外包烧了30万却失败，我用AI做对了什么

一、那个让我血亏30万的教训

2018年，我满怀激情地开始创业——做一个基于邻里真实社交的本地化生活服务工具平台。

使命很美好：重塑邻里温情，点亮美好生活 愿景很宏大：成为社区美好生活方式的引领者

但现实给了我狠狠一记耳光。

我是个非技术背景的创业者，没有技术合伙人，只能选择外包。前后投入了近30万人民币，换来的却是一个功能不完整、体验很一般的半成品。

坚持了几年，最终还是不得不放弃。

那段时间，我不断反思：

• 为什么花这么多钱，却做不出好产品？
• 为什么外包团队听不懂我的需求？
• 为什么项目推进这么慢，改个需求要等一周？

后来我明白了——没有技术合伙人，就没有对产品的深度理解。外包只是执行，他们不会为你的产品负责，不会思考用户体验，更不会主动帮你优化。

二、我踩过的那些坑

如果你也在做外包，这些坑你可能也会遇到：

坑1：需求沟通的鸿沟 你说"我要一个邻里社交功能"，外包团队理解的是"做一个聊天框"。 你说"用户体验要流畅"，外包理解的是"能点就行"。

坑2：迭代速度慢 改个按钮颜色，提交需求，等排期，等开发，等测试，等上线。 一周过去了，你说"要不还是改回原来的颜色吧"。

坑3：成本失控 项目初期报价5万，做到一半说"这个功能比较复杂，需要额外加2万"。 做到最后一看，已经花了30万，产品还是不能上线。

坑4：没有持续优化 外包做完了就撤了，不会帮你跟进用户反馈，不会根据数据做优化。 产品上线后就像断了线的风筝，越来越偏离用户需求。

三、AI时代，一切都不一样了

那些年我简直心灰意冷。但2022年之后，AI技术开始爆发，特别是Deepseek的出现，让我看到了新的希望。

尤其是AI编程工具的成熟——Cursor、Claude Dev、GitHub Copilot这些工具，让非技术背景的人也能写代码了。

我决定试一试。

用AI编程工具，我做了这几件事：

1. 搭建个人网站和作品集
2. 开发一些小程序Demo
3. 接了第一个AI编程订单
4. 开始打造个人AIP

效果怎么样？

• 成本几乎为零（除了工具订阅费）
• 想改就改，即时看到效果
• 深度参与每个环节，完全掌控产品
• 学到了真正的技术思维

四、现在，我用AI做对了什么

和当年外包相比，现在的AI编程有什么本质区别？

1. 你就是技术合伙人

AI不是外包团队，它不质疑你的需求，不听不懂你的话。 你说"我要一个邻里社交功能"，它会问你："是即时聊天还是留言板？要不要支持群聊？需要添加好友机制吗？"

它在引导你思考产品细节，就像一个真正的技术合伙人。

2. 迭代速度从周级降到分钟级

当年改个需求要一周，现在改个需求只需要5分钟：

• 告诉AI要改什么
• 看AI生成的代码
• 测试一下
• 不满意再改，再测试

3. 成本可控，风险低

• 不需要预付30万
• 不需要担心外包跑路
• 不需要担心需求被曲解
• 随时调整方向，不沉没成本

4. 你在学东西，不是在买服务

当年外包做完了，我什么都没学到。 现在用AI编程，每做一次，我就在成长：

• 学会了怎么拆解需求
• 学会了怎么设计产品逻辑
• 学会了怎么思考用户体验
• 学会了真正的技术思维

五、给创业者的3个建议

如果你也在创业，也有技术需求，这3个建议送给你：

建议1：不要急着外包，先试试AI编程

花1个月时间，学学AI编程工具，试着做一个MVP（最小可行产品）。 你会发现，原来技术没有那么遥远，你也能做到。

建议2：找到你的技术伙伴，但不一定是人类

AI就是最好的技术伙伴——

• 它24小时在线
• 它知识渊博
• 它不抱怨加班
• 它费用很低

建议3：深度参与产品，不要当甩手掌柜

当年我失败的根源，就是不懂技术，所以无法深度参与。 现在即使我还在学习，但我会：

• 看懂代码逻辑
• 理解技术实现
• 参与产品决策
• 对结果负责

六、我的新方向

经过这次转型，我现在做的事情是：

AI编程应用开发实践

• 帮企业用AI降本增效，定制开发智能体、网站、小程序、App
• 让跟我有同样境遇或不懂技术的人也能快速做出自己的产品

打造个人AIP

• 分享AI编程实战经验
• 帮更多人进入AI开发领域
• 用技术能力服务更多创业者

这一次，我不会再犯同样的错误了。

七、最后的话

如果你也在创业路上，也遇到过技术困境，或者正想用AI改变自己的工作方式：

• 欢迎关注我的公众号"胡戈AI赋能"
• 后续我会分享更多AI编程实战案例
• 也会开放接单，帮你用AI打造自己的产品

创业不易，但有了AI，至少技术不再是绊脚石。

用AI，做自己产品的技术合伙人。

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