Moltbot 完整指南:2026年最火的开源 AI 助手,到底有多强?
最近几天,GitHub 上有个叫 **Moltbot**(原名 Clawdbot)的开源项目彻底刷屏——上线没多久就狂揽 7.6 万+ Star,海外开发者甚至开始抢购 Mac mini 就为了本地跑它。
📅 发布时间:2026年2月2日
🏷️ 标签:AI Agent、开源项目、个人助手、Moltbot
前言
最近几天,GitHub 上有个叫 Moltbot(原名 Clawdbot)的开源项目彻底刷屏——上线没多久就狂揽 7.6 万+ Star,海外开发者甚至开始抢购 Mac mini 就为了本地跑它。
作为一个对 AI 工具充满热情的开发者,我花了不少时间研究这个项目。今天这篇文章,我会从是什么、能干嘛、怎么用、值不值得四个维度,带你全面了解 Moltbot。
一、Moltbot 是什么?
1.1 一句话定义
Moltbot 是一款 2026 年初发布并迅速走红的开源、本地化 AI 智能体平台。
1.2 它和普通聊天机器人有什么不同?
这是很多人的第一个疑问。简单来说:
| 对比项 | 普通聊天机器人 | Moltbot |
|---|---|---|
| 核心能力 | 对话问答 | 对话 + 执行任务 |
| 运行位置 | 云端服务器 | 你自己的设备 |
| 数据归属 | 平台所有 | 完全自己掌控 |
| 扩展能力 | 有限 | 无限自定义 |
用官方的话说,Moltbot 是一个自托管的消息路由器/代理运行时,而不是聊天 UI 或神奇的 LLM 封装器。
1.3 核心理念
Moltbot 的核心理念是 “在你自己的设备上运行”。与大多数依赖云端服务的 AI 产品不同,Moltbot 的核心程序——Gateway(网关)——部署在你自己的电脑或服务器上。
这意味着:
- ✅ 你的对话记录、配置、操作历史完全由自己掌控
- ✅ 不用担心隐私泄露或服务商跑路
- ✅ 可以根据自己的需求无限定制
二、Moltbot 能干什么?
2.1 日常任务自动化
你可以像跟同事说话一样给它下指令:
"整理上周会议纪要"
"查一下用户反馈"
"写个 Python 脚本"
"每天早上 8 点提醒我喝水"
它不仅能理解上下文,还能记住历史、调用工具、自动执行任务。
2.2 多平台消息整合
Moltbot 支持接入多种聊天平台:
- Telegram
- Discord
- Slack
- 飞书(通过社区桥接工具 moltbotCNAPP)
2.3 丰富的内置技能
Moltbot 预置了 50 多项内置 Skills,包括:
| 类别 | 技能示例 |
|---|---|
| 信息查询 | 天气查询、新闻摘要 |
| 开发工具 | GitHub 管理、代码执行 |
| 效率工具 | Notion 集成、日程管理 |
| 通讯协作 | Slack 对接、邮件处理 |
2.4 自定义扩展
如果内置技能不够用,你可以:
- 编写自定义 Skills
- 从 ClawdHub(Skills 注册库)添加社区贡献的技能
- 接入本地 LLM(Ollama/LM Studio)实现完全离线运行
三、如何部署 Moltbot?
3.1 方式一:本地部署
多数用户在本地运行 Moltbot,有些用家里的闲置设备,也有人专门购置 Mac mini 运行。
优点:
- 完全免费(如果用本地 LLM)
- 数据完全在本地
缺点:
- 需要设备 24 小时开机
- 系统更新、意外重启、网络波动可能导致机器人频繁离线
3.2 方式二:云服务器部署(推荐)
如果你希望获得更稳定的体验,将 Moltbot 部署在云服务器会是更好的选择。
云部署的优势:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 稳定在线 | 可用性 SLA ≥99.95%,避免本地设备断电、休眠影响 |
| 安全可控 | 记忆、配置、操作都在专属云服务器中,隔离性更好 |
| 快速上手 | 预置运行环境,支持一键启动 |
| 普惠算力 | 新用户低至 68 元/年起 |
3.3 快速安装命令
# 一键安装
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
exec bash
# 配置并启动
clawdbot onboard --install-daemon
3.4 网关管理命令
clawdbot gateway status # 查看状态
clawdbot gateway restart # 重启服务
clawdbot gateway stop # 停止服务
clawdbot gateway start # 启动服务
四、支持哪些大模型?
Moltbot 官方支持多种大语言模型:
| 模型提供商 | 是否需要付费 |
|---|---|
| Anthropic Claude | 按 Token 付费 |
| OpenAI GPT | 按 Token 付费 |
| Google Gemini | 按 Token 付费 |
| 本地模型 (Ollama/LM Studio) | 免费 |
💡 省钱技巧:如果你的电脑配置不错(建议 16GB+ 内存),使用本地 LLM 可以实现完全免费运行,无需支付任何 API 费用。
五、安全注意事项
由于 Moltbot 可接入个人聊天应用、持续监听消息并执行真实操作,安全问题不容忽视:
⚠️ 三大风险点
-
网络暴露风险
如果将原本仅绑定在 127.0.0.1 的网关端口暴露到公网,任何能够访问该端口的人都可能直接与机器人交互 -
消息来源风险
若未启用配对机制或允许列表,任意发件人都可能向机器人发送指令 -
权限风险
工具通常以宿主服务器或本地系统权限运行,配置错误可能导致数据泄露
✅ 安全建议
- 严格控制网络暴露面
- 启用消息来源白名单
- 限制工具权限边界
- 定期检查操作日志
六、费用明细
6.1 软件费用
| 项目 | 费用 |
|---|---|
| Moltbot 软件 | 免费(开源) |
| 内置 Skills | 免费 |
| 社区插件 | 免费 |
6.2 运行费用
| 项目 | 本地部署 | 云端部署 |
|---|---|---|
| 服务器 | 免费(自有设备) | 68元/年起 |
| 电费 | 少量 | 包含在服务器费用中 |
| 网络流量 | 家庭宽带 | 需关注超出套餐部分 |
| LLM API | 本地模型免费 | 按 Token 付费 |
七、我的使用感受
使用 Moltbot 一段时间后,我总结了几点体验:
👍 优点
- 真正能干活:不只是聊天,能执行实际任务
- 隐私友好:数据完全自己掌控
- 高度可定制:Skills 系统非常灵活
- 社区活跃:遇到问题很容易找到解决方案
👎 需要改进
- 上手门槛:对非技术用户不够友好
- 中文生态:国内通讯软件需要额外配置桥接工具
- 资源占用:如果用本地 LLM,对硬件要求较高
八、总结与建议
适合谁?
- ✅ 想要一个真正"能干活"的 AI 助手
- ✅ 重视数据隐私和自主可控
- ✅ 有一定技术基础,喜欢折腾
- ✅ 想深入了解 AI Agent 运作原理
不适合谁?
- ❌ 希望开箱即用、零配置
- ❌ 没有合适的硬件或预算
- ❌ 对命令行操作完全陌生
最终评价
Moltbot 是目前我见过的最接近"真正个人 AI 助理"的开源项目。它不是噱头,是真的能帮你干活。如果你愿意花一点时间配置,它会成为你工作流中不可或缺的一部分。
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