多模态大语言模型流式渲染与在线编辑系统实施计划

阶段1：需求分析与架构设计

1. 需求文档编制：创建docs/requirements_analysis.md，详细说明功能范围（流式渲染、在线编辑、多模态）、技术约束（性能指标），并深入拆解已识别的4项核心挑战。
2. 架构设计：创建docs/system_architecture.md，定义插件化架构、数据流（流式数据→解析器→渲染器）及工作线程职责。
3. 技术栈选型：确认技术栈（React 19、TypeScript、Vite、RxJS（流式处理）、Monaco Editor、Mermaid、ECharts、Web Workers）。

阶段2：核心基础设施与流式引擎

1. 项目脚手架搭建：基于Vite+React+TypeScript+ESLint/Prettier初始化代码仓库。
2. 网络层实现：开发StreamClient类，处理双向流、背压控制（基于ReadableStream自带缓冲区读取器）及断点续传。
3. 统一解析器开发：开发兼容流式的Markdown解析器（扩展remark/rehype），支持处理不完整令牌与自定义多模态标签。

阶段3：高性能列表与渲染

1. 虚拟滚动器实现：开发自定义虚拟列表，支持：
   • 动态/可变高度项
   • 基于交叉观察器的可见性追踪
   • 滚动锚定（避免流式渲染时页面跳动）
   • DOM回收（适配10000+条消息）
2. 懒加载系统构建：基于交叉观察器封装LazyComponent组件，实现重型资源（图片、视频、图表）懒加载。

阶段4：多模态与在线编辑（核心创新点）

1. Mermaid与图表插件：
   • 实现MermaidRenderer与ChartRenderer渲染器
   • 采用Web Workers处理繁重的解析/布局计算，保障UI线程流畅
2. 摩纳哥编辑器集成：
   • 嵌入Monaco Editor用于代码/图表块编辑
   • 实现客户端自定义语言服务，支持Mermaid语法校验与错误高亮
   • 代码→图表实时预览同步

阶段5：高级媒体处理与性能优化

1. 媒体处理：
   • 实现基于WebCodecs的视频播放器（原型）或优化<video>标签处理逻辑
   • 适用场景下采用Canvas+WebGL实现高性能图表渲染
2. 性能调优：
   • 基于requestIdleCallback处理非紧急渲染任务
   • 内存分析与资源释放策略制定

阶段6：自动化测试与质量保障

1. 单元测试：搭建Jest环境，测试解析器逻辑与工具函数
2. 端到端测试：搭建Puppeteer环境，模拟用户交互（滚动10000条消息、编辑图表）
3. 性能审计：配置Lighthouse CI，强制要求首次内容绘制（FCP）<1.5s、累积布局偏移（CLS）<0.1

阶段7：部署与交付

1. 容器化：编写多阶段构建Dockerfile（Node构建→Nginx Alpine运行）
2. 性能优化：配置Gzip/Brotli压缩与HTTP/3响应头
3. 文档完善：终版接口文档与部署手册编写

二、Mermaid甘特图（实施计划阶段与任务拆解）

三、Mermaid流程图（系统核心数据流）