使用开源版 Coze 创建智能体：每日 ERP 系统巡检计划

说明：本文基于 开源版 Coze Studio（v1.2.0） 的真实能力编写，所有操作均可在本地部署环境中复现。
目标：构建一个可自动执行或辅助人工完成 每日 ERP 系统健康检查 的 AI 智能体。

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一、需求分析

“每日 ERP 系统巡检”通常包括以下任务：

• 检查核心服务是否运行（如数据库、应用服务器）
• 验证关键接口响应状态（如订单、库存 API）
• 查看日志是否有异常错误（ERROR / FATAL）
• 确认备份任务是否成功
• 汇总结果并生成简报

⚠️ 重要前提：
开源版 Coze 本身不具备直接访问服务器或数据库的能力。
必须通过 HTTP 插件 或 工作流调用外部脚本 实现自动化。

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二、解决方案架构

由于开源 Coze 不支持内置运维插件，我们采用 “Coze + 外部巡检服务” 模式：

用户 → Coze 智能体 → 调用自建巡检 API → 返回结构化结果 → Coze 生成自然语言报告

所需组件

组件	说明
Coze 智能体	接收指令、调用插件、生成报告
自建巡检服务	一个 HTTP 服务（可用 Python/Node.js 编写），执行实际检查并返回 JSON
Coze 插件	在 Coze 中注册该 HTTP 服务为插件

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三、步骤 1：准备外部巡检服务（示例）

创建一个简单的巡检服务 erp-checker.py（仅作演示）：

# erp-checker.py
from flask import Flask, jsonify
import random

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/v1/erp/daily-check', methods=['GET'])
def daily_check():
    # 模拟检查结果（实际应调用真实监控逻辑）
    return jsonify({
        "status": "success",
        "timestamp": "2026-02-02T08:00:00Z",
        "checks": {
            "database": {"status": "OK", "latency_ms": 12},
            "order_api": {"status": "OK", "response_time_ms": 85},
            "inventory_api": {"status": "WARNING", "response_time_ms": 1200},
            "backup": {"status": "OK", "last_run": "2026-02-02T02:00:00Z"},
            "error_logs": {"count_last_hour": 3, "has_fatal": False}
        },
        "summary": "系统基本正常，库存接口响应较慢"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

✅ 部署要求：

• 该服务需运行在 Coze 可访问的网络（如同一 Docker 网络或局域网）
• 返回 JSON 必须结构清晰，便于 Coze 解析

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四、步骤 2：在 Coze 中注册插件

📌 注意：开源版 Coze 不提供图形化插件市场，需手动配置。

1. 创建插件定义文件

在 Coze 项目目录中创建插件描述文件：

mkdir -p coze-studio/backend/conf/plugin

创建 erp_inspector.yaml：

name: erp_inspector
description: "每日ERP系统巡检插件"
type: http
config:
  url: "http://host.docker.internal:5000/api/v1/erp/daily-check"  # macOS/Windows 用 host.docker.internal
  # Linux 用户若在同一主机，可用 http://宿主机IP:5000
  method: GET
  headers:
    Content-Type: application/json

🔍 路径说明：
此文件需放在 backend/conf/plugin/ 目录下，Coze 启动时会自动加载。

2. 重启 Coze 服务

cd coze-studio/docker
docker compose --profile '*' down
docker compose --profile '*' up -d

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五、步骤 3：创建智能体并绑定插件

1. 登录 Coze Web 界面（http://localhost:8888）
2. 点击 “+ 新建 Bot”
3. 填写基本信息：
   • 名称：ERP巡检助手
   • 描述：自动执行每日ERP系统健康检查
   • 语言：中文
4. 在 “插件” 标签页：
   • 点击 “添加插件”
   • 选择 erp_inspector
5. 在 “人设与回复逻辑” 中输入提示词：

你是一个专业的ERP系统运维助手。
当用户请求“执行每日巡检”时，请调用 erp_inspector 插件获取检查结果，
然后以清晰、简洁的中文生成一份巡检报告，包含：
- 整体状态（正常/警告/异常）
- 各模块状态摘要
- 需要关注的问题
- 建议操作（如有）

不要编造数据，严格依据插件返回内容。

6. 保存并发布 Bot

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六、测试与使用

在聊天窗口输入：

请执行今日ERP系统巡检

预期输出示例：

🟢 ERP系统巡检报告（2026-02-02）
整体状态：基本正常（存在警告）

各模块状态：

• 数据库：✅ 正常（延迟 12ms）
• 订单接口：✅ 正常（响应 85ms）
• 库存接口：⚠️ 响应较慢（1200ms）
• 备份任务：✅ 成功（最近一次：02:00）
• 错误日志：过去1小时有 3 条错误，无致命错误

建议：
请检查库存服务负载或数据库索引性能。

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七、进阶优化建议

方向	实现方式
定时自动巡检	用 cron 调用 Coze API 触发对话（需启用 Coze 的 Webhook）
多环境支持	在插件 URL 中加入参数（如 /daily-check?env=prod）
告警通知	巡检服务发现严重问题时，直接发送企业微信/钉钉消息
历史记录	将巡检结果存入数据库，Coze 可查询趋势

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八、注意事项（真实限制）

1. 网络隔离：Docker 容器默认无法访问 localhost，Windows/macOS 需用 host.docker.internal，Linux 需用宿主机 IP。
2. 无认证机制：当前插件调用不支持 API Key 或 OAuth，生产环境需自行加鉴权。
3. 错误处理有限：若插件返回非 JSON 或超时，Coze 会报错，需在提示词中引导用户重试。

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九、总结

通过 “Coze 智能体 + 自建 HTTP 巡检服务” 的组合，你可以在开源版 Coze 上实现 ERP 系统每日巡检自动化。虽然需要额外开发一个轻量级后端服务，但 Coze 提供了强大的自然语言生成与工作流编排能力，使最终交付物对运维人员友好、易读、可操作。

✅ 核心价值：
将机器可读的监控数据 → 转化为人类可理解的运维洞察。

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附：参考资源

• Coze 插件开发文档：https://docs.coze.cn/opensource/plugin/http
• Coze 工作流调用 HTTP 节点：可在“工作流”中替代插件使用（适用于复杂逻辑）