必收藏!大模型岗位真相曝光,Java/C++/前端程序员入门不踩坑
这两年大模型的热度堪称现象级,各行各业的技术人都在向这个赛道靠拢,尤其是搞技术开发的从业者——不管是,几乎都在主动卷大模型相关技术,生怕被行业淘汰!与此同时,后台也收到了大量小白程序员和转行从业者的提问,核心疑问高度集中:现在AI行业就业门槛高吗?小白学大模型该选什么方向?哪些技术岗位需求量大、前景好,适合普通人切入?(附:近期大模型相关岗位招聘整体情况,小白可直观参考)(附:大模型核心岗位分类分
这两年大模型的热度堪称现象级,各行各业的技术人都在向这个赛道靠拢,尤其是搞技术开发的从业者——不管是Java、C++后端,还是前端、数据开发、架构师,几乎都在主动卷大模型相关技术,生怕被行业淘汰!
与此同时,后台也收到了大量小白程序员和转行从业者的提问,核心疑问高度集中:现在AI行业就业门槛高吗?小白学大模型该选什么方向?哪些技术岗位需求量大、前景好,适合普通人切入?

(附:近期大模型相关岗位招聘整体情况,小白可直观参考)
为了帮大家彻底搞懂这些问题,避免盲目跟风学习,我本着“刨根问底”的原则,收集整理了近期多渠道的招聘信息(JD)——涵盖BOSS直聘、智联招聘等主流招聘平台,以及腾讯、字节跳动、华为、商汤等大厂官网,筛选出上百份与大模型、AI Agent紧密相关的岗位,经过整理分析,总结出以下核心数据和岗位真相,小白/程序员建议收藏慢慢看!

(附:大模型核心岗位分类分布,清晰看清各方向需求占比)
算法研究类:
这类岗位依然存在,尤其是在大厂和AI公司研究院,比如科大讯飞的多个方向(NLP/语音/视觉/AIGC/工业AI)的AI研究算法工程师,商汤的智能驾驶感知静态模型算法专家、多模态大模型研究员,字节跳动的大模型智能体研究员。他们更侧重前沿技术探索、模型创新和优化。要求通常是硕士起步,博士优先,有顶会论文是加分项。
AI工程/开发类:
这是目前需求量非常大的一类。他们负责将算法落地、优化性能、构建系统。比如腾讯的AI工程架构师、AI数据工程师、AI Agent后台开发工程师,美团的大模型应用后端工程师,字节的AI后端开发工程师,商汤的C++软件工程师(智能座舱)。这类岗位非常看重编程能力(Python是必备,很多也要求C++/Java/Go)、系统设计能力、分布式经验、以及对AI框架和工具的熟练运用。
AI产品/解决方案类:
随着AI应用的深入,这类角色也越来越重要。他们需要懂技术、懂业务、懂用户。例如珍岛集团的AI智能体解决方案专家,浩鲸科技的智能体解决方案经理,雷度网络和华为云计算的AI产品经理,字节的AI智能体商业化产品运营,腾讯的多个AI产品经理岗。他们需要对接客户、挖掘需求、设计产品、推动落地。
Agent专项人才:
智能体(Agent)是这次分析中出现频率超高的词!很多公司专门设立了Agent相关的岗位,比如华为的AI智能体专家,创昱达信息的ai智能体工程师,蚂蚁的PaaS智能体平台研发专家和AI搜索智能体算法工程师,精英世家的智能体算法工程师,嘉兴千易的AI智能体开发coze工作流搭建。这表明构建能自主完成任务的AI Agent已成为行业热点。
AI基础设施/运维类:
大模型的训练和推理离不开强大的基础设施。因此,像旷视的AI平台(K8s)SRE运维工程师,商汤的云原生容器平台架构师、底层网络架构师,腾讯的AI大模型SRE工程师这样的岗位需求也很稳定,他们负责K8s、容器、网络、存储、计算资源的运维和优化。
分析的这批JD来看,虽然基础研究和模型优化的岗位依然重要(特别是在头部公司和研究机构),但应用层开发的需求似乎更为旺盛。大量的岗位集中在如何利用现有的大模型结合业务场景,开发出实际的应用和智能体。
这意味着,行业发展到当前阶段,大家越来越关注如何让AI技术真正产生商业价值,解决实际问题,这也是技术发展到落地应用的必经过程。
如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包:
- ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
- ✅ 大模型调优实战手册(附医疗/金融等大厂真实案例)
- ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
- ✅ 大模型当下最新行业报告
- ✅ 真实大厂面试真题
- ✅ 2026最新岗位需求图谱
所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》,下方扫码获取~
① 全套AI大模型应用开发视频教程
(包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点)
② 大模型系统化学习路线
作为学习AI大模型技术的新手,方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间,少走弯路;方向不对,努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划,带你从零基础入门到精通!
③ 大模型学习书籍&文档
学习AI大模型离不开书籍文档,我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档(电子版),它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。
④ AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
⑤ 大模型项目实战&配套源码
学以致用,在项目实战中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
⑥ 大模型大厂面试真题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我精心整理了一份大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。

以上资料如何领取?

为什么大家都在学大模型?
最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人,传统岗位不断缩减,但AI相关技术岗疯狂扩招,有3-5年经验,大厂薪资就能给到50K*20薪!

不出1年,“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。
风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

以上全套大模型资料如何领取?

更多推荐
所有评论(0)