本文以通俗易懂的方式解释了大模型的概念、工作原理和应用价值。大模型是参数量大、数据量庞大的AI系统，通过"预训练-微调-对齐"三步法训练而成。它正在掀起"效率革命"，改变产业、社会和个人生活。普通人不应被AI替代的焦虑所困扰，而应利用自身经验结合大模型提升效率，同时警惕AI可能产生的"幻觉"。拥抱变化，积极学习，才能在AI时代不被淘汰。

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一.大模型到底是啥？

回答这个问题前，先来做个小测试。你随机找个朋友，问他：“大模型是啥？” 我敢打赌，他肯定是：先一愣，然后支支吾吾……说不上来。

你看，虽然“大模型”这个词，天天看，天天听，天天聊，但它是啥，大部分人是一知半解的。

那，大模型到底是什么？

别把它想得太神秘，当然，也别把它看普通。要理解它，可以试着把“大模型”这三个字，拆开来看。

1.首先，什么是“模型”？

哎哎哎，想啥呢，不是T台上的模特。在计算机的世界里，“模型”其实就是一个数学函数……。咋了，别划走！放心，我不讲数学，我说“人话”。

想象一下，你教你家小孩学说话。你指着苹果说"苹果"，指着香蕉说"香蕉"。小家伙听多了，就学会了：哦，这个圆圆的红东西叫苹果，这个黄黄的长长的是香蕉。

小家伙的这个"学习过程"，就是训练。学完后，他脑子里"苹果=圆圆的红东西"的认知，就是一个小小的模型。

AI模型，也是这么回事。科学家给计算机"喂"了成千上万张苹果的照片，而且每张照片上，都会标注"这是苹果"。喂着喂着，计算机就会自己总结出规律来：红色、圆形、有蒂……这是苹果。下次，当它看到类似的东西，它就能认出来。

所以，从“喂”到“自己能认出来”的过程结果，就是模型。

2.然后，什么是“大”？“大”在哪里？

顾名思义，大模型首先得“大”。它的“大”，是相对于“小模型”来说的。

这个“大”，主要体现在两个方面：“脑容量大”和“读书量大”。

①脑容量大：参数量大。

参数，你可以理解为大模型内部的“脑神经元”或者“知识点”。参数越多，也就是“脑神经元”或“知识点”就越多，模型能记住、理解和处理的知识就越复杂，处理信息的能力就越强。

以前的小模型，参数可能只有几百万、几千万，“脑神经元”或“知识点”少，意味着处理问题的能力就弱些。而现在的大模型，动辄就是几百亿、几千亿，甚至上万亿的参数。

②读书量大：数据量大。

小模型，只是“喂”了特定领域的数据。比如，一个专门识别猫狗的AI，它可能只看了几百万张猫和狗的照片。

而大模型呢？简直是个“饕餮巨兽”！为了训练它，科学家把人类历史上几乎所有书籍、所有网页、所有论文、所有社交媒体帖子、所有代码等文字、图片、代码、声音形式的数据，全部“喂”给了大模型。可以说，它几乎把整个互联网的文字都“吞”了下去，数据量之大，难以想象！

也就是说，大模型就是一个读完了互联网上几乎所有书、脑容量巨大、靠“猜”来回答问题的超级学霸。

如果我们把人脑比作一个模型的话，那么小模型可能只有小学水平的脑容量。而大模型，则相当于把全世界最聪明的上千万个人的大脑连接在了一起，脑容量超大。并且，大模型还有一个神奇的地方—“涌现能力”。

什么意思？说白了，就是“学到一定程度，突然开窍啦”。这有点某个学习成绩一般的学生，某天突然想通了，数学、语文、英语、物理……全开窍了，就像打通了“任督二脉” 。

大模型也是这样，当参数规模和训练数据量突破某个“临界点”，它就会突然掌握逻辑推理、跨领域思考这些 “超能力”，让它拥有了举一反三、触类旁通的惊人能力。

二.它是怎么工作的？

用过AI大模型的小伙伴，可能会觉得：现在的AI，是不是有自我意识啊，互动起来有点像人。那么，大模型是怎么工作的呢？

说出来，可能你不信。其实，大模型工作的原理很简单：它不“懂”，它会“猜”。对，就是“你来说，我来猜”。

比如，我问你半句话：“白日依山尽，_______”。你脑子里会很自然蹦出第一个字“黄”；我再问你，“今天老板没来，我们中午去吃____”。这时，你可能会猜“火锅”、“烧烤”或者“大餐”，你绝对不会猜“混凝土”或“子弹”，对吧。其实，大模型就是在做这样的事儿。

还记得前面，咱们说大模型是个“饕餮巨兽”，它把人类历史上几乎所有“知识”全“吃”了。通过阅读这些海量的文字，它掌握了人类说话的概率。它知道“白日依山尽”后面，大概率接“黄河入海流”；它知道“老板”和“去吃”放在一起，大概率是“偷懒”或“聚餐”的语境，后面大概会猜“火锅”或“麻辣烫”等，而不是“”~。

那问题来了，它是怎么“变”得如此聪明的？

简单，其实就三步，跟养孩子差不多。

第一步，把冰箱门打开…哦，不是不是。

①第一步：预训练。

所谓的“预训练”，就是开发者给大模型“投喂”海量的数据，进行“没目的”的单纯学习。学习啥，就是前面咱们说的互联网上所有形式的知识，数量惊人。这个“投喂”训练的过程，有点像让孩子从小学读到大学，“读万卷书，行万里路”，什么都学，打下扎实的基础。

②第二步：微调。

微调，其实就是大模型“读完”万卷书后，再针对具体的需求进行“定向培养”。比如，想让它当医疗助手，就“定向投喂”它海量的医疗文献和病例；比如，想让它帮工程师干活，就“定向投喂”它工程规范和施工方案。

这个微调过程，有点像大学生选专业，“专科深造，适配需求”，虽然还是那个大脑，但多了一门 “绝活”。

③第三步：对齐。

最后一哆嗦，还要教它 “说话做事的规矩”。比如，不能说脏话、不能传播虚假信息、回答要符合人类伦理等等，也就是要给大模型“立规矩”。这一步，就像家长教孩子要懂礼貌，有规矩，知书达理。对齐，是为了确保这个 “超级学神”不仅能力强，还“三观正”

这样，通过“预训练 — 微调 — 对齐”N次循环后，量变引起了质变（这就叫“涌现”），大模型不再是简单的填空，而是学会了理解上下文。

此时，它不需要真正“懂”什么是爱情，但看过万本言情小说，它知道怎么写出让你感动的句子。你出一招，它下意识就知道下一招该怎么接。

三.“群模乱舞”，该怎么选？

现在市面上的大模型，少说也有几十种，国外的，国内的， 聊天的，画画的，视频的……打开手机应用商店，各种AI工具，群模乱舞，让人眼花缭乱。再加上，AI更新速度快，刚熟悉某个功能，改版了……。另外，各大公司，一会一个发布会，一会一条“重大突破”、“重磅消息”……都不知道该怎么选。

其实，对普通人来说，参数多少不重要，好不好用、合不合用才是关键。就像你买手机，并不是处理器越好越适合你，能满足你日常需求、用着顺手，才是王道。

这里，选大模型，其实看3个核心维度就够了，不用懂复杂的技术指标。

①你要干啥？

首先，要清楚自己用“大模型”干嘛。“用途”不同，大模型的“特长”不一样。就像医生和厨师，各司其职，你不能指望用一个模型，搞定所有事。

②用着方便吗？

有些模型，是有使用门槛的。对普通人来说，选择那些“不用下载 APP、点开就能用”的模型，方便才是王道。你吭哧半天，下载没搞定，注册没搞定，设置没搞定……这些“有门槛”的模型，对刚入门的普通人，不友好。你干嘛要选呢，找不痛快呢。

③花钱吗？

东西都没尝呢，都不知道好吃不好吃，就要钱，不用。对刚入门的普通人，可以选那些免费或有免费额度的大模型，日常用，完全够。当然，你为了追求更高，花钱买高兴，也是可以的。

除了上面几点，有“余力”的，可以看看模型的参数，也就是“脑容量”。毕竟，脑容量大的，反应快，聪明。还有，可以去看看各个大模型在“擂台”的排名情况，成绩第一的，势必要比倒数第一的，要好些。

另外，你也可以亲自测试一下：问同一个问题，看看各个模型的反应，智商如何，情商如何，记忆力行不行，创造力怎么样……。

差点忘了，还有一点也很重要，那就是“看中文能力如何”，毕竟我们的母语是中文，连成语、典故、网络梗……都需要我去猜，这样的模型，不用也罢。

四.大模型为什么如此重要？

大模型，不就是个聊天、画画的工具嘛，有那么重要吗？

呃，建议你去看看政府工作及规划报告，把它放在什么位置。正如我在；聊“具身智能”时说的，能被写进政府工作及规划报告中的，用5~10年去发展的，新闻联播天天“絮叨”的，你说它“重不重要”。

它，很重要！大模型的意义，远不止“帮你省点打字的时间”。

可以说，它就像工业革命的”蒸汽机”、信息时代的“互联网”，正在掀起一场 “效率革命”。

对，没错，就是效率。你想啊，大模型“吃”了那么多知识，它解决问题的效率，肯定比你我要强的。

于是，大模型以“效率”，从工地到医院，从办公室到家里，全方位改变我们的生产和生活方式。

1.对产业的改变。

以前，某些产业的工作，需要“靠经验“、“简单重复，耗时间” 。现在，有了大模型，效率能提升几倍甚至几十倍。这不是我说的，你可以去看看新闻报道，机构调研，政务报告……基本上都在说“大模型带来了效率的提升”。

下面，我再举几个实际的栗子，小伙伴们仔细品品“是不是提升了效率”。

比如，基建行业。宁夏交建的“灵筑智工”大模型，让工程师写施工方案的时间从3~4天缩短到半小时，工程量核对从半天变成20分钟……。我的天啊，要知道，基建行业的效率提升1%，就意味着能省下上亿元的成本。真应了那句话，效率就是时间，效率就是成本啊。

比如，金融保险行业。邮储银行用大模型做营销活动策划，效率提升 200%；保险集团的智能视频理赔系统，让理赔时效提升60%，以前要等好几天的理赔款，现在最快几小时就能到账。这些“效率提升”，我想小伙伴们日常肯定感受到过，只不过，没往“大模型”这方面想。

再比如，医疗行业。大家肯定听到过“AI医疗影像诊断，发现人眼看不到的结节病变”的新闻。确实，大模型能快速分析X光、CT影像，识别肺部结节、骨折等病症，让医生的诊断准确率大幅提升。

第八届中国国际进口博览，如果有小伙伴参观了，肯定会被现场AI赋能的产品所惊叹~呵呵，我没去现场，云参观的。

最后，政务行业。可以说，政务效率影响每个人。以前，办个证件、执照，等着吧，没几个月，根本下不来。现在，大模型接入，响应速度翻倍，办事效率翻倍。

你看，这些变化是不是大模型带来的“效率革命”。这种变革，不是 “锦上添花”，而是“重构行业规则”。以前，企业竞争靠人脉、靠资源。现在靠 “谁能用好大模型，谁的效率就高”。

2.对社会的改变。

大模型不仅能让强者更强，还能让社会资源更均衡。

怎么理解？

①教育公平，知识平权。

比如，偏远地区的孩子，只要有部手机，就能拥有和北京上海的孩子一样水平的“老师”。而且，用大模型讲解复杂知识点、生成练习题等，能得到和城市孩子一样的辅导。

比如，以前你得花钱请私教，教你学英语。现在，大模型就是一个懂几十种语言、精通各科知识的“私教”。只要你会问，它就肯教。

②医疗公平。

这一点，其实上面就聊了。基层医院的医生，借助大模型的辅助诊断，能做出和大医院专家相近的判断，让五六线的病人，不用再千里迢迢跑大城市看病；

③政务公平。

不管你在一线城市，还是小县城，用“政务大模型”就能快速查到政策、办理业务，不用再看办事人员的“脸色”，减少暗箱操作~。

3.对个人的改变。

最大的改变，就是：把你从重复、繁琐的事中解放出来，让你有更多时间做更有意义的事。

比如，写工作总结。以前要熬到半夜，现在用大模型5分钟就能生成初稿，你只需要修改补充；比如，辅导孩子作业，AI大模型可以“扮演老师”的角色，耐心辅导。而且，有些大模型的“AI视频”功能，可以帮你去监督孩子做作业的状态，并给出详细的改善建议，我今年就用“AI视频”功能来辅导孩子，大大减少了“矛盾冲突”。

当然，还有很多“改变个人”的栗子，估计大家都知道，我就不啰嗦啦。

总之，把这种点滴的“效率提升”积累起来，就变成了大模型改变我们生产和生活的能量。而这种能量，已经融入社会的方方面面。

五.普通人该怎么办？

担心被替代，这可能是大家最焦虑的。不过，别怕被替代，要认清现实：它不是来“杀”你的，而是来给你送装备的。“淘汰你的不是AI，而是那些会用AI的人”。所以，想不被淘汰，那就看你会不会“武装”自己。

其实，AI大模型目前，还做不到完全替代你。它能写文案，但不懂公司的潜规则和老板的喜好；它能写代码，但不知道怎么跟产品经理吵架；它能看病历，共情患者，让病人放下焦虑。

总之，别担心。你要做的，就是利用你的“经验”，来武装自己，尤其是很多中年朋友，比如我。他们总觉得“自己学东西慢”，拼不过年轻人，干不过AI。

其实，在大模型时代，我们这些中年人的优势，反而更大了！

为什么？有点蒙圈。

看来，有疑问的小伙伴，上期文章肯定是没看懂。

来，我问你“大模型是啥，它怎么来得”。是不是通过“预训练 — 微调 — 对齐”，一步一步“喂”出来的。它是懂的很多，但它不懂判断，不懂业务逻辑（可能随着技术发展，会具备人的逻辑思维能力。谁知道呢，以后再说。）。

年轻人用AI生成了一堆花里胡哨的方案，可能根本落不了地，因为他们没“经验”。而相反，你有经验，你知道什么方案是靠谱的。你可以用你的“经验”来指挥AI生成一个“接地气”的方案。

也就是说，只有懂业务的人，才能问出好问题。而懂业务，恰恰就是你的阅历，你的经验，这一点谁也夺不走。

但是，一定要警惕：大模型会产生“幻觉”。所谓幻觉，就是大家常说的“一本正经胡说八道”。这可能是大模型最大的“硬伤”。

上期文章，我们说，大模型工作的本质：它不“懂”，它会“猜”。有时候它猜嗨了，就会产生幻觉，胡编乱造。

比如，你问它：“林黛玉倒拔垂杨柳的故事是真的吗？” 它可能会“一本正经”地给你讲林黛玉是怎么练肌肉的。

所以，不要完全信任AI大模型“说”的话。我们可以把它当成一个喝醉酒的“博学教授”—即使它说得头头是道，还是醉话，关键的数据、结论，我们还是要去核实一下。

六.最后，做个小结。

至此，“大模型到底是个啥”的话题聊完了。你看，我是不是没用“晦涩难懂”的方式，列一堆的公式。而是在用最接地气的“人话”，把“啥是大模型”这层窗户纸，给你捅破。

大模型已来，没什么好怕的。摆正心态，积极拥抱它，欢迎它。因为，即使你不喜欢，也阻挡不了时代趋势。

每次技术革命，都会带来恐慌，大模型也是一样。它确实会淘汰掉那些“只会复制粘贴、不动脑子”的人。

但是，对于那些“有想法、有阅历、愿意拥抱变化”的人来说，这是最好的时代。此时此刻，是最好的时机。

别被那些高大上的名词，“危言耸听”的演讲，吓唬住了。现在就行动，下载一个大模型APP，想干啥，直接跟它聊。哪怕只是让它给你讲个笑话，或者是帮你写一条朋友圈文案，那也代表你已经迈出“拥抱它”的一步。

千万别小看这一步，当一小步一小步积累起来，就变成了拉开你与别人差距的一大步。

所以，给自己鼓鼓掌，继续就好~！

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