2024 年末以来，AI 编程进入爆发期，Cursor、Copilot、Windsurf 等工具让“对话式编程”成为开发者的新常态。然而，初期的“凭感觉编程”（Vibe Coding）逐渐暴露出一系列问题：AI 幻觉频发、代码质量参差不齐、团队协作困难等。

许多团队陷入了“越用 AI 越低效”的怪圈，大量时间消耗在反复修改与沟通对齐上。当项目从小型个人项目转向大型团队协作，需求从简单功能升级为复杂系统，仅靠模糊 Prompt 驱动的 AI 已无法胜任。

01 AI编程的范式迁移：SDD成为新共识

2025 年下半年，全球 AI 开发社区达成共识：真正的效率提升，不在于 AI 本身有多强，而在于开发者如何精准地引导 AI。为此，一种新的开发范式——

规格驱动开发（Spec-Driven Development, SDD）应运而生。其核心思想是：

在编码前，先定义一份清晰、可执行的“规格”（Spec），以此作为 AI 生成代码的唯一事实来源，从而将开发过程从“凭感觉”的即兴问答，转变为“有规范”的工程实践。

这一转变在上下文管理、代码质量、团队协作和变更成本等方面均带来了显著收益：

这一趋势得到了业界的广泛响应：GitHub 推出了标准化模板 spec-kit，Cursor 等主流 IDE 也原生支持“先规划、后编码”的工作流，标志着 SDD 正从前沿理念走向行业标准。

在这场范式迁移中，云智慧内部通过实践 SDD，将 AI 开发工程化，推出了具备企业级落地能力的具体方案——Cloudwise-sdd。

它不仅遵循社区共识，更通过 EARS 格式、.sdd/ 结构化目录等创新，将“规范先行”真正转化为可执行的工作流。

02  云智慧Cloudwise-sdd：将SDD落地为工程实践

Cloudwise-sdd 是云智慧基于 SDD 理念打造的工程化 AI 开发工具。它的产生并非一蹴而就，而是我们紧跟行业趋势、历经多个阶段探索的产物。

它直击当前 AI 编程的核心痛点：上下文缺失引发的幻觉、一次性对话导致的需求遗漏、代码风格不一致，以及团队协作中的理解偏差，通过将开发流程从“即时对话”升级为“分阶段、可追溯”的工程实践——要求在编码前先产出结构化的规格文档（涵盖需求、设计与任务），以此约束 AI 行为，确保输出符合项目规范。

其核心价值体现在四个方面：

目前，该工具已深度集成至 Cursor IDE，开发者可在日常编码中直接调用，无缝融入现有工作流。

03 六步实现规范驱动开发

云智慧Cloudwise-sdd 将传统软件工程中经过验证的规范驱动开发（Spec-Driven Development, SDD）思想，创新性地应用于大模型驱动的 AI 开发中，形成了一套结构化、可重复的标准化流程。

开发者不再需要“凭感觉”与 AI 协作，而是通过一系列明确的指令和阶段，将模糊的需求转化为高质量、可维护的代码。

整个工作流被精心设计为六个核心阶段，从项目初始化一直贯穿到代码实现，如下图所示：

这套流程不仅确保了开发过程的严谨性，也极大地提升了团队协作的效率和最终产出的稳定性。每个阶段都有其特定的指令和关键产出，汇总如下:

通过这六个阶段的层层递进，云智慧Cloudwise-sdd 将原本充满不确定性的 AI 编程过程，转变为一个规范、高效且成果可预测的工程化流程。

此外，对于一些小规模的修复或功能完善，云智慧Cloudwise-sdd 还提供了 / sdd / spec-patch 快速通道，允许开发者在必要时绕过完整的规范流程，直接进行代码修改，兼顾了流程的严谨性与开发的灵活性。

04 从“凭感觉”到“有规范”：云智慧Cloudwise-sdd助力研发效能新跃迁

云智慧Cloudwise-sdd 的本质，是为充满不确定性的 AI 交互建立一套清晰、可预测的工程规则，让高质量、可维护的代码产出从“靠运气”变为“可复制”。

它并非万能，但在复杂需求、核心模块开发或大规模重构等场景中，价值尤为显著。近期在云智慧 Kogia Agent Builder 项目中，团队全面采用 Cloudwise-sdd 工作流，一位开发者反馈：

“原本预计两周的工作，一周高质量交付——AI 生成的代码边界清晰、风格统一，用起来更放心。”

这不仅是效率的提升，更是研发质量与团队信心的飞跃。

从“凭感觉”到“有规范”，云智慧正在将 AI 辅助开发带入真正的工程化时代。

云智慧Cloudwise-sdd 已完成内部验证，欢迎各团队联系了解实践细节。

*云智慧Cloudwise-sdd涉及数据来源于内部统计

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