以前我最怕的，其实不是加班本身。而是那种——你明明已经很累了，却还得一个人把所有脏活、累活、重复活兜住的感觉。做 Java 后端久了你会发现，很多加班不是因为技术有多难，而是因为：

● 模块一多，改动就开始“连锁反应”

● 没人帮你一起把需求和边界想全

● 你既是执行者，又是兜底人

那种持续的心理压力，才是最消耗人的。

一、我其实一直不太相信“AI 同事”这件事

说实话，我早就用过不少 AI 编程工具。

但它们给我的角色感，更像是：“偶尔能帮你写两行代码的实习生。”

你不敢把完整模块交给它，更不敢在加班的晚上指望它能陪你走到最后。最常见的情况无非是：

● 需求刚说清楚，它开始生成

● 你刚准备继续往下推

● 额度没了 / 上下文断了 / 输出中止了

那一刻，你心里只剩一句话：

“算了，还是我自己来吧。”

所以第一次看到飞算 JavaAI 专业版的时候，我其实没有抱太大期待。

二、第一次把它当“同事”，其实是个无奈的选择

那天是个很普通的加班夜。

新项目刚起，模块却一点都不少：用户、角色、权限、工单、资产、日志、缓存，一个都不能省。我本来打算自己慢慢搭骨架，但时间真的有点赶。

于是我做了一件以前很少做的事——把完整项目背景，一口气丢给了 AI。

不是一句“帮我写个 CRUD”，而是像跟同事交接一样，把：

● 技术栈

● 分层规范

● 权限规则

● 工单状态流转

全都说明清楚。

我当时心里是有防备的，甚至已经预判到：

“它大概写一半就停了。”

三、真正让我改观的，是它“没有消失”

代码开始生成后，我一直在看。不是看它写得多炫，而是在等一个我已经习惯了的瞬间——它突然没声了。但这一次，它没有。它先做的是我最怕、也最懒得做的事：

● 明确接口设计

● 推导表结构

● 再拆处理逻辑

一步一步来，而不是直接堆代码。

我没有再去算 Token。没有那种“要不要少说一点”“这段需求先不提”的心理负担。我第一次，是把 AI 当成一个不会突然下班的同事。

四、加班焦虑，是从“有人跟我一起兜底”开始消失的

真正让我放松下来的，不是代码写得有多完美，而是我发现：

● 业务逻辑是完整的

● 状态流转是有校验的

● 异常不是随便抛的

● 命名风格前后一致

我不再是一边看代码一边骂：“这谁写的？”而更像是在做一次正常的 code review。

你会发现自己肩上的责任，突然轻了一点。

五、调试的时候，我才真正把它当成“同事”

如果说生成代码只是第一关，那调试阶段，才是真正考验心态的地方。以前用 AI 写代码，调试几乎等于返工：空指针、缺 Bean、依赖没注入，全得你自己补。但这次不一样。

我第一次在调试时，有一种很少见的感觉：

我是在推进项目，而不是在救火。

六、“同事感”不是它多聪明，而是它跟你走完整条链路

很多工具都在谈“陪伴感”，但对开发来说，这个词其实很具体：

● 你加需求，它能接

● 你改结构，它不崩

● 你写到最累的地方，它还在

飞算 JavaAI 专业版给我的感觉就是：它不是只负责开头，也不把烂摊子丢给你收尾。

七、写在最后：我不再一个人扛所有加班

现在我依然会加班。但状态完全不一样了。我不再把所有事情都憋在自己身上，也不再下意识排斥 AI 参与核心开发。因为我知道，至少在最基础、最耗精力的那一层：有人能陪我一起扛。把飞算 JavaAI 专业版当同事后，我的加班时间没有立刻消失，但加班带来的焦虑，确实少了一半。对我来说，这已经是一个工具，能给出的最高评价了。

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