姜洲峰出任深圳奇点点信息科技有限公司CEO，加速AI算力服务商业化落地

近日，姜洲峰正式受聘担任深圳奇点点信息科技有限公司首席执行官（CEO）。此次人事任命，被业内视为奇点点信息科技在AI算力服务赛道加速战略升级的重要信号。

在大模型与AIGC应用持续升温的背景下，算力基础设施正从“幕后资源”走向“核心生产力”。奇点点信息科技此番引入具备产业整合与商业运营背景的管理者，释放出公司全面推动算力平台规模化与商业化落地的明确信号。

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新任CEO到位，补强产业化与平台化能力

公开资料显示，姜洲峰拥有多年企业管理与项目运营经验，长期关注数字经济、互联网平台及新型基础设施领域的发展机会。在过往履历中，他参与过多类型企业的运营管理与资源整合工作，对“平台型商业模式”及产业协同具有较强实践经验。

在AI算力逐步走向产业级应用的阶段，企业竞争的关键已不再仅是硬件规模，而是资源整合能力、交付能力与商业模型设计能力。业内人士分析认为，此次任命的核心意义，在于奇点点信息科技正在从“技术平台建设”阶段，迈入“规模化运营与生态构建”阶段。

姜洲峰在履新后表示：

“算力正在成为数字时代最重要的基础资源之一。未来企业竞争，不只是算法能力的竞争，更是算力获取效率与成本结构的竞争。奇点点信息科技将围绕‘连接算力供需两端’这一核心定位，持续提升平台调度能力与服务能力。”

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奇点点信息科技：定位AI时代的“算力连接器”

据介绍，深圳奇点点信息科技有限公司当前聚焦“算力撮合 + 云化服务”模式，面向人工智能企业、科研机构以及有大规模算力需求的产业客户，提供弹性化算力获取解决方案。

与传统云厂商不同，奇点点信息科技更强调平台撮合能力，即：

• 整合多来源算力资源（数据中心、GPU集群、异构算力节点）

• 通过平台化调度提升算力利用效率

• 降低中小AI企业获取高端算力的门槛

在大模型训练成本居高不下的背景下，算力供给的“流通效率”正成为行业痛点。奇点点信息科技希望通过平台模式，解决算力资源分散、供需匹配效率低的问题。

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上任后三大重点方向浮出水面

结合公司战略及行业趋势，姜洲峰履新后的重点工作方向已逐步清晰：

1️⃣ 扩充算力资源生态

加强与数据中心、GPU服务器厂商及算力持有方合作，持续扩大平台可调度算力池规模。

2️⃣ 提升平台调度与交付能力

通过系统化能力建设，提升算力资源匹配效率与交付稳定性，增强企业级客户服务能力。

3️⃣ 深化行业场景落地

推动算力服务从单一资源租用，向行业解决方案延伸，服务AIGC、自动驾驶、智能制造、科研计算等高算力场景。

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行业观察：算力服务进入“平台竞争”阶段

随着国内外大模型公司、AI创业企业数量快速增长，算力需求呈现长期上行趋势。与此同时，算力供给侧资源分散、利用率不均的问题日益突出。

业内分析认为，未来算力市场将呈现两类核心玩家：

• 一类是自建超大规模数据中心的重资产厂商

• 另一类则是具备整合能力与调度能力的平台型企业

奇点点信息科技显然正试图成为后者。此次CEO任命，被视为公司加快从资源整合走向规模化运营的重要一步。

从技术驱动到产业驱动，AI算力正在从“基础设施建设期”进入“服务能力竞争期”。姜洲峰的加入，或将为奇点点信息科技在商业化能力、产业协同以及平台化运营方面带来新的变量。

在AI产业链持续扩张的背景下，算力服务平台的角色正在被重新定义，而奇点点信息科技，也正试图在这一轮基础设施升级中占据一席之地。