📅 发布时间:2026年2月2日
🏷️ 标签:AI Agent、开源项目、个人助手、Moltbot


前言

最近几天,GitHub 上有个叫 Moltbot(原名 Clawdbot)的开源项目彻底刷屏——上线没多久就狂揽 7.6 万+ Star,海外开发者甚至开始抢购 Mac mini 就为了本地跑它。

作为一个对 AI 工具充满热情的开发者,我花了不少时间研究这个项目。今天这篇文章,我会从是什么、能干嘛、怎么用、值不值得四个维度,带你全面了解 Moltbot。


一、Moltbot 是什么?

1.1 一句话定义

Moltbot 是一款 2026 年初发布并迅速走红的开源、本地化 AI 智能体平台

1.2 它和普通聊天机器人有什么不同?

这是很多人的第一个疑问。简单来说:

对比项 普通聊天机器人 Moltbot
核心能力 对话问答 对话 + 执行任务
运行位置 云端服务器 你自己的设备
数据归属 平台所有 完全自己掌控
扩展能力 有限 无限自定义

用官方的话说,Moltbot 是一个自托管的消息路由器/代理运行时,而不是聊天 UI 或神奇的 LLM 封装器

1.3 核心理念

Moltbot 的核心理念是 “在你自己的设备上运行”。与大多数依赖云端服务的 AI 产品不同,Moltbot 的核心程序——Gateway(网关)——部署在你自己的电脑或服务器上。

这意味着:

  • ✅ 你的对话记录、配置、操作历史完全由自己掌控
  • ✅ 不用担心隐私泄露或服务商跑路
  • ✅ 可以根据自己的需求无限定制

二、Moltbot 能干什么?

2.1 日常任务自动化

你可以像跟同事说话一样给它下指令:

"整理上周会议纪要"
"查一下用户反馈"
"写个 Python 脚本"
"每天早上 8 点提醒我喝水"

它不仅能理解上下文,还能记住历史、调用工具、自动执行任务

2.2 多平台消息整合

Moltbot 支持接入多种聊天平台:

  • WhatsApp
  • Telegram
  • Discord
  • Slack
  • 飞书(通过社区桥接工具 moltbotCNAPP)

2.3 丰富的内置技能

Moltbot 预置了 50 多项内置 Skills,包括:

类别 技能示例
信息查询 天气查询、新闻摘要
开发工具 GitHub 管理、代码执行
效率工具 Notion 集成、日程管理
通讯协作 Slack 对接、邮件处理

2.4 自定义扩展

如果内置技能不够用,你可以:

  • 编写自定义 Skills
  • 从 ClawdHub(Skills 注册库)添加社区贡献的技能
  • 接入本地 LLM(Ollama/LM Studio)实现完全离线运行

三、如何部署 Moltbot?

3.1 方式一:本地部署

多数用户在本地运行 Moltbot,有些用家里的闲置设备,也有人专门购置 Mac mini 运行。

优点

  • 完全免费(如果用本地 LLM)
  • 数据完全在本地

缺点

  • 需要设备 24 小时开机
  • 系统更新、意外重启、网络波动可能导致机器人频繁离线

3.2 方式二:云服务器部署(推荐)

如果你希望获得更稳定的体验,将 Moltbot 部署在云服务器会是更好的选择。

云部署的优势

特性 说明
稳定在线 可用性 SLA ≥99.95%,避免本地设备断电、休眠影响
安全可控 记忆、配置、操作都在专属云服务器中,隔离性更好
快速上手 预置运行环境,支持一键启动
普惠算力 新用户低至 68 元/年起

3.3 快速安装命令

# 一键安装
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
exec bash

# 配置并启动
clawdbot onboard --install-daemon

3.4 网关管理命令

clawdbot gateway status   # 查看状态
clawdbot gateway restart  # 重启服务
clawdbot gateway stop     # 停止服务
clawdbot gateway start    # 启动服务

四、支持哪些大模型?

Moltbot 官方支持多种大语言模型:

模型提供商 是否需要付费
Anthropic Claude 按 Token 付费
OpenAI GPT 按 Token 付费
Google Gemini 按 Token 付费
本地模型 (Ollama/LM Studio) 免费

💡 省钱技巧:如果你的电脑配置不错(建议 16GB+ 内存),使用本地 LLM 可以实现完全免费运行,无需支付任何 API 费用。


五、安全注意事项

由于 Moltbot 可接入个人聊天应用、持续监听消息并执行真实操作,安全问题不容忽视:

⚠️ 三大风险点

  1. 网络暴露风险
    如果将原本仅绑定在 127.0.0.1 的网关端口暴露到公网,任何能够访问该端口的人都可能直接与机器人交互

  2. 消息来源风险
    若未启用配对机制或允许列表,任意发件人都可能向机器人发送指令

  3. 权限风险
    工具通常以宿主服务器或本地系统权限运行,配置错误可能导致数据泄露

✅ 安全建议

  • 严格控制网络暴露面
  • 启用消息来源白名单
  • 限制工具权限边界
  • 定期检查操作日志

六、费用明细

6.1 软件费用

项目 费用
Moltbot 软件 免费(开源)
内置 Skills 免费
社区插件 免费

6.2 运行费用

项目 本地部署 云端部署
服务器 免费(自有设备) 68元/年起
电费 少量 包含在服务器费用中
网络流量 家庭宽带 需关注超出套餐部分
LLM API 本地模型免费 按 Token 付费

七、我的使用感受

使用 Moltbot 一段时间后,我总结了几点体验:

👍 优点

  1. 真正能干活:不只是聊天,能执行实际任务
  2. 隐私友好:数据完全自己掌控
  3. 高度可定制:Skills 系统非常灵活
  4. 社区活跃:遇到问题很容易找到解决方案

👎 需要改进

  1. 上手门槛:对非技术用户不够友好
  2. 中文生态:国内通讯软件需要额外配置桥接工具
  3. 资源占用:如果用本地 LLM,对硬件要求较高

八、总结与建议

适合谁?

  • ✅ 想要一个真正"能干活"的 AI 助手
  • ✅ 重视数据隐私和自主可控
  • ✅ 有一定技术基础,喜欢折腾
  • ✅ 想深入了解 AI Agent 运作原理

不适合谁?

  • ❌ 希望开箱即用、零配置
  • ❌ 没有合适的硬件或预算
  • ❌ 对命令行操作完全陌生

最终评价

Moltbot 是目前我见过的最接近"真正个人 AI 助理"的开源项目。它不是噱头,是真的能帮你干活。如果你愿意花一点时间配置,它会成为你工作流中不可或缺的一部分。

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