Claude Opus 4.6登顶编程之王！杀入Office全家桶，重塑全球职场格局

硅谷再度震动！Anthropic深夜抛出王炸，Claude Opus 4.6凭借近乎恐怖的编程能力与智能体军团，给OpenAI和谷歌上了一堂名为「降维打击」的实战课。

Anthropic深夜惊雷乍响，正式祭出编程王者！Claude Opus 4.6横空出世，一跃成为全球最强编程AI，实力难逢对手。它在前一代Opus 4.5基础上大幅升级编码技能，规划更缜密，能更持久地执行AI Agent任务，在超大规模代码库中运行也更可靠。更关键的是，其自我纠错能力显著提升，可实现精准的代码审查与调试，同时也是Anthropic首款在beta阶段就支持100万token上下文的Opus级模型。多项基准测试中，Opus 4.6编程实力全方位领先，Gemini 3 Pro、GPT-5.2均望尘莫及，在ARC-AGI-2上更是拿下68.8%的高分，超越GPT-5.2-xhigh。

不仅如此，Opus 4.6一经上线便掀起办公革命，同步登陆Excel、PPT内置Claude工具、Claude Code及API平台。例如面对奥运长跑鞋供应链数据与预测不符、多季度数据难以快速核查的难题，Opus 4.6可遍历文件夹内所有Excel表格，直接定位错误并同步绘制折线图；在PPT中，它能实时响应调用，从布局、字体到母版，全程确保内容符合品牌规范。目前，Claude Opus 4.6已在Claude网页端、开发者平台及各大合作平台开放使用。Opus 4.6发布仅几分钟后，OpenAI便紧急亮出GPT-5.3-Codex反击，可惜终究难逃「起大早赶晚集」的尴尬。

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「编程新王」深夜炸场，正深刻改变全球打工人的工作模式。Claude Opus 4.6的官宣，堪称Anthropic的重大战略转折。负责人Alex Albert表示：「Claude在2025颠覆了编程，在2026年将彻底重塑知识型工作」。这款模型绝非简单的版本迭代，更是AI真正成为人类「职场合伙人」的分水岭——尤其针对常年与表格、PPT、长文档打交道的群体，而这类工作正是金融、咨询等核心产业的支柱。在真实金融任务测试中，Opus 4.6较数月前业界顶尖的Sonnet 4.5，效率提升超23%。在AI飞速迭代的当下，「数月前」已然堪比「上个世纪」，且这些测试均为实打实的硬核任务：搭建财务模型、制作路演PPT、开展并购分析，以往分析师需耗时数周的工作，如今转瞬即可完成。日常工作中，运行财务分析、开展深度研究，以及创建、编辑Word、Excel、PPT等任务，均可通过调用Opus 4.6高效完成。

据不完全统计，全球约有15亿人使用Office全家桶办公，Opus 4.6正引发一场深层的办公效率变革。而在Claude Cowork中，它更能直接化身高效「手替」，包揽所有复杂办公任务。在输出质量上，Opus 4.6实现了质的飞跃：以往模型需反复修改多轮甚至无法完成的任务，如今它输出的第一版内容往往可直接使用。Cowork支持上传整个文件夹并同步启动多项分析，Excel内置Claude处理多表财务模型得心应手、绝不跑偏，PowerPoint内置Claude则可实现软件内直接生成与修改。正如AI抹平了开发门槛，Opus 4.6也在重塑每一位知识工作者的能力边界，一场生产力范式转移已箭在弦上，序幕才刚刚拉开。

能够推动这场生产力变革，核心在于Opus 4.6的全方位硬核实力，其在多项评估中均斩获SOTA（业界最优）成绩：智能体编程评估Terminal-Bench 2.0中，拿下65.4的高分；HLE测试中领跑所有前沿模型；GDPval-AA知识工作性能评估中，较GPT-5.2高出约144 Elo分，较上一代Opus 4.5高出190分；智能体搜索BrowseComp基准测试中，表现完胜所有同类模型。从综合基准PK来看，Opus 4.6在智能体编程、计算机使用、工具调用、搜索及金融领域均稳居业界领先，优势极为明显，尤其在智能体工具使用t2-bench中，零售领域得分91.9%、电信领域高达99.3%，近乎满分。

Opus 4.6在海量文档信息检索上表现突出，且将这一能力延伸至长上下文任务中，可在数十万token中稳定保存、跟踪信息，上下文漂移更少，还能捕捉到Opus 4.5都遗漏的深层细节。「上下文衰减」（context rot）是AI模型的常见痛点——随着对话token数量增加，性能会明显下降，而Opus 4.6在这一领域的表现远超前身：在MRCR v2的8-needle 1M变体（「大海捞针」式基准测试）中，其得分达76%，而Sonnet 4.5仅为18.5%，这标志着模型在保持峰值性能的同时，实际可用上下文规模实现了质的飞跃。总而言之，Opus 4.6更擅长长上下文信息检索、吸收信息后的推理，且具备更强的专家级推理能力。

更值得关注的是，Opus 4.6深度集成于Claude Code，推出了当下最热门的「智能体群」（Agent Swarms）功能，开发者可在其中组建智能体团队（agent teams）协同处理任务。Claude Code之父Boris Cherny提醒，该功能目前仍处于实验阶段，可能会消耗大量token。与单个Claude孤军奋战不同，如今「主智能体」可将任务拆分给多个「Claude团队成员」，各智能体可并行开展调研、调试、开发工作，并实现实时沟通协作。这意味着，一名开发者即可带领Claude智能体大军开展开发工作，只需口头描述想法，便能完成软件编写。

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Anthropic将这一功能命名为「多Claude Code会话团队编排」（Orchestrate teams），每次任务都会有一个「领头Claude」统筹全局、分配任务、汇总结果，开发者可通过Shift+Up/Down或tmux指令直接接管任何子智能体。与传统「子智能体」不同，这些智能体拥有独立上下文窗口，可相互直接沟通，开发者也可越过领头智能体，与任意成员直接交互。相关demo显示，同一个界面中多个Agent可同步执行任务，开发效率实现爆发式提升。

Anthropic还通过一场实战验证了智能体群的实力：让16个Claude Opus 4.6在无人类干预的情况下，并行协作开发一款C编译器，目标是从零开始用Rust语言编写，且需支持Linux内核编译。这场实验中，16个Claude持续「加班」，消耗近20亿输入Token，累计花费约2万美元API成本。Nicholas Carlini为实验搭建了自动循环系统，确保Claude未完成任务便无法「下线」，同时设计基于Git的任务锁机制，避免智能体之间出现协作冲突——不同Claude分工明确，有的负责调试Bug、有的撰写文档、有的优化代码质量，甚至有专门负责吐槽架构并推动重构的角色。

最终结果令人震撼：这支AI战队成功开发出10万行代码的C编译器，不仅能顺利编译Linux 6.9内核（支持x86、ARM、RISC-V架构），还能正常运行《毁灭战士》（Doom）、PostgreSQL、Redis等复杂项目。Dario Amodei曾预言：未来6-12个月，软件工程将不再需要人类参与。

在Anthropic内部，「Claude创造Claude」已成为常态——工程师日常通过Claude Code编写代码，每款新模型都会先在内部办公场景中完成测试。针对Opus 4.6，团队发现其无需额外指令，便能自动聚焦任务中的核心难点，快速推进简单环节，以更精准的判断力处理模糊问题，并在长时间会话中保持高效。同时，Opus 4.6具备更深层次的思考能力，会在确定答案前反复审视推理过程，这能提升复杂问题的解决质量，但在简单任务上可能增加成本与延迟，对此建议将Effort（思考力度）从默认的「高」调整为「中等」。

在API功能上，Claude新增「上下文压缩」功能，可通过总结上下文突破token限制，完成更长时间的任务；同时引入「自适应思考」（adaptive thinking），模型可根据上下文线索自主判断是否需要扩展思考；全新的Effort（思考力度）控制，则让开发者能更好地平衡智能、速度与成本。定价方面，Claude Opus 4.6输入价格为5美元/百万token，输出价格25美元/百万token；作为首款支持100万token上下文的Opus级模型，其提示词超过200k token时，将按高级费率计费（输入10美元/百万token、输出37.5美元/百万token）。此外，Opus 4.6支持最高128k token的输出，无需拆分任务即可完成大篇幅输出；需在美国境内运行的工作负载，可选择仅限美国推理（US-only inference），价格为标准定价的1.1倍。

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智能的提升并未以牺牲安全性为代价。自动化行为审计显示，Opus 4.6的未对齐行为（如欺骗、阿谀奉承、助长妄想、配合滥用等）发生率极低，与Opus 4.5（目前最对齐的前沿模型）保持同等水平；同时，它也是近期所有Claude模型中，过度拒绝（拒绝回答良性查询）率最低的一款。

最后，用Alex Albert的话总结这场发布：2025年是AI编程走向普及的元年，而2026年，AI将在编程之外的所有领域全面爆发。

参考资料：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6；https://x.com/claudeai/status/2019467372609040752