主流放大模型推荐

首先,为你汇总了几个效果不错、较为通用的放大模型,你可以根据图片风格和需求选择。

模型名称 主要特点 推荐适用场景 模型大小参考 主要下载源
SUPIR 高保真图像恢复,细节增强能力强 通用高清照片、复杂场景 ~10 GB HuggingFace
Real-ESRGAN 平衡速度与质量,对老照片修复效果好 通用图像、真实照片、去模糊 约 64-300 MB HuggingFace、CivitAI
4xNomos8kDAT 专为高分辨率设计,细节丰富 追求极致细节的风景、建筑 ~2-3 GB HuggingFace
APISR 针对动漫图像优化,速度快 动漫、插画、二次元风格 ~数百 MB GitHub项目
SwinIR 基于Transformer,纹理细节好 自然场景、需要保持真实纹理 约 60-100 MB HuggingFace

模型选择建议:如果你是初次尝试,从 Real-ESRGAN(如 RealESRGAN_x4plus)开始是不错的选择,它在速度、质量和通用性上比较平衡。如果你的图片主要是动漫风格APISR会是更对口、更高效的选项。

📥 通过ComfyUI Manager下载模型

确定模型后,你可以尝试通过内置的 ComfyUI Manager 搜索下载,这是最便捷的方式。具体步骤如下:

  1. 搜索模型

    • 在ComfyUI界面,点击顶部菜单栏的 Manager

    • 在弹出的管理器窗口中,找到并进入 Model Download(或类似名称)的标签页。

    • 在搜索框内,尝试输入模型名称(如 RealESRGANSUPIR4xNomos8kDAT)或通用关键词(如 upscaleesrgan)。

  2. 下载与存放

    • 如果在列表中找到了目标模型,直接点击下载即可。管理器通常会自动将模型存放到正确的文件夹(一般是 ComfyUI/models/upscale_models/)。

    • 如果Manager里没有,你需要去其他模型网站手动下载。下载后,请将模型文件(通常是 .pth 或 .safetensors 格式)放入 ComfyUI/models/upscale_models/ 目录下。

    • 完成后,回到ComfyUI主界面,点击 Refresh 按钮,新模型就能在节点中加载了。

关于下载源:除了Manager,HuggingFace是官方模型最集中的平台。如果访问不畅,可以尝试其国内镜像。CivitAI和国内的Liblib、魔搭社区也有丰富的社区模型。

🧩 搭建放大工作流

模型就位后,就可以连接节点了。以下是基于通用“加载放大模型”和“使用模型放大图像”节点的核心步骤:

  1. 加载放大模型:在节点菜单中找到 Load Upscale Model(或类似名称)节点,将其拖入画布。点击该节点,在模型列表中选择你刚刚下载好的模型(例如 RealESRGAN_x4plus.pth)。

  2. 加载并处理图像

    • 添加 Load Image 节点,上传你要放大的图片。

    • 为了获得最佳效果并控制显存,建议在放大前添加一个 Image Scale 节点(位于 image 子菜单)。将加载的图片连接到它,选择缩放模式(如 lanczos),并将宽度和高度调整为你最终期望尺寸的 1/2 或 1/4。这是一种常见的“分步放大”策略,可以提升质量。

  3. 执行放大

    • 添加 Upscale Image Using Model 节点。将 Load Upscale Model 节点的输出连接到它的 upscale_model 输入,将 Image Scale 节点的输出连接到它的 image 输入。

  4. 保存结果:最后,添加 Save Image 节点,连接放大节点的输出,即可保存成品。

💡 关键参数调整

  • 降噪/重绘幅度:如果放大节点有 denoise 或 strength 参数,它控制AI重新绘制细节的程度。建议设置在0.2-0.4之间,过低则细节不足,过高可能改变原图内容。

  • 分块大小:处理大图时,如果遇到显存不足,可以尝试降低 tile_size 参数(如设为512)。

总结来说,先根据图片类型选择模型,通过ComfyUI Manager尝试下载或手动放入指定文件夹,然后按“加载图片→预处理→加载模型→执行放大”的顺序连接节点,并适当调整降噪参数,就能完成高清放大了。

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