基于物联网技术的电子血压计设计

第一章 绪论

传统电子血压计仅具备本地测量与显示功能，存在数据无法远程同步、测量结果缺乏专业分析、异常血压无及时预警、慢病管理连续性差等问题，难以满足中老年群体、高血压患者对血压长期监测、远程健康管理的需求。物联网技术凭借无线通信、数据云端存储、远程交互的特性，可实现血压数据的实时上传、趋势分析、异常预警与医患联动，填补传统电子血压计智能化、互联化空白。本研究设计的基于物联网的电子血压计，核心目标是实现精准血压测量、数据无线上传、云端存储分析、异常预警推送、历史数据查询功能，系统需具备测量精准、操作简便、低功耗、易联网的特性，解决传统血压计数据孤立、管理缺失的痛点，为家庭健康监测与慢病管理提供智能化解决方案，符合智慧医疗居家化、数据化的发展趋势。

第二章 系统设计原理与核心架构

本系统核心架构围绕“测量层-数据处理层-通信层-应用层”四层结构构建，核心原理为“精准测量-数据解析-无线传输-云端管理”闭环。测量层通过气压传感器、充气泵、放气阀完成血压信号采集；数据处理层以STM32单片机为核心，对采集的气压信号进行滤波、特征点提取，计算收缩压、舒张压、心率等核心指标；通信层通过Wi-Fi/Bluetooth模块将测量数据上传至云端服务器；应用层包括手机APP与云端管理平台，实现数据存储、趋势分析、异常预警、历史查询。系统通过算法优化提升测量精度，结合物联网技术打破数据地域限制，支持家属、医生远程查看血压数据，异常时（如收缩压≥160mmHg）立即推送预警信息，兼顾居家自主测量与专业健康管理需求。

第三章 系统设计与实现

3.1 硬件设计

（1）核心测量模块

选用MPX5050气压传感器（测量范围0-50kPa，精度±1%）采集袖带气压变化，输出模拟信号经ADC1210模数转换模块接入STM32F103单片机ADC通道；搭配微型充气泵（DC6V）、电磁放气阀实现袖带自动充气/放气，单片机通过PWM信号控制充气速度，根据气压值自动调节放气速率，保障测量过程平稳；加入脉搏传感器辅助检测脉搏波，提升收缩压、舒张压特征点识别精度。

（2）数据处理与控制模块

以STM32F103单片机为核心，外接12MHz晶振保障数据处理速度；内置算法完成气压信号滤波（滑动平均滤波+中值滤波）、脉搏波特征点提取（识别波峰/波谷），依据示波法原理计算收缩压、舒张压、心率；扩展LCD12864显示屏，本地实时显示测量结果、电池电量、网络状态，配备物理按键实现开机、测量、数据上传手动触发。

（3）物联网通信与供电模块

通信单元采用ESP8266 Wi-Fi模块（或HC-08蓝牙模块），通过UART串口与单片机通信，支持连接家庭Wi-Fi将数据上传至阿里云IoT平台，蓝牙模式适配无网络场景下与手机直连；供电模块采用3.7V/2000mAh锂电池，搭配TP4056充电模块，支持USB充电，待机功耗≤10mA，单次充电可完成≥100次测量，低电量时本地提示并推送至APP。

3.2 软件设计

（1）测量算法实现

基于Keil MDK5采用C语言编程，核心逻辑：

• 充气阶段：单片机控制充气泵工作，袖带气压升至180mmHg后停止；
• 放气阶段：控制放气阀匀速放气（2-3mmHg/s），同步采集气压与脉搏信号；
• 数据解析：提取脉搏波特征点，结合示波法算法计算收缩压（脉搏波峰值首次突变点）、舒张压（峰值衰减至50%处）、心率（脉搏波周期换算）；
• 误差校准：加入多组临床数据校准算法，降低个体差异导致的测量误差。

（2）物联网传输与应用层设计

通信程序实现数据封装与上传：将血压值、心率、测量时间、用户ID打包为JSON格式，通过MQTT协议上传至阿里云IoT平台；云端平台存储数据并构建趋势分析模型，生成周/月/年血压变化曲线；手机APP（基于Flutter开发）支持数据查看、异常阈值设置（如收缩压≥140mmHg预警）、多用户管理（适配家庭多人使用），异常数据触发APP推送+短信预警（家属/医生）；支持数据导出为PDF/Excel，便于就医时提供历史记录。

3.3 交互与适配设计

硬件采用轻量化设计，袖带适配不同臂围（22-32cm），按键大字体、高对比度显示屏适配中老年用户操作；软件加入语音播报功能（SYN6288语音芯片），测量完成后播报“收缩压120mmHg，舒张压80mmHg，心率75次/分”，提升视障用户使用便捷性；APP界面简洁，分为“首页（最新数据）、趋势（曲线分析）、预警（历史异常）、我的（用户管理）”四大板块，操作无需专业知识。

第四章 系统测试与总结展望

4.1 测试结果

选取50名不同年龄段志愿者（20-80岁）开展对比测试，结果显示：本系统测量值与医用电子血压计对比，收缩压误差≤±5mmHg，舒张压误差≤±3mmHg，心率误差≤±2次/分，符合家用电子血压计国家标准；Wi-Fi数据上传成功率99.8%，蓝牙直连传输延迟≤1秒；异常预警触发准确率100%，APP/短信推送延迟≤2秒；单次充电可完成110次测量，续航满足日常使用；用户反馈显示，90%的中老年用户认为操作简便，85%的高血压患者表示远程预警功能提升了健康管理效率。

4.2 总结与展望

本系统基于物联网技术实现了电子血压计的智能化升级，解决了传统血压计数据孤立、管理缺失的痛点，测量精度与便捷性兼顾，适配居家慢病管理需求。后续优化方向：一是引入AI算法，结合历史数据预测血压波动趋势，提供个性化健康建议；二是扩展4G模块，适配无Wi-Fi的老年独居场景；三是接入医院健康管理平台，实现血压数据与诊疗系统互通；四是优化低功耗算法，进一步延长续航时间，推动系统向更智能、更贴合慢病管理需求的方向发展。

总结

1. 系统以STM32为核心，结合示波法测量算法与气压传感器，保障血压测量精准度，误差符合家用医疗设备标准；
2. 集成Wi-Fi/Bluetooth物联网模块，实现数据云端上传、远程查看、异常预警，打破传统血压计的数据孤岛；
3. 轻量化硬件设计+简洁APP交互，适配中老年用户使用习惯，为居家血压监测与慢病管理提供智能化解决方案。
   
   
   
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