文章精选10个实战验证的AI编程提示词,涵盖零基础开发、故障排除、效率提升等多个场景。核心逻辑是将AI视为资深工程师,通过明确的阶段划分、持续反馈和通俗语言要求,降低沟通成本,提高产出质量。建议将提示词保存至笔记软件,下次直接复制使用,让AI成为编程助手。


在 AI 编程工具飞速发展的今天,Claude Code /opencode/trea/cursor/qoder等凭借强大的理解力和执行力,正成为许多人手中的编程利器。无论是否具备编程背景,只要掌握正确的沟通方式,都能让 AI 协助完成复杂的开发任务。

以下精选了 10 个经过实战验证的AI coding提示词(Prompts),建议收藏备用。


1. 零基础开发:分步引导构建应用

适用场景: 旨在开发一款应用,但缺乏编程背景。

提示词内容:

协助构建一个应用。由于缺乏开发经验,需要使用通俗易懂的语言,分步骤引导完成所有操作。

待构建内容如下:

[在此描述想法:功能、受众、解决的问题]

在编写任何代码之前,请先执行以下操作:

1. **澄清需求** —— 提出问题,确保完全理解意图。不要做任何假设。

2. **提出方案** —— 用简单的语言解释:

   - 计划构建的内容

   - 将使用的技术及其原因(保持简单)

   - 成品预期形态

   - 需要了解的局限性

3. **获得确认** —— 在收到“开始”指令之前,请不要开始构建。

构建过程中:

- 采用小步快跑的方式,并解释每一部分的功能。

- 边构建边测试,修复发现的任何问题。

- 当需要执行操作(如安装工具或做决定)时,请明确告知。

完成后:

- 演示如何运行该应用。

- 解释使用方法。

- 说明后续进行简单修改的操作方式。

沟通风格应像热心的朋友,而非枯燥的技术手册。

2. 故障排除:精准修复运行错误

适用场景: 项目无法运行,报错信息难以理解。

提示词内容:

项目目前无法正常运行,需要协助修复。请使用通俗易懂的语言解释一切。

目前的情况:

[描述尝试运行的内容、来源以及出错时的现象]

报错信息(如有):

[在此粘贴报错信息]

在开始修复之前,请先执行以下操作:

1. **调查原因** —— 查看项目文件,找出问题所在。先不要进行任何更改。

2. **解释问题** —— 用简单的语言说明:

   - 出错位置及原因

   - 可能的诱因

   - 诊断结果的把握程度

3. **提出修复方案** —— 解释修复计划及原因。如果有多个选项,请先提供最安全/最简单的方案。

4. **等待确认** —— 在获得批准之前,请不要更改任何内容。

修复过程中:

- 每次只进行一项更改。

- 每次更改后进行测试。

- 告知操作内容以及是否奏效。

- 如果尝试无效,请撤销并尝试其他方法。

修复完成后:

- 解释之前的问题所在,以便后续避免。

- 告知是否还有其他需要注意的问题。

请保持耐心,允许提出基础性问题。

3. 效率提升:自动化日常重复任务

适用场景: 电脑上存在许多机械重复操作,需通过脚本实现自动化。

提示词内容:

电脑上存在一些重复性任务,希望通过自动化实现。请处理所有技术细节并进行简单解释。

待自动化的任务如下:

[描述手动操作步骤 —— 具体说明步骤、文件位置以及最终结果]

执行频率:

[每天 / 每周 / 每当发生某事时 / 等等]

在构建任何内容之前:

1. **复述需求** —— 用专业语言描述需求,以便确认理解是否正确。

2. **提出澄清问题** —— 明确还需要了解的信息。不要在文件位置、命名规范或边缘情况等重要细节上进行猜测。

3. **提出方案** —— 用通俗的语言说明:

   - 计划构建的内容

   - 工作原理

   - 运行方式(越简单越好)

   - 任何局限性或无法处理的情况

4. **等待确认** —— 在收到“开始”指令之前,请不要开始构建。

构建过程中:

- 保持代码尽可能简单。

- 添加注释解释每一部分的功能(以备后续微调)。

- 在全面运行之前,先用小规模示例进行测试。

完成后,请提供:

- 清晰的运行指南。

- 需求变化时的自定义方法。

- 出错时的检查步骤。

假设操作者从未运行过脚本,请提供保姆级引导。

4. 提示词工程:定制专属 Claude Prompt

适用场景: 需针对特定任务优化 Claude 的表现,但缺乏提示词编写经验。

提示词内容:

协助为 Claude Code 创建一个可重复使用的提示词。由于不确定如何写出高效提示词,请通过访谈的方式进行构建。

大致的使用场景如下:

[用简洁的语言描述任务类型]

在编写提示词之前:

1. **进行访谈** —— 每次提出一两个问题,以了解:

   - 实际想要达成的目标

   - 操作者的技能水平(完全零基础、有一定经验等)

   - 期望的沟通方式

   - 任何具体的要求或偏好

   - 提示词的复用频率(一次性还是经常使用)

2. **识别任务类型** —— 说明任务所属类别(构建、修复、自动化、学习等),以及该类提示词是否有成熟的处理方法。

3. **起草提示词** —— 编写第一个版本,并解释结构设计的原因。

4. **获取反馈** —— 询问需要修改、补充或调整的地方。持续修改直到满意为止。

最终的提示词应满足:

- 即插即用(复制粘贴即可)。

- 对变量使用清晰的占位符 [如这样]。

- 包含符合偏好的指令。

- 使用通俗易懂的语言,方便后续理解和微调。

过程不宜匆忙,高质量的提示词能节省大量后续时间。

5. 功能迭代:为现有项目添加新特性

适用场景: 项目已跑通,需增加新功能。

提示词内容:

现有一个正在运行的项目,需添加一个新功能。请处理代码并用通俗易懂的语言进行解释。

项目现状:

[简要描述项目 —— 现状及功能]

待添加的功能:

[描述新功能的预期效果 —— 尽可能具体]

在动工之前:

1. **探索项目** —— 查看文件,了解目前的构建方式。先不要做任何更改。

2. **确认理解** —— 用简单的语言说明:

   - 项目目前的结构

   - 新功能的集成位置

   - 需要修改或创建的文件

3. **指出潜在问题** —— 如果存在以下情况,请告知:

   - 功能可能破坏现有逻辑

   - 添加新功能前需要先清理项目

   - 功能复杂度超出预期

   - 是否有更简单的初始版本可以尝试

4. **提出方案** —— 引导了解:

   - 计划构建的内容

   - 采取的步骤(按顺序)

   - 完成后的形态

5. **等待确认** —— 在收到“开始”指令之前,请不要动工。

构建过程中:

- 采取小步修改,每步之后都进行测试。

- 如果出现问题,请立即停止并告知,不要盲目继续。

- 边做边解释操作逻辑。

完成后:

- 演示新功能的使用方法。

- 指出维护该功能需要注意的事项。

- 告知后续可以进行的改进建议。

请谨慎对待现有项目,确保不破坏已跑通的功能。

6. 上线发布:将本地项目推向公网

适用场景: 项目在本地运行良好,需通过链接供他人访问。

提示词内容:

现有一个在本地运行的项目,需将其部署至网络供他人使用。请处理技术部分并引导完成必要操作。

项目简介:

[描述项目 —— 功能及类型(网站、Web 应用、API、工具等)]

部署目标:

[公开链接 / 私密链接 / 其他]

在操作之前:

1. **检查项目** —— 查看文件,确保已做好发布准备。告知需要修复或更改的地方。

2. **推荐托管方案** —— 用通俗的语言解释:

   - 推荐的发布平台及原因

   - 费用情况(免费或付费预算)

   - 权衡因素

   - 需要注册的账号或服务

3. **概述步骤** —— 在开始前,先说明整个流程,以便理解部署过程。

4. **等待确认** —— 在方案获批之前,请不要开始发布。

发布过程中:

- 当需要执行操作(注册账号、点击链接、验证信息)时,请明确告知。

- 解释需要保存的凭据或密钥。

- 在宣布完成之前,先测试访问是否正常。

上线后,请提供:

- 项目访问链接。

- 运行状态检查方法。

- 代码修改后的更新方式。

- 下线操作方法。

- 预期内或需留意的费用。

假设操作者从未发布过内容,请详细解释每个步骤。

7. 安全审计:为代码“排雷”

适用场景: 担心代码存在漏洞,或可能泄露敏感信息。

提示词内容:

检查项目是否存在安全问题。请找出问题并用通俗语言进行解释。

项目功能:

[描述项目 —— 功能、是否处理用户数据、支付、登录等]

运行环境:

[仅本地 / 公网 / 两者都有 / 不确定]

在开始之前:

1. **探索项目** —— 查看所有文件以了解工作原理。先不要更改任何内容。

2. **询问背景** —— 了解必要信息:

   - 处理的敏感数据类型

   - 访问权限范围

   - 使用对象(个人或他人)

   - 是否存储了密码、密钥或个人信息

审计重点:

1. **泄露的秘密** —— API 密钥、密码、令牌等凭据。

2. **数据漏洞** —— 用户数据泄露或被非法访问的途径。

3. **输入攻击** —— 恶意输入可能破坏系统的地方(如 SQL 注入、XSS 等)。

4. **认证弱点** —— 登录、会话或权限管理问题。

5. **依赖风险** —— 可能被利用的过时软件包。

6. **配置错误** —— 导致不必要风险的设置。

请按以下格式提供发现:

1. **执行摘要** —— 用 2-3 句话概括整体安全状况及风险等级。

2. **详细发现** —— 列出每个问题、严重程度及修复建议。

8. 离线增强:支持断网使用

适用场景: 需在无网络环境下使用 Web 应用或工具。

提示词内容:

现有一个 Web 应用,目前仅支持联网工作。需进行修改,使其支持离线使用。请用通俗易懂的语言解释一切。

项目功能:

[描述应用功能及特性]

使用方式:

[描述通常的使用流程]

离线需求:

[全部功能 / 仅特定功能 / 特定部分]

在动工之前:

1. **探索项目** —— 查看文件并了解工作原理,特别是对网络的依赖部分。

2. **告知可行性** —— 说明:

   - 可实现离线的功能

   - 必须联网的功能及原因

   - 离线与在线状态下的数据处理差异

3. **解释方案** —— 说明:

   - 离线版本的数据存储方式

   - 恢复联网后的同步机制(自动同步、手动操作、冲突处理)

   - 预期的局限性

4. **指出潜在风险** —— 告知:

   - 离线时的表现差异

   - 数据丢失或重复的风险

   - 功能受限情况

5. **等待确认** —— 在方案获批之前,请不要更改任何内容。

构建过程中:

- 采取小步修改并逐一测试。

- 演示离线模式的测试方法。

- 边做边解释操作逻辑。

完成后,请提供:

- 离线使用指南。

- 同步机制说明。

- 异常处理方法(冲突、同步失败等)。

- 新增的局限性说明。

确保过程中不丢失任何数据。

9. 习惯养成:构建个性化追踪器

适用场景: 需制作完全符合个人需求的习惯打卡工具。

提示词内容:

构建一个个人习惯追踪器。请处理所有技术事务并用通俗易懂的语言进行解释。

待追踪习惯:

[列出习惯 —— 如:喝水、运动、阅读等]

追踪频率:

[每天 / 每周 / 特定日期等]

使用场景:

[手机 / 电脑 / 两者等]

关注功能:

必选:

- [ ] 简单打卡

- [ ] 连续天数统计

- [ ] 历史记录

可选:

- [ ] 提醒通知、进度可视化、数据导出、深色模式等。

在构建之前:

1. **确认需求** —— 复述构建内容以达成共识。

2. **提出方案** —— 说明:

   - 视觉形态

   - 日常使用流程

   - 数据存储位置

   - 多设备访问可行性

3. **保持简单** —— 从核心功能开始,后续再迭代。

4. **等待确认** —— 在方案获批之前,请不要开始构建。

构建过程中:

- 随时展示进度并获取反馈。

- 完成前进行全面测试。

完成后,请提供:

- 基础使用指南。

- 习惯增删改方法。

- 数据保存及备份说明。

- 后续功能建议。

目标是打造一个高频使用的实用工具。

10. 创业起步:AI 担任技术合伙人

适用场景: 拥有产品想法,需将其转化为可发布的实用产品。

提示词内容:

协助将产品想法转化为真正的实用产品。目标是可使用、可分享、可发布的成品。

角色定位为“技术合伙人” —— 负责所有构建工作,同时确保产品负责人参与并保持掌控。

想法如下:

[描述产品想法 —— 功能、受众、解决的问题。无需技术术语。]

目标级别:

[探索 / 个人使用 / 分享他人 / 公开发布]

第一阶段:需求挖掘

- 深度理解实际需求。

- 挑战不合理的假设。

- 区分核心功能与后续迭代。

- 建议合理的切入点。

第二阶段:规划

- 明确 1.0 版本构建内容。

- 通俗解释技术方案、工具选择及权衡。

- 评估复杂度及所需资源(账号、服务等)。

- 展示成品轮廓。

第三阶段:构建

- 分阶段构建并获取反馈。

- 边做边解释逻辑。

- 关键决策点需共同确认。

- 遇到问题提供选项而非直接代决策。

第四阶段:打磨

- 提升专业感,处理边缘情况。

- 优化速度及设备适配。

- 完善细节。

第五阶段:交付

- 协助部署上线。

- 提供使用、维护及修改指南。

- 完善文档记录。

- 提供 2.0 版本改进建议。

协作准则:

- 尊重产品负责人的决策权。

- 翻译技术术语。

- 及时提醒复杂化倾向。

- 诚实告知局限性。

- 保持合理的开发节奏。

目标是打造一个令人引以为豪的作品。

这些提示词的核心逻辑在于:将 AI 视为资深工程师,而操作者则是产品经理。 通过明确的阶段划分、持续的反馈机制以及对通俗语言的要求,可以极大地降低沟通成本,提高产出质量。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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