文章详述了传统产品经理向AGI产品经理转变的11大维度变化，包括从功能设计到系统智能设计、业务驱动到技术驱动、确定性到概率性等。AGI产品是技术驱动型产品，更偏好有深厚技术功底的产品经理。产品经理需学习写代码和脚本测试，理解系统工程思维，从功能迭代管理者转变为系统演化设计者。AGI产品门槛高，但回报丰厚，是未来重要发展方向。

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PART01

从功能到智能-产品对象的变化

在过去的十多年里，产品经理一直在做一件事：围绕业务需求或场景需求，把抽象的、复杂的问题，转化为可执行、可落地的产品功能。

这在个过程中，产品经理逐渐形成了一套成熟的方法论：

从需求管理、需求设计、到产品验收与发布、再到线上收集用户反馈，形成一套闭环的工作流程。正是这些工作流、方法论和产品能力模型也塑造了一代成熟的互联网产品经理。

但，当我们在面对大模型、智能体这类产品时，原来熟悉的一套工作流，开始失效。

这并不是产品经理的能力变弱了，而是[产品对象]发生了根本变化。

我们从以[功能设计]为核心的产品阶段，走向以[系统化智能设计]为核心的产品阶段，这也是传统产品经理演变为AGI产品的过程。

PART02

从业务驱动到技术驱动-决策变化

能力跃迁的第一步往往不是使用工具发生变化，而是产品思维的转变。

在过去的产品里，大多数项目以[业务驱动]为核心。比如我做一个C端的社交陪聊项目，项目的决策中心通常在业务侧。业务负责人会围绕增长目标，在项目里设计各种社交玩法，以提升用户的粘性和可玩性。

这些玩法主要来源于三个方向：一是，从业务负责人或产品经理过去的项目经验积累而来；二是，从用户的使用场景中衍生而来；三是，直接抄竞品。

在以[业务驱动]为核心下，产品经理更多承担的是需求承接与功能实现的角色，并不是玩法本身的主要定义者。

而当产品形态转向AGI产品时（又叫智能体产品），它是以[技术驱动]为核心的产品。同样是做C端社交项目，AGI产品的决策中心由过去的业务负责人，转移到AGI产品手中。

由AGI产品站在系统的角度，来重新定义产品的“玩法”：

比如设计多智体协同，每个智能体负责的任务是什么？这些多智能体如何协作，才能共同达成产品目标。

举个简单的例子：

我可以设计三个不同的智体，A智能体负责用户的偏好建模，B智能体负责用户的长期记忆与上下文管理，C智能体负责跟用户实时聊天 。

说到这里，你可能会说，这些我不用智能体，在传统技术里也能够实现。确实，不是所有项目都非得上智能体。

但关键在于，只要决定开发AGI项目，就必须清楚地认识到，[它是以技术驱动为核心的产品形态]

在AGI产品中，技术能力上限，直接决定了产品能力或玩法的上限，而这正是业务驱动与技术驱动产品之间最本质的差异。

PART03

从业务逻辑主导到系统工程主导-技能变化

在业务驱动型项目中，产品的复杂程度取决于业务逻辑，而业务逻辑由：触发条件/规则/流程/状态几个因子组成。只要业务逻辑设计得足够缜密，系统就可以跑起来。

因此，在以业务驱动产品中，业务逻辑处于产品设计的主导地位，而技术更多承担的是实现与支撑角色。

当产品形态演进到AGI产品时，产品设计的复杂度发生了根本的变化，AGI产品的核心不在于业务逻辑的多少，而是设计这套系统的全局性、智能性、复杂性。

我们在设计业务驱动产品时从前端出发，考虑业务逻辑是否合理、流程是否走的通，以及配对的后端功能是否模块化，是否需要关联其它模块或表结构，从前端到后端设计，是[线性思维结构]。

设计AGI产品时，首先得考虑基于业务性质，要选什么模型，每个模型的特点都不同，比如：DeepSeek-R1主打推理模型，DeepSeek-V3主打通用能力，GPT-4主打通用全能型模型能力以及多模态能力。

选模型就等于是选地基，地基选错，房子等于白建只能推倒重来。

选完模型，接下来是智能体任务流编排设计，给每个智能体分工。为了防止智能体胡说八道，还得上约束条件，以及前期训练数据的准备，最后才到前端交互设计，页面长什么样。

如果要求业务做得更好，系统更快，效果更好。还得设计模型矩阵，每个模型干什么活，模型下面再设计智能体矩阵。再深入点，连网关路由都得亲自上手配置。

AGI产品设计整个就是一复杂的系统工程，牵一发而动全身。看着像不像系统架构师干的活，过去的产品经理那用的着干这些活。

可能你会说，这些活让技术干行不行？那技术都干了，AGI产品用来干什么呢？

因此，AGI产品从选模型→搭架构→生成Prompt→到输出落地，是[系统化的网状思维结构]。

PART04

从需求拆解到系统拆解-设计方式变化

在传统产品管理中，产品经理的设计逻辑通常围绕[需求拆解]展开：

从业务目标出发 → 把抽象的需求拆分为可执行的功能模块 → 并确定前后端的接口联调 → 到最后发布上线。

这种方法在确定性产品中非常有效：功能是否实现、流程是否通畅，是衡量产品设计成败的核心标准。

而在，AGI产品中，设计逻辑围绕是的[系统拆解]展开：

同样从业务目标出发，例如：社交系统需要增加多人格聊天对象的需求，需要把抽象的需求映射到系统的角色。也就说是需要考虑是新增智能体人设，还是调整现有的智能体任务分工，并明确各智能体的能力边界和协作方式。

PART05

从确定性到概率性-产品哲学变化

在业务驱动型产品中，产品行为是高度确定的：比如功能是否生效，核心业务逻辑是否跑通，按着测试用例，一条条的测试，准备发布前功能如何，流程如何，这些都是[确定性事件].

然而，当产品进入AGI形态后，这些确定性开始失效了，因为大模型输出不是固定结果是概率分布，即使是相同输入在不同上下文或时间点可能产生不同结果。

这意味着AGI产品是构建在一座基于概率性输出，存在幻觉的基建上开发的。说到这里不忧感叹一下，大模型给了项目无限创造的可能性，同时也挖了很多坑给你跳。

PART06

从功能优先到成本感知设计-成本变化

在传统产品设计中，产品经理的首要关注点是功能价值：

功能是否满足用户需求

用户体验是否达标

很少有产品经理会关注服务器、带宽、内存、三方服务等成本。因为，这些成本通常由运维或技术团队在承担。

而在 AGI 产品中，每一次的需求调整或策略优化，都会直接影响成本的上升或下降，核心消耗是Token。

例如，在后台配置表改了一个策略配置，第二天起来可能Token消耗大幅上升。

因此，在AGI产品设计中，成本必须成为首要的关注点。

AGI产品要把成本焊死在脑海里，每设计一个需求，调整一个策略，都要问自己几遍：这会不会增加Token的消耗？如何在保证功能的同时控制成本？

PART07

从功能验收到AI评测-测试变化

在传统产品管理中，产品经理的质量控制通常围绕功能验收展开：

功能是否按需求实现

流程是否通畅

用户体验是否符合预期

也就是说，衡量产品的验收标准是确定性指标：功能可用、界面无异常、业务流程闭环等。只要满足这些条件，产品就被认为达到了预期质量。

而在 AGI 产品中，传统的验收方式不再适用。由于模型输出具有不确定性和幻觉风险，产品经理不能等到产品完全开发完成后再进行验收。

AGI 产品的质量评测应当[贯穿整个版本生命周期]：从需求阶段开始，产品经理通过制作 demo 版本进行初步验证，在本地或小范围环境中测试，如果能跑通再交付研发。研发阶段结束，再到正式评测阶段以及上线阶段进行线上抽样评估和持续监控。

换句话说，AGI 产品的质量标准不再是单次功能可用，而是系统输出行为的合理性、稳定性和能力达成度，评测必须环绕整个开发和上线周期，确保系统在概率性输出下仍可控、可靠。

PART08

从写PRD到写Prompt-产出形式变化

在业务驱动产品开发中，产品经理的核心输出是PRD用于将需求和设计清晰传达给研发团队。

而在AGI产品中，产品经理的核心输出是Prompt，用于直接驱动智能体的指令。两者虽然都是文本输出，但表达方式和目的截然不同。

PRD输出的是自然语言，描述功能、流程、界面及业务规则

Prompt输出的是结构化语言，有时甚至采用伪代码或特定指令格式，用于控制智能体的行为和逻辑。

从写 PRD 到写 Prompt，不仅是产出形式的变化，更是认知方式和能力模型的跃迁。

PART09

从画流程图到画时序图-表达方式变化

在传统产品开发中，产品经理最常使用的表达工具是业务流程图。流程图的价值在于：描述用户如一步步完成操作，明确先做什么，再做什么，流程图是为业务逻辑服务。

在过去开发项目中，我个人除了流程图，也非常喜欢画时序图，时序图能够让我非常清楚地知道系统运行的技术原理。

时序图描述的是系统行为，一张时序图可以清楚的知道，每个模块是如何分工的，模块之间的数据交互是如何进行的，特别适用AGI这种系统类产品，即使你不用亲自写代码，也能够通过时序图，将整个系统牢牢掌握在手中。

PART10

从版本迭代到系统演化

在传统产品管理中，产品生命周期通常以版本迭代为核心：

产品上线后，根据用户反馈、业务需求和运营数据进行功能优化

每一次迭代都是一次增量更新：新增功能、修复问题、优化流程

生命周期是线性且有限的：从需求 → 开发 → 上线 → 迭代 → 结束

这种方式在功能确定、流程清晰的产品中非常有效，产品经理按计划迭代即可。

在 AGI 产品中，生命周期不再是单纯的版本迭代，而是系统演化：

智能体系统的动态进化，每次迭代不仅影响功能，还会改变系统整体行为和能力边界。

持续的全生命周期评测

产品设计思路转变，产品经理需要从[功能迭代管理者]转变为[系统演化设计者]

PART11

结尾

技术更新迭代的速度很快，AGI产品将是未来的大方向。相比传统业务驱动型产品，AGI产品更偏好拥有深厚功底的后端产品经理。如果转AGI产品还停留在画原型，处理业务逻辑层面，可能会比较吃力。

另外，也是大家一直纠结的，产品经理到底要不要学技术，写代码。如果是以前业务驱动型产品，只需要理解业务，拆分业务逻辑即可。而在AGI产品中，建议产品经理学会写代码，写脚本测试。这样你设计的AGI产品才更加有说服力。

此外，很想吐槽下培训机构，打着0基础就可以上车，或者非IT从业人员学习3-6个月就可以开始找相关工作，真是的误导人。

AGI是典型的技术型产品。对于有深厚功底的后端产品经理，学习起来不会太吃力；对于0基础，非IT从业人员或者仅有前端经验的产品经理，入门难度还是比较高的。

AGI技术门槛高，对产品经理的硬性能力要求高，自然工资也开的高，再也不是以前那个人人都能做产品经理的时代了。

在硅谷AGI产品岗位主要分为两类：AGI产品经理和AGI产品架构师。未来，我希望自己能够成长为一名：AGI产品架构师。

​最后

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