本地和云部署爆火智能机器人OpenClaw（Moltbot）安装配置使用

Moltbot（又名OpenClaw）是一款能执行实际任务的AI代理工具，区别于传统对话式AI，它可以直接运行命令完成安装软件、整理文件等操作。部署方式包括云服务器和本地安装两种：云服务器可通过阿里云镜像快速部署，需配置API Key和端口；本地安装则需Node.js环境，通过npm安装OpenClaw包。该工具虽然能自动化处理任务，但存在安全隐患（需授权系统权限）、交互体验不佳（常需人工干预）以

晓风残月淡

3124人浏览 · 2026-02-03 19:13:36

晓风残月淡 · 2026-02-03 19:13:36 发布

最近Moltbot挺火的，连Mac Mini的销量也被他带火了，最近老是有云服务商推销让我买服务器部署这个。
所以我去了解了下情况，Moltbot这个名字挺难理解的，又叫龙虾机器人？它最近老是改名字，用过clawdbot 的名字，好像因为被其它厂商说名称侵权，现在又叫OpenClaw了。

它与以往的AI语言大模型不同的是，以前的语言大模型只能跟你对话聊天，这个能实际行动起来帮你运行各种命令来完成任务。比如，以前是与AI对话问怎么安装java的命令，而这个可以直接要求AI帮你把java安装了；或者帮你整理文件夹进行分类。不过这需要给AI允许的系统授权，由于怕有安全隐患，比如把你的文件给删了，所以一般是在隔离环境进行使用的。

一、云服务器部署方式

首先购买个最便宜的阿里云服务器直接部署Moltbot的镜像，我买的2核2G的，因为这个其实就是个AI
的代理web界面，实际上是调用AI大模型进行运作的，所以性能要求不高。

（一）安装

1.配置Moltbot

在服务器页面，单击服务器卡片中的实例ID，进入服务器概览页面。
点击服务器实例ID
在这里插入图片描述

（1）防火墙放行端口

单击应用详情页签，配置OpenClaw。
在这里插入图片描述

点击防火墙一键放行应用端口: 18789后面的”一键放通“，等待命令完成。

（2）API Key配置与Token生成

点击API Key配置与Token生成后面的”执行命令“，填入API的KEY。

在这里插入图片描述

点击”前往百炼查看“去创建或查询API KEY之后回来填上。
在这里插入图片描述

（3）打开网站页面

点击执行命令，执行成功后，会弹出网站网址
在这里插入图片描述
复制网站地址之后粘贴到浏览器，就可以打开网页了。

在这里插入图片描述
如果你不配置钉钉、飞书、企业微信、QQ等需要交互的界面，那么到此步就可以通过聊天窗口开始使用了！

(4)查看token

点击执行命令查看自己的Token到底是多少。
在这里插入图片描述
不过我实际上执行失败，只能点”远程连接“到服务器查看情况，才发现文件名不对。应该是执行以下命令进行查看。

cat /root/.clawdbot/moltbot.json | grep token

进一步可以发现，其实admin账户在/root/.clawdbot/clawdbot.json的确有文件，但是官网用的是root账户去执行命令的，在root用户下没这个文件，所以执行失败了。

用以下命令可以切换账户。

su - admin

（4）开启ResponseAPI访问

开启ResponseAPI访问，后续AppFlow会通过API访问OpenClaw。

在Clawdbot页面左侧导航栏，单击Setting > Config>Gateway，切换至Http页签，在Responses区域将Enabled切换至开启，单击Save。
在这里插入图片描述

2.创建AppFlow连接流

由于公司用企业微信比较多，所以这里我配置企业微信来使用。

（1）配置企业微信

在阿里云去”Appflow-企业微信智能机器人使用Moltbot(Clawdbot)“，选择立即使用。
在这里插入图片描述

（1）账户授权

单击下一步，按页面提示填入模型名称、轻量应用服务器公网IP及服务端口。
在这里插入图片描述

（2）添加企业微信智能机器人凭证

添加一个新的企业微信智能机器人凭证，填写完成后点击确定

凭证名称：AppFlow凭证展示名称，可任意填写
机器人名称：智能机器人展示名称，后续微信需配置一致名称。
Token：可点击右侧刷新按钮随机获取，复制保存，后续微信配置使用
EncodingAESKey：可点击右侧刷新按钮随机获取，复制保存，后续微信配置使用

在这里插入图片描述

（3）添加MoltBot凭证

在这里插入图片描述

（4）执行动作配置条件

单击下一步，按页面提示填入模型名称、轻量应用服务器公网IP及服务端口。

其中我用的模型是alibaba-cloud/qwen-plus的，这个可以去Config里转成Raw之后就可以看到配置了。

在这里插入图片描述

  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "alibaba-cloud/qwen-plus"
      },
      "models": {
        "alibaba-cloud/qwen-plus": {}
      },
      "workspace": "/home/admin/clawd",
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },

作为新人阿里给了一堆不同模型的免费额度，每个模型的token用量在1000000个。

后面你要切换模型，就在这里进行设置了。

（5）发布并复制

填写连接流名称和描述，配置完成后单击下一步完成创建。点击发布后，复制并保存WebhookUrl。
在这里插入图片描述

3.创建企业微信智能机器人

访问企业微信管理后台，在左侧导航栏单击管理工具 > 智能机器人。
在这里插入图片描述
选择API模式创建。

按照页面提示填写名称、简介以及可见范围，完成后单击保存。填写过程中需注意以下事项：

机器人名称需保证与步骤三配置的AppFlow凭证中填写的机器人名称一致。
URL填写步骤三中在AppFlow保存的WebhookUrl。
Token和Encoding-AESKey填写在AppFlow步骤三中复制保存的对应值。

在这里插入图片描述
最后保存提交。

当然，有可能主体验证不通过，这个通过nginx把公司的二级域名与给WebhookUrl的域名做下转发就可以了。

在这里插入图片描述
后面就可以企业微信的智能机器人与它进行交互了。

但是实际使用起来感觉不好用，因为各种命令处理实际上在买的云服务器上。

不能上传及下载文件进行处理，只能去服务器的工作目录/home/admin/clawd上传与下载文件上。

也不能帮你操作浏览器，怪不得很多人买Mac Mini进行安装。

当然这样其实也能勉强用，把要处理的文件上传之后让它处理之后再下载下来，这样也能实际完成我的任务。

但是最大的问题是它经常处理任务之后卡死，必须继续明确下命令或给与授权，才能接着完成任务。

这样的话，到底是我完成的任务，还是它完成的任务，都说不清楚。所以这个东西，说它有用吧，好像也没什么用，说它没用吧，它好像还有点用。

二、本地部署方式

后面详细了解了下，这个功能其实就是一个npm包，不用买单独的云服务器。作为程序员，可以用的服务器可是有一堆，或者自己开个虚拟机在上面安装就行了。

官网地址： https://github.com/openclaw/openclaw

1.安装npm

首先你得安装22.0以上版本的npm，此版本的npm不支持在类似centos7的低版本系统中运行。

例如，以下我是在Ubuntu系统安装的。

# centos8、ubuntu22等系统用高版本的
wget https://nodejs.org/dist/v24.13.0/node-v24.13.0-linux-x64.tar.xz
# 解压缩
tar -xf node-v24.13.0-linux-x64.tar.xz
# 把这个解压缩的文件放到用户目录/usr/local
mv node-v24.13.0-linux-x64 /usr/local/node
# 配置软连接方便进行全局调用
sudo ln -s /usr/local/node/bin/node /usr/bin/node
sudo ln -s /usr/local/node/bin/npm /usr/bin/npm

2.安装openclaw

# 执行安装
npm install -g openclaw@latest
# 配置软连接
sudo ln -s /usr/local/node/bin/openclaw /usr/bin/openclaw
# 查看是否安装成功
openclaw --help

出现以下类似界面说明安装成功
在这里插入图片描述

我竟然安装失败了。可能因为网络原因吧，不过用下面的命令安装成功了。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

在这里插入图片描述

3.运行指引并安装守护进程

（1）手动配置

OpenClaw与常见的应用模板不同，官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤，在首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置：

openclaw onboard --install-daemon

指引程序会连接你的模型（Claude/OpenAI 等）并设置网关服务，以便机器人能够 24 小时不间断运行。

运行上面的命令后，出现同意免责声明，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行。
在这里插入图片描述

（2）配置模式选择：快速入门

接下来需要选择Onboarding的模式。

第一个是快速启动，后续通过 openclaw configure 配置信息。
第二个是先手动配置。

我们选择QuickStart。

在这里插入图片描述

（3）模型配置

然后它会让你配置AI大模型。
在这里插入图片描述
你有什么就选什么吧，网上说智谱的GLM4.7比较好用，但是这个太火爆了，买不到。我自己目前用的是阿里的Qwen。

（4）选择频道

配置好模型后，会让你选择聊天频道。

在这里插入图片描述

这些全是海外的，我们用不了。

选择最后一个，直接跳过。

（5）配置Skills

然后会问你要不要配置技能。选YES

在这里插入图片描述

依赖Homebrew也选Yes装上。

然后会让你选择用什么管理器安装。
在这里插入图片描述
一般用npm，前面也安装过了。

再然后，会给你一堆Skills：
在这里插入图片描述

直接跳过吧，后续跟它对话也能装。

（6）配置Hooks

继续下一步，会问你要不要配置hooks。
在这里插入图片描述
可以理解为三个插件：

boot-md：启动时自动加载一段markdown文本当默认引导内容。常用于把你的规则、偏好、项目背景在每次启动时塞进去。
command-logger：把你在Clawdbot里执行过的命令和关键操作记一份日志，方便排查问题和复盘。如果你比较在意隐私或不想留痕，就别开它。
session-memory：保存会话相关的状态或记忆，让它下次能延续上下文，体验会更连贯。

建议都开，都非常实用。

（7）选择交互方式

它问你想要用什么方式孵化你的机器人？

命令行方式（推荐）
web界面方式
稍后选择

在这里插入图片描述

肯定有图形化界面最好了！这个新手选web界面方式吧。除非你是老手，只想用命令行界面方式交互。

4.配置web界面

这时候如果是用ubuntu系统安装的，不一定能打开网页界面。它只能本地http://127.0.0.1:18789进行访问，所以现在我们改下

（1）配置远程访问

首先防火墙放行端口

# 放行TCP端口
sudo ufw allow 18789/tcp
# 查看规则
sudo ufw status numbered

然后修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件

vi openclaw.json

把bind的配置改为lan

  "gateway": {
    "mode": "local",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "***********"
    },
    "port": 18789,
    "bind": "loopback",  // 改为lan
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  },

保存退出后重启应用

openclaw gateway restart

现在就能在浏览器通过http://你的IP:18789进行访问了。
在这里插入图片描述

（2）解决报错

这里发现报错了，openclaw提示 disconnected (1008): control ui requires HTTPS or localhost (secure context)所以什么都操作不了。

继续编辑配置，修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件

 "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "lan",
    // 加入下面这行配置
    "controlUi": {
      "allowInsecureAuth": true
    },
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "*************************************"
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    },
    "http": {
      "endpoints": {
        "responses": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }

然后重启应用

openclaw gateway restart

现在就不报错，能正常访问了。

在这里插入图片描述

（3）修改模型选择

如果要修改模型选择，需要在配置文件进行修改。

{
"agents": {
 "defaults": {
   "model": { "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23" },
   "models": {
     "bailian/qwen3-max-2026-01-23": { "alias": "通义千问 Max Thinking 版" }
   }
 }
},
"models": {
 "mode": "merge",
 "providers": {
   "bailian": {
     "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
     "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}",
     "api": "openai-completions",
     "models": [
       {
         "id": "qwen3-max-2026-01-23",
         "name": "通义千问 Max Thinking 版",
         "reasoning": false,
         "input": ["text"],
         "cost": { "input": 0.0025, "output": 0.01, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
         "contextWindow": 262144,
         "maxTokens": 65536
       }
     ]
   }
 }
}
}

可以参考这个文档：https://developer.aliyun.com/article/1709377

在这里插入图片描述

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