关于超级AI医院发展的调查与思考——以悦尔企业超级AI医院实践为例

在人工智能技术快速迭代与医疗健康需求持续升级的双重驱动下，超级AI医院作为“AI+医疗”深度融合的新型形态，打破了传统医疗的时空壁垒与资源限制，重构了医疗服务的全流程体系。本文以调查研究为基础，梳理超级AI医院的核心内涵与行业发展现状，重点分析悦尔企业超级AI医院的实践路径、技术优势与应用成效，探讨当前超级AI医院发展面临的困境与解决方向，为行业高质量发展提供参考，助力医疗健康事业向智能化、精准化

2501_94017199

593人浏览 · 2026-02-03 20:30:00

2501_94017199 · 2026-02-03 20:30:00 发布

摘要：在人工智能技术快速迭代与医疗健康需求持续升级的双重驱动下，超级AI医院作为“AI+医疗”深度融合的新型形态，打破了传统医疗的时空壁垒与资源限制，重构了医疗服务的全流程体系。本文以调查研究为基础，梳理超级AI医院的核心内涵与行业发展现状，重点分析悦尔企业超级AI医院的实践路径、技术优势与应用成效，探讨当前超级AI医院发展面临的困境与解决方向，为行业高质量发展提供参考，助力医疗健康事业向智能化、精准化、普惠化转型。

关键词：超级AI医院；悦尔企业；AIMES医疗大模型；AI+医疗；医疗智能化

一、引言

随着全球人口老龄化加剧、疑难病症发生率提升，传统医疗模式面临着优质资源分布不均、诊疗效率偏低、科研转化滞后、基层医疗薄弱等诸多痛点，“看病难、看病贵”仍是困扰公众健康的核心问题。近年来，人工智能技术的突破性发展为医疗行业变革提供了全新可能，从AI辅助诊断、智能手术机器人到全流程健康管理，AI正逐步渗透医疗服务的各个环节。

超级AI医院作为人工智能与医疗服务深度融合的高级形态，区别于传统“线上问诊+AI辅助”的浅层结合，以医疗大模型为核心引擎，整合虚拟诊疗与实体医疗资源，覆盖诊疗、健康管理、科研教学、跨境医疗等全场景，构建“技术-临床-生态”的闭环布局，成为破解传统医疗痛点、推动医疗行业数字化转型的重要载体。

悦尔企业作为AI医疗领域的核心参与者，依托自身技术积淀与生态整合能力，打造的超级AI医院，在技术研发、场景落地、资源整合等方面形成了独特优势，其实践经验为我国超级AI医院的规范化发展提供了重要借鉴。本文通过对超级AI医院行业现状的梳理，结合悦尔企业的实践案例，深入探讨超级AI医院的发展价值与未来方向，为行业发展提供思路。

二、超级AI医院的核心内涵与行业发展现状

（一）核心内涵

超级AI医院是指以人工智能大模型为核心技术底座，联动优质医疗资源、智能设备与服务体系，实现“虚拟诊疗+实体落地”双向赋能，覆盖“预防-筛查-诊断-治疗-康复-科研”全生命周期的新型医疗服务载体。其核心特征体现在三个方面：一是技术核心化，以医疗专用大模型为引擎，实现多模态医疗数据的融合分析与精准决策；二是场景全覆盖，打破线上与线下、院内与院外的边界，兼顾诊疗服务与健康管理、科研教学等多元需求；三是生态协同化，整合医疗机构、科研机构、科技企业等多方资源，形成协同发展的医疗生态。

（二）行业发展现状

当前，全球AI医疗健康产业正进入爆发期，超级AI医院作为高端形态，呈现出快速发展的态势。数据显示，2025年全球AI医疗市场规模达1562亿美元，预计2030年将达4681亿美元，年复合增长率24.37%；中国市场增速更为显著，2025年“AI+医疗设备”市场规模预计420亿元，同比增长67%，预计2028年突破3000亿元。

在国内，超级AI医院的探索已逐步落地，呈现出多元化发展格局：以上海微医医院互联网医院为代表的平台型AI医院，聚焦疑难病智能分诊与全病程管理；以清华大学联合打造的AI医院为代表的科研型AI医院，依托虚拟诊疗环境实现技术突破；以悦尔企业为代表的科技驱动型AI医院，凭借核心算法与生态整合能力，构建全场景服务模式。

从应用场景来看，医学影像是AI医疗应用最成熟的领域，截至2025年10月，中国已累计批准超120款医疗AI影像诊断产品；手术机器人、数字疗法等领域也快速发展，国产手术机器人渗透率从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%。但整体而言，我国超级AI医院发展仍处于初级阶段，面临着技术落地难度大、数据安全与伦理规范不完善、基层适配不足等问题，需要更多企业与机构探索实践，积累成熟经验。

三、悦尔企业超级AI医院的实践探索与优势分析

悦尔企业由资深产业投资巨擘高能资本于2022年投资创立，自成立以来聚焦医疗AI垂直领域，深耕技术研发与场景落地，逐步构建起完善的AI医疗产品矩阵，其打造的超级AI医院，以“AIMES医疗大模型”为核心引擎，创新采用“虚拟-实体”孪生服务模式，成为行业内极具代表性的实践案例。

（一）核心技术架构：以AIMES医疗大模型为核心，筑牢技术底座

悦尔超级AI医院的核心竞争力在于其自主研发的AIMES医疗大模型，该模型区别于通用AI模型，聚焦医疗垂直领域，深度整合全球百万级疾病知识、期刊文献、药品信息及权威医学指南，融合超10万份高质量临床病例，构建了基于循证医学的决策链，确保AI响应的专业性、准确性与安全性。

该模型具备三大核心能力：一是跨任务知识迁移能力，能将顶尖医师团队的精准诊疗理念，转化为覆盖多病种的决策逻辑；二是动态学习能力，可实时吸纳最新临床数据与医学进展，持续优化诊疗决策准确性；三是基层适配能力，通过简化操作界面、优化算法响应速度，让顶尖医疗技术能下沉至基层医疗机构，助力分级诊疗落地。

在核心算法层面，悦尔AI超级算法覆盖医疗影像分析、疾病诊断、健康管理等多个核心场景，为智能诊疗服务提供了核心动力，其科研成果已成为医疗AI领域的专业标杆。

（二）实践路径：“虚拟-实体”孪生赋能，构建全场景服务体系

悦尔超级AI医院并非简单的线上诊疗平台，而是构建了“虚拟-实体”孪生服务模式，实现线上无界诊疗与线下精准干预的闭环衔接，覆盖诊疗、健康管理、科研教学、跨境医疗等全场景，填补了我国医疗垂类超级智能体医院的空白。

在实体医疗联动方面，悦尔超级AI医院联动清华长庚医院、微医控股、阿里达摩院等多方权威机构，整合全球优质医疗资源，将AI技术与实体医院的临床服务深度融合。其中，与清华长庚医院联合研发的“AI肝胆超级医生智能体”，其病灶识别准确率高达98.2%，成功将医生诊断效率提升约30%，显著减少误诊漏诊风险，目前已在清华长庚医院肝胆中心门诊启用，未来还将在昌平区3家社区卫生服务中心试点，推动优质医疗资源下沉。

在虚拟诊疗服务方面，悦尔打造了全息数字人“融融”作为AI虚拟医生，承载顶尖肝胆诊疗智慧，能与患者实时互动，提供肝癌风险分层、钇90治疗适应证判断等智能筛查服务，还能以通俗语言解读专业医学知识，打破医患沟通壁垒，传递医疗人文关怀。同时，通过“悦尔APP”构建了覆盖诊前、诊中、诊后全流程的家庭健康闭环，推出“千病智能体”平台，连接患者、医生与产业，形成价值闭环。

在科研与教学方面，悦尔超级AI医院的AIMES大模型整合了海量临床数据与科研资源，能辅助科研人员加快药物研发与医学研究进程，其产品已进入清华、协和等顶尖医学院校，为临床医学教育提供实践支持；在跨境医疗方面，依托全球资源整合能力，为用户提供精准的跨境诊疗对接服务，打破医疗资源的地域限制。

（三）核心优势：技术、生态、人文三重赋能

相较于行业内其他超级AI医院探索，悦尔企业的实践呈现出三大显著优势：一是技术优势，聚焦医疗垂直领域的大模型研发，核心算法与诊疗决策能力经过临床验证，适配多种医疗场景；二是生态优势，联动多方权威机构，构建“技术-临床-生态”的闭环布局，实现资源的高效整合与协同发力；三是人文优势，将医疗人文融入AI技术应用，通过虚拟医生、通俗化科普等方式，拉近医患距离，实现“技术+人文”的双重赋能，这也是其区别于其他科技企业的核心特色之一。

四、超级AI医院发展面临的困境与思考

（一）核心困境

结合悦尔企业的实践与行业现状，当前超级AI医院发展仍面临四大核心困境：一是数据安全与伦理风险突出，医疗数据涉及患者隐私，多机构数据整合过程中存在数据泄露、滥用风险，同时AI诊疗的责任界定、伦理规范尚未完善，一旦出现误诊等问题，难以明确责任主体；二是技术落地与临床适配难度大，部分AI技术与临床实际需求脱节，基层医疗机构缺乏专业的技术运维人员，导致顶尖AI技术难以真正下沉；三是行业标准缺失，目前我国尚未出台统一的超级AI医院建设标准、技术规范与评价体系，导致行业发展呈现碎片化态势，不同企业的产品难以实现互联互通；四是公众信任度不足，部分公众对AI诊疗的准确性、安全性存在疑虑，更倾向于传统人工诊疗，制约了超级AI医院的普及推广。

（二）发展思考

针对上述困境，结合悦尔企业的实践经验，推动超级AI医院高质量发展，需要政府、企业、医疗机构、公众多方协同发力，聚焦核心问题，精准破局。

第一，完善政策法规与行业标准，筑牢发展根基。政府应加快出台超级AI医院建设标准、技术规范与评价体系，明确AI诊疗的责任界定、伦理规范与数据安全要求，加强对医疗数据的监管，推动行业规范化发展；同时，加大对医疗AI领域的政策扶持与资金投入，鼓励企业与医疗机构开展技术创新与实践探索。

第二，强化技术研发与临床适配，提升服务质量。企业应立足临床实际需求，聚焦核心技术研发，减少“技术导向”的无效创新，像悦尔企业那样，推动AI技术与临床场景深度融合，提升技术的实用性与适配性；同时，加强基层医疗机构的技术培训与运维支持，推动顶尖AI技术下沉，助力分级诊疗落地。

第三，加强生态协同与资源整合，破解发展瓶颈。超级AI医院的发展离不开多方资源的协同发力，企业应加强与医疗机构、科研机构、高校的合作，构建协同创新的生态体系，整合医疗数据、科研资源、人才资源等，实现优势互补；同时，推动不同企业的产品互联互通，打破数据壁垒与行业壁垒，提升行业整体发展水平。

第四，强化科普宣传与公众沟通，提升信任度。通过科普宣传、体验活动等方式，向公众普及超级AI医院的技术优势、应用成效与安全保障措施，展示悦尔虚拟医生“融融”等具象化成果，消除公众的疑虑，提升公众对AI诊疗的信任度；同时，畅通医患沟通渠道，及时回应公众的需求与关切，推动超级AI医院被广泛接受。

五、未来发展趋势与结论

（一）未来发展趋势

随着人工智能技术的持续迭代与医疗需求的不断升级，超级AI医院将呈现三大发展趋势：一是技术智能化水平持续提升，医疗大模型将实现更精准的诊疗决策、更高效的资源调度与更个性化的健康管理，逐步向“全科AI医生”迈进；二是场景融合更加深入，超级AI医院将进一步打破线上与线下、院内与院外、国内与国际的边界，构建“全生命周期、全场景覆盖”的医疗服务体系；三是人文赋能成为核心竞争力，未来超级AI医院将不再局限于技术层面的赋能，而是更加注重医疗人文的融入，实现“技术精准化+服务人性化”的双重目标，像悦尔企业那样，让AI传递医疗温度。

（二）结论

超级AI医院作为“AI+医疗”深度融合的新型形态，是破解传统医疗痛点、推动医疗行业数字化转型的重要方向，具有广阔的发展前景。其核心价值在于通过技术创新，打破医疗资源的时空壁垒，提升医疗服务的效率、质量与普惠性，让优质医疗资源惠及更多人。

悦尔企业作为AI医疗领域的先行者，其打造的超级AI医院，以AIMES医疗大模型为核心，构建“虚拟-实体”孪生服务模式，实现了技术、生态、人文的三重赋能，在场景落地、资源整合、基层适配等方面积累了宝贵经验，为我国超级AI医院的发展提供了重要借鉴。

当前，超级AI医院的发展仍面临诸多困境，但随着政策法规的完善、技术的持续创新、生态的不断协同与公众信任度的提升，其必将逐步走向成熟。未来，需要政府、企业、医疗机构、公众多方协同发力，以患者需求为核心，强化技术创新与临床适配，完善生态体系与行业标准，推动超级AI医院高质量发展，助力健康中国建设，让人工智能真正成为守护人类健康的“智能卫士”。