AGI

一、以劳动换价值的时代终将结束

1 劳动换价值的模式正在终结

AI/AGI已在重塑劳动的概念，传统的以劳动换价值的模式，正在被Ai赋能替代、并最终完成全部的传统意义上的劳动替代。无论是脑力劳动还是体力劳动。

在可以预见的未来，工作方式将是：人类提出（有价值和有意义的问题），ai负责实施。无论是面向实际的工作，解决已知的问题（比如说，生产一台电脑）；还是面向技术开发和应用的工作（比如说，开发一款新型的机器人）。有能力提出有价值、有意义的问题，才有可能有“劳动”的机会。

当然届时，社会分配体系和制度也将彻底改变，没有能力“劳动”的人，即使不用劳动依然能够靠救济生存下去（可能还活得不懒）。因为在这个时间段，统治者或者最终决策者，依然是人类：社会稳定仍占比很重。

2 人类的提问权在逐渐让渡，人类失去最后的保障

在更远的未来，比如说AGI已接近人类成人的智商（或奇点已到来），AGI已经能自主规划、发现问题，也就是说（终极）提问权已移交给AI。或者说人类自身（相对AGI），已提不出什么有价值、有意义的问题。

这个说法看似荒诞，但却正在变成事实：眼前的事实是，绝大多数的方案（无论是商业的还是科技的）已经由ai在代劳；极力推崇的“懒人经济”，已让绝大多数人失去了自主思考的能力，更不用说创新。越是年轻一代，对ai的依赖越是严重，且被认可为趋之若鹜的时代潮流（人脑的退化）。

另一方面却是实实在在的机器脑在坚定地进化。从ai到具身智能到通用智能AGI，ai的自主规划、自主思考、自主提问能力在不断增强。而ai先天的存储优势（把多个诺奖的脑袋、全球图书馆装在口袋里），是人类所无法比拟的。知识白菜价已成事实。AGI时代的到来据保守估计，也就5-10年，激进估计1-2年。

提问权最终全部让渡，已毫无悬念。而提问能力和提问权是人类自身的最后的屏障。一旦当人类自身的提问权全部让渡给机器脑，人类自身的存在将变得毫无价值，更何谈“劳动创造价值”。硅基主宰将成事实。

3 时间节点

实际上最终还是取决于人类自身。这是个ai狂飚的时代，ai还只是被当作工具。并且各国政府和各类实权人物恨不得尽量领先他人一筹，打造出更锋利的ai工具以快速制胜，“一统江湖”。

在这种情况下是不会认真考虑ai/agi自身的失控和超越问题的。问题就在这：当意识到agi或其他什么afi将要超越人脑或将要失控时，可能为时已晚：已“非人力所能为”。

更有甚者，即使意识到Ai问题的严峻性，当权者和实力人物也不敢、不会就此按下ai暂停键：谁暂停谁就要落后，谁就要挨打。

是不是挺可悲的？

二、初等/中等白领职位的加速消失

1 程序员

根据指令和目标要求编写程序，也就是基于已有知识去完成一项已知的劳动工作。好理解吧，现在各种生成式ai已在提供相应的服务，加之各类的专业的编程软件。这类初级/中级职位正在加速替代吧。

2 设计师

最典型的各类建筑和结构设计师，基于各类标准、法规等完成一项既定的劳动工作。也好理解吧：有哪个个人对标准、法规的认知和存储（记忆）以及理解的准确性，能比得上机器脑。至于画图之类的，Ai更不在话下吧。

只是说机器脑的成本还相对太高，提出任务的人不愿花大价钱去雇AGI而已。

3 医师

现在去医院看病，基本就是依赖各类先进的检测仪器和检测手段“拍片子”。医师“看片子”，医师再根据自己的经验（以往病历）开方子。“那怕多一点创新理解也是医疗风险（可叹）”。

尤其是中级和初级医师，基于各类医书和看片子，再开方子。不难理解吧：比得上机器脑储存的医学知识吗？看片子的准确性比得过机器脑吗？

只不过电子病历的查阅还面临隐私和利益门槛（不是什么技术和管理难题），而已

4 律师、评估师、培训师等

更好理解了吧。

只不过，还有灰色地带，还有“非正常”操作。但这些见不得阳光的东西，在大趋势面前，更是螳臂当车。

5 （广义）工程师

事实上，替代也没什么难度。要说有难度，还只是成本问题。

专家会诊

三、专业级职位的消长和延续

从趋势和长远来看，实际上也只是时间的问题；实际上若说有障碍，也只是成本和利益分割问题。

以比较复杂的专家会诊为例：

1 事先的检查：根据症状拍什么片子；

2 预先的诊断：看片子；

3 初步的专业判断：各专家凭自己经验（病例）和认知（知识积累）作出判断；

4 会诊：不同观点“摆事实、讲道理”

5 疑点消除：再拍片子、或先试治疗

6 不断迭代：最终成治疗方案

如果不考虑（小圈子的）利益（分割）障碍、隐私和伦理、成本等等能看到的因素，看不出专家会诊真正有什么不能被AGI替代的。

而（小圈子）利益、隐私和伦理、成本，包括灰色地带等，在大趋势下都将不是问题和障碍。

当然这个时间点会远一点，但也不会远多久，替代不可避免。在某些领域可能已在上演。

四、新兴职业：以ai行业架构师为例

其实也是相对的，比如说ai训练师。目前也许是算是新兴职业，但在AGI时代，机器脑都会自主规划了，Ai可能就不需要训练了。即使是训练，也是AGI自主规划，自主训练了。

以此类推，其他的现在意义上的ai工程师等职位，也只是一个阶段性的职位。

以最前沿的ai行业架构师为例。目前这个职位还仅限于为数不多的行业前沿企业的岗位，还没有成为一种社会公认的职业。

简单理解：ai行业架构师的终极职能，就是要培养、训练和赋予ai自主规划的能力，尤其是对于某个行业的自主规划的能力。ai目前只是工具，可以理解为一堆代码和软件包，再加上一些感知和执行硬件。但还只是工具。行业架构师的职责，就是要训练这类工具，去解决一些专业问题（如扑灭一堆高爆危险的火灾）。

那又怎么样？！

只要假以时日，不断迭代，AGI最终具备自主规划、自主架构的能力也是水到渠成吧。

那还有什么职位AGI不能替代的呢？

ai

五、职业的碎片化和微型化

必然的趋势。

在一个企业、一个行业踏踏实实干一辈子，不断积累“熬成婆，熬到出头”？似乎断无可能。

订制化、个性化、时效化，将是必然趋势，无论是制造业和服务业。连企业本身及其提供的产品和服务都是碎片化和微型化的了，那从业者（如果有幸还在“劳动”的话），怎么可能在一个企业，在一个行业干一辈子？

机关？！机关怎么了。社会治理模式将完全不同于现在，绝大多数机关岗位和工作，也将移交给AGI。至少可以杜绝灰色地带。如果有幸还在“劳动”，一样的是碎片化和微型化的。

【转发请注明出处】