黄金价格预测数据集分享
数据集源地址：https://www.kaggle.com/datasets/ashrafkhetran/gold-price-analysis-and-forecasting-yfinance?我用夸克网盘给你分享了「黄金价格预测数据集」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。😕数据集包括以下四个文件：结合数据集内容（黄金价格分析场景）和时间序列数据特征，以下是对中13个字段的详
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数据集源地址：https://www.kaggle.com/datasets/ashrafkhetran/gold-price-analysis-and-forecasting-yfinance?select=features_full.csv
我用夸克网盘给你分享了「黄金价格预测数据集」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。
/cc803AMf8r😕
链接：https://pan.quark.cn/s/c8cc309c1a47
数据集包括以下四个文件：
结合数据集内容（黄金价格分析场景）和时间序列数据特征，以下是对features_full.csv中13个字段的详细解释，按功能分为4大类：
（以下是AI辅助总结）
一、基础信息字段（时间标识）
用于标记每条数据对应的时间节点，是时间序列分析的核心基础。
| 字段名称 | 数据类型 | 核心意义 | 应用场景 |
|---|---|---|---|
Date |
object | 交易日期 | 直观标识每条黄金价格数据对应的具体日期（格式：YYYY-MM-DD） |
ds |
object | 时间序列日期 | 适配时间序列预测模型（如Prophet）的标准日期字段，与Date完全一致，仅为模型兼容性命名 |
二、目标变量字段（核心价格）
代表黄金价格的核心指标，是分析和预测的核心对象。
| 字段名称 | 数据类型 | 核心意义 | 关键说明 |
|---|---|---|---|
close |
float64 | 黄金收盘价 | 当日黄金交易结束时的最终价格，是金融分析中最常用的价格指标（单位：美元/盎司，推测） |
y |
float64 | 预测目标变量 | 与close数值完全一致，是预测任务中定义的“目标值”，专门用于模型训练（如预测未来y值即预测未来收盘价） |
三、滞后特征字段（历史价格参考）
通过“历史价格”反映价格的时间关联性，是时间序列预测的核心特征，lag_N代表“前N个交易日的价格”。
| 字段名称 | 数据类型 | 核心意义 | 业务价值 |
|---|---|---|---|
lag_1 |
float64 | 前1个交易日收盘价 | 反映短期价格趋势（如当日与前一日价格差） |
lag_2 |
float64 | 前2个交易日收盘价 | 反映近2日价格波动规律 |
lag_3 |
float64 | 前3个交易日收盘价 | 捕捉短期（约1周内）价格惯性 |
lag_5 |
float64 | 前5个交易日收盘价 | 覆盖1个完整交易日周期（通常1周5个交易日）的历史价格 |
lag_10 |
float64 | 前10个交易日收盘价 | 反映2周内的中期价格趋势 |
lag_21 |
float64 | 前21个交易日收盘价 | 对应1个自然月（约21个交易日）的历史价格，用于分析月度价格规律 |
四、滚动平均特征字段（趋势平滑指标）
通过“移动平均”平滑短期价格波动，突出中长期趋势，rolling_mean_N代表“过去N个交易日的平均价格”。
| 字段名称 | 数据类型 | 核心意义 | 业务价值 |
|---|---|---|---|
rolling_mean_7 |
float64 | 过去7个交易日收盘价均值 | 平滑周内短期波动，反映1周内的价格趋势 |
rolling_mean_21 |
float64 | 过去21个交易日收盘价均值 | 代表月度价格趋势，常用于判断中期（1个月）价格方向 |
rolling_mean_63 |
float64 | 过去63个交易日收盘价均值 | 对应3个自然月（约63个交易日）的价格均值，反映长期价格趋势 |
关键补充说明
- 数据一致性验证：
Date与ds完全相同，close与y完全相同，均为“同一信息的不同命名”，前者为通用标识，后者为适配特定预测模型（如Prophet）的标准命名。 - 数值合理性：价格范围为1127-4976（单位推测为美元/盎司），符合2016年至今黄金价格的实际波动区间（历史数据验证）。
- 无缺失值：所有字段均为2465个非空值，数据完整性高，可直接用于建模分析。
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