前言

凌晨一点,IDEA 右下角的 CPU 风扇开始起飞。我盯着屏幕上那段还没写完的 Service 实现,手已经有点麻了。不是代码难,是心累。这种状态,Java 后端应该都不陌生:需求不算复杂,但模块多、接口多、细节多,最烦的是——全都是重复但又不能出错的活。

这两年我其实很早就开始用 AI 写代码。一开始是新鲜,后来是失望,再后来变成了“能不用就不用”。原因也很简单。

一、那些年,AI 留给我的心理阴影

第一种焦虑,叫额度焦虑。

你刚把业务背景解释清楚,刚看到 AI 开始认真拆模块,

下一秒弹窗告诉你:今日额度已用完。

那种感觉,就像你刚把思路捋顺,结果被人强行拔了电。

第二种烦躁,叫调试焦躁。

AI 生成的代码不是不能跑,是到处都差一口气:

●参数校验写一半

●事务边界模糊

●命名出现中文

改着改着,你会开始怀疑:

“我是不是还不如自己写?”

第三种,是文档与收尾的疲惫感。

Controller 写完了,Service 写完了,

接口文档、异常说明、测试用例……

AI 通常在这个阶段选择“装死”。久而久之,我对“AI 全流程开发”这件事,基本不抱希望了。

二、再次尝试,其实只是一次顺手

装飞算 JavaAI 专业版,完全不是带着“它一定很强”的期待。

那天只是项目刚起,新模块多,

我想着:“反正装插件不花钱,先当个高级代码模板用。”

IDEA 插件市场搜名字,安装、登录,一气呵成。界面很干净,没有那种一看就很“重营销”的设计。

我给它的第一个需求,也很现实:

●一个标准餐厅后台管理系统 Spring Boot 后端的添加菜品功能

●菜品添加、分类管理、上传菜品图片三个核心模块

●MyBatis Plus + Redis

●要能直接跑,不是 Demo

说实话,那一刻我已经做好了心理准备:

只要它别半路消失,我就算它赢。

三、真正让我放下戒备的,不是功能,是“不断线”

代码开始生成后,我下意识盯着进度条。

以前的经验告诉我:

这种规模的描述,AI 很容易“写到一半没了”。但这次不一样。

它不是一股脑往外吐代码,而是先把项目结构搭出来:

● 需求理解

● 接口设计

● 数据库表结构设计

然后一层一层往里补。

我第一次意识到一件事:

原来没有额度限制,心理负担真的会消失。

你不会急着压缩需求,不会删掉“非必要描述”,

你会很自然地把真实业务说完整。而 AI,也真的把它听进去了。

四、信任感,是从“我没急着改代码”开始的

项目生成完,我本能地准备开始大改。

但很奇怪,那天我改得很慢。

不是因为代码多好,而是因为:

●命名很统一

●逻辑顺序是“人类思维”

●Service 层真的在做业务,不是堆 if

●异常处理有明确边界

我发现自己第一次不是在“救火”,

而是在检查同事写的代码。

那是一种很微妙的心理变化。

你不再想着“这段肯定有坑”,

而是开始相信:“它大概已经帮我把常见坑避掉了。”

五、调试那一晚,我突然意识到自己没那么烦了

真正让我下判断的,是调试阶段。

以前用 AI 写完代码,调试是最痛苦的:

●空指针

●状态漏判

●缓存逻辑反复修

但这次,我明显感觉到:

需要我兜底的地方少了。

不是完全没有 Bug,

而是那种“工程级别的低级错误”明显减少。那天我调着调着,居然还有精力顺手把接口文档也看了一眼。

然后发现——文档是齐的。那一刻我突然有点想笑。

六、“陪伴感”不是情绪价值,是它真的跟你走到最后

很多工具谈“陪伴”,其实只是 UI 或话术。

但对开发者来说,陪伴只有一个标准:

它会不会在最烦的时候掉链子。

●你要加字段,它跟得上

●你要改结构,它不崩

●你把需求往复杂里写,它还能继续拆

飞算 JavaAI 专业版给我的感觉是:

它不是在“帮你写几段代码”,而是在陪你把一个项目走完。那种感觉,很久没在工具身上体验过了。

七、写在最后:我开始重新相信 AI 能参与工程

我现在依然不会把所有代码都交给 AI。但我已经会在新项目开始时,第一时间打开它。因为我知道:

●它不会突然停

●不会写一半消失

●不会把我丢在最累的阶段

对一个后端来说,这已经足够了。

如果你也被:

●额度卡到过

●调试 AI 代码调到心态爆炸过

●在深夜对着未完成工程发过呆

那你真的可以试试飞算 JavaAI 专业版。不是因为它“多聪明”,而是因为——它终于开始像一个能陪你熬通宵的搭子了。

参加官方组织的炫技赛,领京东卡、年货大礼包等三重大奖。

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