本文整理了 7 门来自高校与大厂的免费 AI 认证课程，覆盖入门、提示词工程、深度学习与云端机器学习基础等方向，并给出每门课的适合人群与学习要点。

引言

AI 已经从“科幻概念”成为日常工具，影响范围覆盖工作、学习与各行各业的流程改造。

如果你想补齐 AI 基础、获得可展示的证书，同时又不想为课程先交一笔学费，本文整理的 7 门免费认证课程可以作为起点。

为什么 AI 很重要？

AI 是一种强大的技术，帮助机器“像人一样思考与行动”。它可以：

快速分析海量数据

识别图像、语音与文本中的模式

在无需人工干预的情况下做出决策

自动化重复性工作，节省时间与成本

政府、创业公司与大型科技企业正在用 AI 改进医疗、教育、农业、交通等领域。

据一些专家观点，未来 10 年 AI 相关岗位预计会快速增长，例如 AI 工程师、数据科学家、机器学习开发者等。

简而言之，如果希望职业生涯更“抗风险/可持续”，掌握 AI 技能会带来明显优势 —— 即使并非技术背景出身。

为什么应该学习 AI？

需求旺盛：各类公司都在招聘具备 AI 技能的人才。

更高薪资：AI 相关岗位通常薪资更高。

应用广泛：AI 已应用在金融、医疗、营销、教育、农业与娱乐等行业。

激发创造力：可以构建智能工具、自动化枯燥的任务，甚至开展 AI 驱动的业务。

有趣：享受理解计算机如何“学习”和“思考”的过程。

不需要是数学或编程天才也能入门，只要选对适合初学者的课程，任何人都可以循序渐进开始学习 AI。

来自知名机构的 7 门免费 AI 认证课程

既然已经知道为什么学习 AI 很重要，下面是 7 门“100% 免费且可靠”的 AI 认证课程：它们来自顶尖机构，属于真实项目。

1. Elements of AI: University of Helsinki & MinnaLearn

适合人群：完全初学者

你将学到：

AI 是什么，以及如何工作

AI 如何用于日常生活

机器学习（Machine Learning, ML）与神经网络（Neural Networks）基础

AI 伦理与影响

这门获奖课程易于学习，不需要技术基础，已有超过 100 万人学习，完成后可获得赫尔辛基大学的证书。

网站：Elements of AI^[1]

2. Prompt Engineering for Everyone: IBM (via Cognitive Class)

适合人群：使用 ChatGPT 或其他 AI 工具的人

你将学到：

如何为 AI 工具写出更好的提示词（提示词工程，Prompt Engineering）

如何避免 AI 回答中的偏见与错误

生成式 AI（Generative AI）的真实使用场景

这是一门较短的课程（约 2 小时），目标是让你更好的使用 ChatGPT 等工具。完成后可获得 IBM 的数字徽章（digital badge），适合放在简历或 LinkedIn 上。

网站：Cognitive Class^[2]

3. NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Free Self-Paced Courses

适合人群：初级到中级学习者

你将学到：

深度学习（Deep Learning）、计算机视觉（Computer Vision）与 AI 聊天机器人基础

使用 NVIDIA GPU 的动手编码实验

AI 在真实项目中的应用

像“深度学习基础”这样的课程是免费的，并提供实验环境。完成后可获得 NVIDIA DLI 颁发的证书。

网站：NVIDIA Developer^[3]

4. IBM SkillsBuild: AI Fundamentals and More

适合人群：学生与在职人士

你将学到：

AI、机器学习（ML）与生成式 AI 的基础

AI 伦理

构建 AI 驱动的聊天机器人

AI 在业务与问题解决中的应用

IBM 通过 SkillsBuild 提供数十门免费 AI 课程，并提供官方电子证书。课程可自学、对新手友好，且在全球范围被认可。

网站：IBM SkillsBuild^[4]

5. IIT Madras AI 课程：SWAYAM 平台（全球开放，适合包括中国学生在内的国际学习者）

适合人群：学生，或希望学习结构化、偏学术风格 AI 课程的人

你将学到（随课程不同而变化）：

面向 AI 的 Python 编程

体育数据分析（板球分析，Cricket Analytics）

AI 在化学、物理与会计等领域的应用

真实案例研究与项目

IIT Madras 在印度 SWAYAM 平台提供 5 门较完整的 AI 课程。课程免费，如希望获得 IIT 的证书，可选择参加考试。

网站：SWAYAM^[5]

6. AWS Machine Learning Foundations: Udacity

适合人群：初学到中级学习者

你将学到：

监督学习（Supervised Learning）与无监督学习（Unsupervised Learning）

线性回归（Linear Regression）与神经网络（Neural Networks）

AWS 工具与真实世界的机器学习用例

免费版本提供课程内容访问，但不包含个性化反馈。若想在更深入学习前先探索深度学习，这是一个不错的起点。

网站：Udacity^[6]

7. Simplilearn AI for Beginners: SkillUp Platform

适合人群：时间不多、希望快速了解的人

你将学到：

AI 是什么，以及它与 ML 的区别

常见的 AI 用例

AI 在不同行业的未来趋势

课程时长不到 1 小时，但提供免费证书，适合快速获得入门级全景理解。

网站：Simplilearn SkillUp^[7]

结论

AI 不再只是计算机工程师的专属领域。

无论你是学生、求职者还是企业经营者，学习 AI 都可能打开新的机会。

这 7 门免费课程具有实际价值，能够帮助你：

建立基础知识

获得可被认可的证书

了解真实世界的 AI 工具与应用场景

为未来更深入的进阶学习做准备

最关键的是：它们是免费的。你所需要的只是一台电脑、网络连接，以及每周投入一点时间。

Hi，我是俞凡，一名兼具技术深度与管理视野的技术管理者。曾就职于 Motorola，现任职于 Mavenir，多年带领技术团队，聚焦后端架构与云原生，持续关注 AI 等前沿方向，也关注人的成长，笃信持续学习的力量。在这里，我会分享技术实践与思考。欢迎关注公众号「DeepNoMind」，星标不迷路。也欢迎访问独立站 www.DeepNoMind.com^[8]，一起交流成长。