前言

恕我直言，就这几天，各大厂都在裁员，什么开发测试运维都裁，只有大模型是急招人。

你说你不知道大模型是什么？那可太对了，你不知道说明别人也不知道，就是要趁只有业内部分人知道的时候入局！

尤其是干程序员的，绝对要抓住这个机会，我不是危言耸听，经历过Java、Python、大数据的，都应该知道，每个新技术，风口就那么多年，技术迭代的很快。

一、本篇文章适合什么人群？

本篇文章比较适合以下几类朋友：

1.适合想要了解AI到底是怎么回事的小白和入门朋友；

2.适合有意愿转型从事AI相关的产品和岗位的朋友，包括产品经理，运营人员；

3.适合已经初步了解AI，但是想要进阶学习AI，减少AI认知焦虑的朋友；

4.适合有兴趣在AI领域创业搞事情的朋友。

温馨提示：文末有福利

二、 认识大模型

大模型，很多人第一次听的话，感觉很高大上，对吧？

因为它听起来比较抽象，但我想大家一定知道模型这个词语，具体来说，模型通常指的是对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。它可以用于描述、解释或预测现实世界中的现象。模型的种类繁多，包括但不限于数学模型、思维模型、结构模型、方法模型、分析模型和管理模型等。

而大模型比模型要复杂的多，大模型通常是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型，这种模型经过专门的训练过程，能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。

相比之下，模型通常规模较小，参数较少，主要用于解决一些简单的任务。

打个比方，它就像是一个非常聪明的大脑。 就像我们从小到大，不断学习新知识一样，大模型也是这样成长的。科学家们让它"读"了海量的文字、看了无数的图片、听了各种各样的声音。经过这样的"学习"，它积累了丰富的知识和经验。想象一下，你有一个朋友，他懂得特别多，无论你问什么问题，他都能给你一个不错的答案。

举个例子，假设你想知道怎么做一道美味的红烧肉。你可以问大模型：“红烧肉怎么做最好吃？”大模型会告诉你详细的步骤：先把五花肉切成方块，然后冷水下锅煮开去血水，再用小火慢炖，加入酱油、糖和各种调料…它甚至还能告诉你一些小技巧，比如加点可乐会让肉更香甜软嫩。

这就是大模型的优势所在，只要是世界上存在的知识，而且它学习过，就可以给你答案。

如何学习AI大模型？

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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