根据 Moltbot（原名 Clawdbot）的官方文档及相关部署指南，molt 命令是该 AI 助手系统的核心控制工具。通过执行 molt --help，用户可以查看其支持的子命令、全局选项以及配置参数。

以下是 molt 命令及其 --help 选项中通常包含的详细内容：

1. 核心子命令 (Subcommands)

molt 采用模块化设计，主要的子命令用于管理机器人的生命周期和运行环境：

  • molt start：启动 Moltbot 核心服务。这是最常用的命令，它会根据配置文件加载 AI 模型并开始监听任务。
  • molt setup / molt init：初始化配置向导。引导用户设置 API 密钥（如 Anthropic 或 OpenAI）、选择集成平台（如 WhatsApp、Telegram）以及配置本地数据库路径。
  • molt config：查看或修改当前的配置参数。
    • molt config set <key> <value>：直接更新特定配置项（例如修改 API 域名）。
  • molt update：检查并更新 Moltbot 到最新版本。
  • molt status：检查当前机器人的运行状态、连接的平台以及资源占用情况。

2. 可用参数与选项 (Options)

在执行子命令时，可以配合以下参数进行精细化控制：

  • --platform <name>：指定运行的平台（例如 --platform whatsapp 或 --platform terminal）。
  • --model <model_id>：临时覆盖默认模型，使用指定的 LLM（如 claude-3-5-sonnet）。
  • --verbose / -v：开启详细日志模式，用于调试连接问题或查看 AI 的思考过程（Chain of Thought）。
  • --port <number>：如果开启了 Web 控制面板或 API 转发，指定监听的端口。
  • --env-file <path>：指定自定义的环境变量文件路径，方便在多套配置间切换。

3. 实际使用场景说明

场景：在 Windows 上首次配置并启动一个接入 WhatsApp 的 AI 助手

  1. 初始化配置：
    用户在 PowerShell 中输入 molt setup。程序会提示输入 Anthropic API Key。
  2. 启动并指定平台：
    配置完成后，用户希望启动机器人并连接到 WhatsApp，同时观察详细的运行日志以确保连接成功： 
    molt start --platform whatsapp --verbose
  3. 扫码登录：
    此时终端会显示一个二维码，用户使用手机 WhatsApp 扫描后，Moltbot 即可作为个人助理开始工作。
  4. 调试与修改：
    如果用户发现响应较慢，想临时切换到更轻量级的模型进行测试，可以运行： 
    molt start --model claude-3-haiku

4. 常见问题排查（基于 --help 提示）

如果运行 molt 命令时报错，通常可以通过以下方式解决：

  • 版本冲突：确保 Node.js 版本为 v22+。
  • 权限问题：在 Windows 上建议使用管理员模式运行 PowerShell。
  • 环境变量未生效：使用 molt config list 检查当前的 API Key 是否已正确保存。

更多关于 Moltbot 的详细安装与配置引导，可以参考以下资源：

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