当ChatGPT震撼世界，Sora再次点燃人们对通用人工智能的无限想象时，AI技术的发展重心已从“泛化能力比拼”转向“垂直领域深耕”，金融行业作为AI技术落地的核心场景，正迎来“大模型+垂直赛道”的深度变革。

聚焦财富管理赛道的万鑫智投，精准捕捉这一行业变革机遇，率先发力交易大模型研发，致力于打造一个 AI 驱动的全品类聚合交易平台，全面覆盖从数据、模型、执行到风控的全链路服务，并面向机构与高净值投资者开放，助力其把握智能交易新机遇，在行业转型中抢占先机。

放弃“大而全”，聚焦交易垂直场景

洞察到 AI 垂直深耕的发展趋势，以及财富管理行业的核心痛点，万鑫智投跳出行业普遍采用的 “通用模型 + 金融语料微调” 的捷径，打破同质化竞争困境，立足财富管理垂直领域，将研发重心聚焦于交易大模型的自主研发。

依托自身在财富管理领域的长期积淀与实战经验，万鑫智投打造适配中小投资者、机构用户交易需求的专属大模型，实现 “技术研发与交易场景” 的深度绑定，走出了一条贴合自身优势、兼具实用性与差异化的技术发展之路。

不同于通用 AI 模型 “广而不精” 的局限，万鑫智投交易大模型以 “交易决策赋能、风险实时管控、效率极致提升” 为核心目标，深度贴合财富管理交易全流程，构建起覆盖 “数据采集 — 知识加工 — 策略生成 — 风险预警 — 交易执行” 的全链路智能体系。真正让 AI 技术穿透交易核心环节，解决实际交易痛点。

三大核心技术突破，筑牢竞争壁垒

万鑫智投的交易大模型以 “解决实际交易痛点” 为核心，在技术实现层面重点突破三大关键领域，针对性破解财富管理行业长期存在的数据、风控、策略三大难题，为自身构建起难以复制的竞争壁垒。

面对分散于不同市场、机构与格式中的金融数据，万鑫智投通过整合宏观经济数据、行业景气度指标、个股交易数据、舆情动态等多维度信息，形成覆盖全品类的专业化数据池。

同时采用联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，在不交换原始数据的前提下实现特征共享与模型共建，既严格保障数据安全合规，又实现数据的高效激活与利用，将原始 “裸数据” 转化为具备语义关联的知识资产，为模型精准决策提供高质量数据支撑，破解了金融数据 “碎片化”“孤岛化” 的行业困境。

此外，模型引入了时序预测与动态图神经网络，能够实时追踪市场波动、流动性变化及跨资产风险传导路径，实现了风控逻辑从 “阈值触发” 到 “情景预判” 的实质性演进。

系统可根据账户风险偏好与市场状态，动态调整策略权重与仓位配置，在交易执行前即预判潜在风险点，实盘数据显示，其风险预警响应速度较传统模式提升 80%，能有效降低极端市场环境下的投资损失，真正实现风控从 “被动防御” 到 “主动预警” 升级。

在策略适配方面，基于用户画像与实时市场状态，模型支持生成差异化的资产配置与交易策略方案，并能根据绩效反馈进行实时在线学习与参数调优，为不同风险偏好与资金规模的投资者提供更具适应性的工具 ：中小投资者可借助其获得机构级的个性化策略服务，机构用户则可通过该能力实现批量策略管理与高效执行，兼顾普惠性与专业性。

赋能行业转型，打造智能交易新标杆

业内人士分析指出，AI 垂直化深耕是未来金融科技发展的必然趋势，而交易大模型作为财富管理领域的核心技术突破口，将成为机构差异化竞争的关键。

相较于同类产品，万鑫智投交易大模型的核心优势在于 “深度绑定交易场景”，，真正打通 “技术 — 交易 — 收益” 的转化路径。该交易大模型已完成实盘应用，成功对接 HKEX、NYSE 等全球主流交易所，实现全品类交易场景覆盖，落地性与实用性凸显。

行业价值层面，万鑫智投的技术实践正逐步打破财富管理智能交易的行业壁垒：一方面，通过低门槛的服务模式，打破了机构级智能交易服务的门槛限制，让中小投资者也能享受到专业、高效的智能交易服务，推动财富管理的普惠化发展；另一方面，向机构用户开放模型技术能力，助力行业从 “技术堆砌” 向 “价值赋能” 转型，加速整个财富管理行业的智能化升级。

随着 AI 技术的持续迭代与金融监管体系的日趋完善，财富管理领域的智能交易将迎来更深刻的变革。万鑫智投相关负责人表示，公司将持续加大交易大模型的研发投入，聚焦模型的精准度、实时性与合规性优化，进一步拓展跨市场、多品类的交易场景覆盖。在技术输出与生态构建上，将与更多金融机构、流动性提供商展开合作，推动交易大模型在行业内的规模化应用，让 AI 技术真正服务于不同层级投资者的财富稳健增值需求，共同构建 AI 时代财富管理智能交易的新生态。