈 |
复制方程 |
x˙i=xi[fi(x)−fˉ(x)] |
策略演化 |
选择动力学 |
演化稳定 |
社会动力学 |
|
系统生物学 |
生化方程 |
dtdxi=∑jvij−∑kvki |
质量守恒 |
反应网络 |
稳态流 |
代谢网络 |
9.2 非线性动力学与混沌
|
动力学类型 |
系统方程 |
数学表达式 |
物理含义 |
几何结构 |
统计性质 |
应用领域 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
逻辑斯蒂映射 |
离散动力 |
xn+1=rxn(1−xn) |
种群增长 |
区间映射 |
倍周期分岔 |
生态学 |
|
洛伦兹系统 |
连续动力 |
x˙=σ(y−x), y˙=x(ρ−z)−y, z˙=xy−βz |
对流 |
奇异吸引子 |
混沌 |
气象学 |
|
哈密顿混沌 |
可积破坏 |
H=H0+ϵH1 |
轨道混合 |
KAM环面 |
扩散 |
天体力学 |
|
湍流 |
能谱 |
E(k)∼k−5/3 |
能量级联 |
多重分形 |
标度律 |
流体力学 |
|
时空混沌 |
耦合映射 |
xin+1=f(xin)+ϵ[f(xi−1n)−2f(xin)+f(xi+1n)] |
扩展系统 |
时空斑图 |
相关性 |
神经场 |
|
自组织临界 |
沙堆模型 |
添加沙子直到坡度>阈值,然后雪崩 |
临界态 |
分形 |
幂律分布 |
地震学 |
|
分形 |
豪斯多夫维 |
DH=limϵ→0log(1/ϵ)logN(ϵ) |
自相似 |
尺度不变 |
非整数维 |
自然形态 |
十、量子信息与计算框架
10.1 量子信息基础
|
量子资源 |
数学对象 |
数学表达式 |
信息含义 |
物理实现 |
代数结构 |
应用领域 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
量子比特 |
态向量 |
$ |
\psi\rangle = \alpha |
0\rangle + \beta |
1\rangle$ |
量子信息单元 |
|
密度算子 |
混合态 |
$\rho = \sum_i p_i |
\psi_i\rangle\langle\psi_i |
$ |
统计系综 |
开放系统 |
|
纠缠态 |
贝尔基 |
$ |
\Phi^\pm\rangle = \frac{1}{\sqrt{2}}( |
00\rangle \pm |
11\rangle)$ |
非局域关联 |
|
量子门 |
酉算子 |
U†U=I |
量子运算 |
量子电路 |
酉群 |
量子算法 |
|
量子测量 |
POVM |
∑iEi=I, Ei≥0 |
广义测量 |
探测器 |
正算符值测度 |
量子检测 |
|
量子信道 |
超算子 |
E(ρ)=∑iKiρKi† |
开放演化 |
噪声过程 |
完全正映射 |
量子纠错 |
|
量子纠错 |
稳定子码 |
$S |
\psi\rangle = |
\psi\rangle\forall S\in\mathcal{S}$ |
错误保护 |
逻辑量子比特 |
10.2 量子算法与协议
|
算法类型 |
算法名称 |
数学原理 |
量子加速 |
复杂度 |
物理实现 |
应用领域 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
搜索算法 |
Grover算法 |
振幅放大 |
O(N) |
二次加速 |
量子电路 |
数据库搜索 |
|
因子分解 |
Shor算法 |
量子傅里叶变换 |
O((logN)3) |
指数加速 |
量子电路 |
密码学 |
|
仿真算法 |
量子模拟 |
酉演化近似 |
精确模拟 |
多项式 |
量子硬件 |
材料科学 |
|
优化算法 |
QAOA |
量子近似优化 |
启发式加速 |
混合算法 |
量子退火 |
组合优化 |
|
机器学习 |
量子神经网络 |
参数化量子电路 |
潜在加速 |
混合算法 |
量子电路 |
模式识别 |
|
加密协议 |
BB84 |
量子密钥分发 |
信息论安全 |
协议 |
单光子 |
安全通信 |
|
通信协议 |
量子隐形传态 |
纠缠+经典通信 |
态传输 |
协议 |
贝尔测量 |
量子网络 |
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