2026年,重点关注这些高薪专业!
文章介绍了2025年三大高薪行业,其中信息安全、AI开发等岗位薪资可观,人才缺口巨大。AI时代下,掌握AI技术的复合型人才市场需求旺盛,薪资高于传统岗位20-40%。黑马程序员通过系统化AI培训课程,帮助学员掌握大模型开发、NLP等热门技能,实现高薪就业,平均月薪超2万元,最高可达4.6万元,适合普通本科和零基础学员学习。“生化环材,四大天坑”“粉领披肩,月薪三千”“一入土木深似海,从此红尘是路人
收藏!2025网络安全与AI高薪行业全解析:从入门到年薪百万的成长路径
文章介绍了2025年三大高薪行业,其中信息安全、AI开发等岗位薪资可观,人才缺口巨大。AI时代下,掌握AI技术的复合型人才市场需求旺盛,薪资高于传统岗位20-40%。黑马程序员通过系统化AI培训课程,帮助学员掌握大模型开发、NLP等热门技能,实现高薪就业,平均月薪超2万元,最高可达4.6万元,适合普通本科和零基础学员学习。
“生化环材,四大天坑”“粉领披肩,月薪三千”“一入土木深似海,从此红尘是路人”,诸如此类的调侃屡见不鲜,却也道出了专业选择对我们未来发展的重要性。
播妞通过了解2025中国十大高薪行业趋势,现在给大家总结了当下最热门的行业及其专业相关情况。

三大高薪行业及其代表专业
Top3.信息技术类
计算机技术已经成为推动现代工业革命的核心力量,所以各行业单位都需要计算机类人才。如今,计算机已经发展成为工科核心专业,也是与其他学科交叉最多的专业,有人说计算机+任何专业=王炸!可见其含金量!
1.软件工程
行业薪资:月薪普遍在1.6w-3.2w,资深架构师年薪百万。
概述:移动开发、云计算等领域需求激增,企业数字化转型催生大量岗位,跨行业应用(如医疗、汽车)扩大就业面,技术迭代快推动薪资持续增长。互联网与软件开发行业继续保持高薪态势,资深软件开发工程师在一线城市的年薪可达50万元甚至更高。
2.数据科学与大数据技术
行业薪资:月薪在1.8w-3.8w+,资深数据科学家年薪可达百万。
概述:数字经济时代,金融、医疗、电商等行业数据化转型催生220万人才缺口,企业急需具备数据建模与行业洞察能力的复合型人才,金融风控、商业智能等岗位薪资涨幅显著,在大模型、自动驾驶、AIGC领域的人才被大厂“疯抢”,一线城市应届生年薪普遍突破16w。
3.信息安全
行业薪资:2025年AI安全工程师平均月薪可达1.6万,网络安全工程师年薪可达30w+。
概述:网络安全威胁加剧,政府、金融、互联网企业岗位缺口超140万。AI安全、隐私计算等新兴领域技术壁垒高,相关专业人才起薪显著提升。
Top2.新能源与智能制造业
2025年增长最快的高薪行业之一,随着全球可持续发展的关注,太阳能风能水能核能氢能等领域的人才需求激增,特别是在储能技术新能源光伏等细分领域高端人才的薪资较高,行业快速发展,人才需求不断增加。
1.新能源科学与工程
行业薪资:技术岗薪资月薪普遍过万,光伏系统工程师、储能技术专家年薪普遍20w+。
概述:碳中和政策驱动光伏、储能领域需求三年内翻番,国家电网、宁德时代等企业提供专项签约津贴,技术研发岗因为不同细分领域的稀缺性,薪资溢价率达20%-30%。
2.电气工程及其自动化
行业薪资:月薪1.5w+,规划虚拟电厂、储能系统的架构师岗位薪资容易达几十万甚至更多。
概述:电气工程是老牌工科专业,却始终立于不败之地,新能源、储能、电动汽车等新兴产,都离不开电气工程师。
Top1.人工智能类
随着AI技术的广泛应用和深度延展,特别是生成式AI的爆发式增长,人工智能行业对高端人才的需求持续攀升,AI工程师、机器学习工程师等岗位的薪资水平普遍高于其他行业。
1.人工智能
行业薪资:月薪2.5w+,资深工程师年薪可达50w-100w+。
概述:全球AI市场规模突破万亿美元,自动驾驶、工业机器人、智能医疗等领域需求暴发,国家战略级投入推动技术研发,头部企业如华为、腾讯校招名额翻倍,人才缺口百万。
2.机器人工程
行业薪资:年薪18w-60w+,嵌入式+机器人,越老越吃香。
概述:未来30年最确定的趋势之一,无论是物流机器人、服务机器人,还是仿生机器人,都急需懂结构、算法、控制的全能人才。比亚迪“机器人总动员”计划,直接为毕业生提供人才公寓。
**人工智能行业的平均月薪位居高薪行业榜首,**在AI爆火的当下,选择其相关专业,相当于站在风口上起步,不仅就业机会多,薪资起点高,更能跟着行业成长实现职业跃迁。

把握未来赛道,成为AI时代领跑者
计算机是少有的能够穿越周期,持续爆发风口的行业。近年来,随着我国数字经济与人工智能产业呈现爆发式增长,为程序员开辟了新的广阔成长空间。
政策东风:2025年,“新质生产力”已成为国家顶层战略的核心关键词,国家层面积极布局,教育部新增人工智能专业的高校已达500余所;多部门联合推进“数字技能提升行动”,重点培养AI应用型人才。
新兴岗位增长:《2025年春招市场行情周报》显示,人工智能迅猛发展,人才求职热情高涨,人工智能行业求职人数同比增长33.4%,位居行业第一;AI智能应用开发工程师、AI大模型开发训练师、提示词工程师等岗位需求呈现“井喷”态势;据领英2025年人才趋势报告显示,具备AI技能的人才招聘需求同比增长68%,且其薪资水平普遍高于传统技术岗位20-40%。
传统产业升级:随着AI技术的渗透,金融、医疗、制造等20多个行业,无论是传统行业还是新兴领域,AI技术的应用场景不断拓宽,岗位缺口持续扩大,企业急需既懂行业知识又掌握AI应用能力的复合型人才;一位能够利用AI工具优化业务流程、提升效率的员工,其价值在当下职场正被大幅重估。
战略地位的跃升,也伴随着资源的倾斜和人才需求的爆发式增长:工信部指出,AI人才缺口已超500万;2025年智能制造领域人才缺口达450万;数字经济产业人才缺口近3000万。
毫无疑问,AI赛道是最有“钱景”的方向,但伴随着高薪,岗位要求也水涨船高,那么我们如何抓住时代风口?
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题外话
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我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。
L1级别:网络安全的基础入门
L1阶段:我们会去了解计算机网络的基础知识,以及网络安全在行业的应用和分析;学习理解安全基础的核心原理,关键技术,以及PHP编程基础;通过证书考试,可以获得NISP/CISP。可就业安全运维工程师、等保测评工程师。

L2级别:网络安全的技术进阶
L2阶段我们会去学习渗透测试:包括情报收集、弱口令与口令爆破以及各大类型漏洞,还有漏洞挖掘和安全检查项目,可参加CISP-PTE证书考试。

L3级别:网络安全的高阶提升
L3阶段:我们会去学习反序列漏洞、RCE漏洞,也会学习到内网渗透实战、靶场实战和技术提取技术,系统学习Python编程和实战。参加CISP-PTE考试。

L4级别:网络安全的项目实战
L4阶段:我们会更加深入进行实战训练,包括代码审计、应急响应、红蓝对抗以及SRC的挖掘技术。并学习CTF夺旗赛的要点和刷题

整个网络安全学习路线L1主要是对计算机网络安全的理论基础的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握核心技术,针对以上网安的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、技术文档和经典PDF书籍
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四、网络安全护网行动/CTF比赛
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