开题报告 - 基于ClickHouse数据库金融应用拓展的研究与实现
简单说,一个管安全规则,一个管身份凭证,组合起来为Web应用打造可靠防护。2、同时增加文字触发提醒,设置提醒语,有相同字段的数据,会触发弹框提醒,例如设置状态提醒:特急/加急/一般 增加自定义提醒语(如:库存不足,请补货)8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口,编辑器接入AI,可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译,可以帮你实现自动化,ai帮你完成文档。对于本系统,我们提
开题报告背景
ClickHouse作为高性能列式数据库,在实时分析、大数据处理领域表现优异。金融行业对实时数据分析、风控监测、交易审计等场景有极高要求,传统数据库难以应对高吞吐、低延迟的查询需求。研究ClickHouse在金融场景的拓展应用,可解决海量数据实时分析的痛点。
研究目标
- 性能优化:针对金融高频交易、实时风控等场景,优化ClickHouse的查询性能与资源利用率。
- 功能扩展:结合金融数据特点(如时间序列、高维度聚合),设计定制化存储引擎或索引策略。
- 应用落地:实现具体金融场景(如反欺诈、用户行为分析)的技术方案,验证可行性。
关键技术点
- 列式存储与压缩:利用ClickHouse的列式存储优势,优化金融时间序列数据的压缩率与查询速度。
- 分布式计算:研究分布式表引擎在金融数据分片、副本同步中的应用,提升容灾能力。
- 实时聚合:通过
AggregatingMergeTree等表引擎实现实时指标计算(如交易金额汇总)。
实现方法
数据模型设计
采用星型或雪花模型,将交易数据、用户画像等关联表通过JOIN或预聚合方式优化查询。
查询优化示例
-- 高频交易场景的时间窗口聚合
SELECT
toStartOfMinute(timestamp) AS minute,
sum(amount) AS total_amount
FROM trades
WHERE timestamp >= now() - INTERVAL 1 HOUR
GROUP BY minute
ORDER BY minute DESC
扩展开发
通过ClickHouse的UDF(用户自定义函数)或插件机制,实现金融领域特定算法(如风险评分模型)。
预期成果
- 提出针对金融数据的ClickHouse优化配置模板(如
config.xml参数调优)。 - 输出性能对比报告(对比MySQL、PostgreSQL等传统数据库)。
- 完成至少一个金融场景(如实时交易监控)的原型系统实现。
应用场景示例
- 实时风控:通过
WindowView引擎监测异常交易模式。 - 监管报表:利用
MaterializedView自动生成T+0监管数据。 - 用户分析:基于
ReplacingMergeTree去重用户行为日志,支持实时画像更新。
注:具体实现需结合金融合规要求(如数据加密、审计日志),确保符合行业规范。






项目技术支持
后端语言框架支持:
数据库工具:Navicat/SQLyog等都可以
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
1 java(SSM/springboot/Springcloud)-idea/eclipse
2.Nodejs(Express/koa)+Vue.js -vscode
3.python(django/flask)–pycharm/vscode
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx
可定制开发之功能亮点
1、基于物品协同过滤算法,ItemCF 是一种通过分析“商品与商品之间被共同购买的关系”来为用户推荐商品的协同过滤算法,具有稳定、可解释、不依赖商品内容的优点。是电商最常用的推荐策略之一。 ItemCF 判断两个商品是否相关的依据是:是否被同一批用户购买过,以及购买的数量;使用的相似度计算方式:余弦相似度
2、智能推荐 (收藏推荐) + 随机森林推荐算法:当用户收藏某个项目时,系统会触发“智能推荐”为用户寻找同类型项目。同时,“随机森林算法”会综合用户的收藏、支付、点赞等多方面行为,从上万种特征中判断用户收藏背后的真实意图,对推荐结果进行优化和重排。
使用npm install -g cnpm 来安装cnpm。执行cnpm install来安装依赖。在本地开发时,npm run server启动项目。通过访问 来访问用户端系统。
3、智能预警功能:项目可设置数值、日期,到达临界值会触发弹框提醒 亮点描述:1、达到触发点的信息,增加颜色标识; 2、同时增加文字触发提醒,设置提醒语,有相同字段的数据,会触发弹框提醒,例如设置状态提醒:特急/加急/一般 增加自定义提醒语(如:库存不足,请补货)
4、视频弹幕功能:视频支持弹幕功能 亮点描述:可对相关视频进行评论,评论后会自动对评论信息上传至相关视频,形成弹幕设计
5、安全框架(Spring Security + JWT):Spring Security 负责认证授权框架,JWT 是轻量级的无状态令牌。用户登录后,服务器签发包含用户信息的JWT,后续请求凭此令牌访问受保护资源 简单来描述就是: Spring Security + JWT 就像给大楼安排“保安”和“一次性门禁卡”。 Spring Security 是核心保安系统,负责整个应用的安全管控,比如检查谁可以进哪个房间。 JWT 则是一张加密的“一次性门票”,上面记录了用户身份和权限。用户登录后获得这张票,后续每次请求都出示它,系统验票通过就放行,无需反复查数据库,高效又安全。 简单说,一个管安全规则,一个管身份凭证,组合起来为Web应用打造可靠防护。
6、二维码(三端):可以生成一个二维码的图片,用手机扫一扫可以查看二维码里面的信息。此信息只能使用查看,可以登录进去操作,就是类似于真机调试,
7、神经网络协同过滤(NCF) + 随机森林推荐算法:两个算法叠加进行推荐,使推荐算法更有个性,需要推荐的都可以使用此功能,作为最新的亮点
8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口,编辑器接入AI,可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译,可以帮你实现自动化,ai帮你完成文档
9、手机+验证码登录:咱们这个“手机号+验证码登录”,主打就是一个又快又安全!您再也不用费心记那些复杂的密码了。登录时就两步:1、填手机号;2、收短信验证码并输入,完事儿!秒速登进去,特别省事
10、多种统计效果:可以多种统计图效果展示,1、合并效果 2、单独展示3、随模块一起。可以多种元素展示出不同的统计图效果
开发工具
IntelliJ IDEA,VScode;pycharm;Hbuilderx;数据库管理软件:Navicat/SQLyog;前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术;采用B/S架构
PHP是英文超文本预处理语言Hypertext Preprocessor的缩写。PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言,是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,语言的风格有类似于C语言,被广泛地运用
flask
Flask 是一个轻量级的 Web 框架,使用 Python 语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便且容易上手,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或 Web 服务的实现。
django
Django用Python编写,属于开源Web应用程序框架。采用(模型M、视图V和模板t)的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下:
SpringBoot整合了业界上的开源框架
调用摄像头拍照
调用摄像头拍照的功能是现代设备和应用程序中非常常见的一项特性,它允许用户直接通过设备上的摄像头捕捉图像。这项功能广泛应用于智能手机、笔记本电脑以及网页应用中,为用户提供了便捷、即时的拍照体验。
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