智创聚合API全栈服务:轻松集成Qwen3-Max-Thinking,抢占智能先机
阿里巴巴发布千亿级推理模型Qwen3-Max-Thinking,在19项基准测试中表现优异,性能媲美GPT-5.2等顶尖模型。该模型具备自适应工具调用和测试时扩展两大创新技术,支持256K长文本处理,现已通过智创聚合API平台开放接入。为推广使用,平台推出限时5折优惠,输入Token低至1.25元/百万。开发者可借此低成本获得顶级AI推理能力,适用于智能助手、代码生成等复杂场景。活动名额有限,建议
2026年1月26日晚,阿里巴巴正式发布了其千问系列的旗舰推理模型——Qwen3-Max-Thinking。这款模型甫一问世,便在涵盖科学知识、复杂推理、编程能力等19项权威基准测试中刷新了多项全球最佳表现纪录,整体性能与GPT-5.2-Thinking、Claude Opus 4.5等顶尖闭源模型并驾齐驱甚至实现超越。
如今,我们隆重宣布:智创聚合API平台已全量接入满血版Qwen3-Max-Thinking 252K上下文模型。更令人振奋的是,为庆祝上线,我们推出限时5折体验折扣,让每一位开发者和企业都能以前所未有的低成本,调用这颗全球顶级的AI“最强大脑”。
01 性能破壁:万亿参数的推理革命
Qwen3-Max-Thinking并非一次普通的迭代。它是通义千问团队迄今规模最大、能力最强的语言模型,总参数量超过1万亿,预训练数据量高达36T Tokens。
在数学推理的终极试金石上,其早期预览版已在AIME 2025和哈佛-MIT数学竞赛中实现了100%的准确率。正式版更在中文权威测评C-Eval中以93.7分稳居全球第一,在对抗性复杂交互测试中大幅领先GPT-5.2与Gemini 3 Pro。
这标志着中国大模型不仅在追赶,更在复杂推理与中文深度理解等关键领域建立了领先优势。
02 核心进化:会思考、能自省的智能体
此次模型的核心突破在于两项技术创新:自适应工具调用与测试时扩展。这使其从一个强大的文本生成器,进化为一个能自主规划、调用工具、反思迭代的智能体。
自适应工具调用意味着模型能像人类一样,根据任务需求自主决定是否调用搜索引擎获取实时信息,或启用代码解释器进行复杂计算。它不再需要用户手动点击“联网搜索”,而是内化了这种判断力,从而显著减少信息幻觉,提供更精准、个性化的回复。
更革命性的是其测试时扩展技术。不同于简单堆砌计算资源的粗暴方式,该技术采用一种经验累积式、多轮迭代的策略。
模型能从过往推理中提炼关键洞见,避免重复劳动,将算力聚焦于未解决的真正难题上。这好比一位经验丰富的专家,懂得跳过已知步骤,直击问题核心,从而在相同消耗下实现性能的显著跃升。
03 生态赋能:智创聚合API的全栈服务
基于阿里云百炼强大的模型服务平台,智创聚合API将Qwen3-Max-Thinking的顶级能力封装成简单、稳定、高效的接口服务。我们上线的qwen3-max-2026-01-23版本,同时支持非思考模式与思考模式,完美适配从快速响应到深度复杂推理的全场景需求。
我们的服务优势清晰:
- 满血性能:提供完整的256K上下文窗口,确保处理长文档、复杂对话游刃有余。
- 稳定可靠:依托阿里云全球基础设施,保障服务高可用与低延迟。
- 灵活集成:清晰的API文档与多种SDK支持,助您快速将顶级AI能力融入产品。
04 历史底价:5折体验全球顶尖推理
为降低广大开发者和企业体验顶级AI的门槛,智创聚合API现推出限时5折体验活动。
以中国内地部署模式为例,Qwen3-Max-Thinking API原定价本身已极具竞争力。现在,在活动期间通过智创聚合API调用,您将享受:
输入Token低至1.25元/百万,输出Token低至5元/百万(基于0-32K档位原价5折)。
这意味着,您可以用近乎于使用中小模型的成本,享受到万亿参数旗舰模型的推理与执行能力。无论是构建需要深度逻辑分析的智能助手,开发能自动查资料、写代码的AI Agent,还是实现复杂业务场景的自动化,成本都将变得前所未有的可控。
05 未来已来:即刻行动,抢占智能先机
Qwen3-Max-Thinking的发布被视作Qwen3系列的收官之作,团队将迈向下一代模型的开发。这预示着当前版本是经过充分打磨、能力集大成的稳定旗舰产品,正是集成与商用的黄金时机。
人工智能竞争已进入以推理能力和智能体应用为核心的下半场。拥有一个能够自主思考、调用工具、高效学习的AI内核,将成为产品脱颖而出的关键。
不要等到未来,未来就是现在。
立即访问智创聚合API平台,注册并领取您的5折体验权益,让满血版Qwen3-Max-Thinking 252K模型成为您产品进化的核心引擎。
体验入口与API文档:请通过智创聚合官网获取。
注:5折体验活动限时开放,额度有限,先到先得。最终计费规则以智创聚合API平台公告为准。
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